El nodo Galicia, liderado por la investigadora Carmen Cadarso Suárez (Universidad de Santiago de Compostela), está formado por 62 miembros. Sus principales líneas de investigación se centran en la Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM), Extensiones del Modelo GAM y Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Supervivencia.

Investigadores que participan en el nodo

Investigador/a principal: Carmen María Cadarso Suárez (Universidade de Santiago de Compostela)

Ver todos los miembros

Principales líneas de investigación

La investigación biomédica, especialmente el estudio de enfermedades crónicas, como la diabetes, enfermedades cardiovasculares y el cáncer (entre otras) supone, en muchos casos, un desafío metodológico para el cual es necesario el desarrollo de nuevas técnicas estadísticas. Entre las líneas de investigación del Nodo se encuentran:

  1. Modelos de regresión flexible: Modelos aditivos generalizados (Generalized Additive Models, GAM) y extensiones de los mismos, como los Modelos Aditivos Generalizados para Localización, Escala y Forma (Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape, GAMLSS). En este tipo de modelos no es necesario que el investigador suponga formas paramétricas para los efectos de las covariables en la respuesta.
  2. Joint Modelling flexible mediante el uso de cópulas, con aplicaciones en biomedicina. Este tipo de técnicas permite la modelización conjunta de dos o más variables respuesta, pudiendo estudiar, además, la asociación entre ellas.
  3. Análisis de supervivencia, incluyendo Joint Modelling para datos longitudinales y de supervivencia y modelos multiestado (Multi-State Models, MSM).
  4. Análisis con curvas ROC (condicionadas a covariables) y selección de puntos de corte óptimos en tests diagnósticos. Su aplicación es imprescindible en el Diagnóstico Clínico y, cada vez más, en Epidemiología.
  5. Datos funcionales en modelos de regresión GAMLSS.
  6. Desarrollo de software (principalmente en R) que pueda ser utilizado de manera amigable por todos aquellos profesionales del ámbito biomédico interesados en la utilización práctica de las metodologías estadísticas propuestas.

La actividad de investigación del Nodo ha resultado en importantes contribuciones en los campos de la estadística y de la biomedicina, ofreciendo una base de apoyo ideal para abordar nuevos desafíos con importantes implicaciones socioeconómicas. Entre las aplicaciones de estas metodologías a datos reales en Medicina y Biología ya realizadas se encuentran:

  1. Medidas de asociación en Clínica y Epidemiología: estimación no paramétrica de curvas de medidas de efecto de variables continuas como la Odds-Ratio (OR), el Riesgo Relativo (RR) o la Hazard Ratio (HR).
  2. Tasas de disparo neuronal, Medición de la sincronía neuronal temporal. Análisis poblacional de neuronas.
  3. Predicción del Intervalo Post-Mortem en Medicina Forense a través de modelos GAM, SVM (Support Vector Machines) o Redes Neuronales.
  4. Análisis de regresión ROC en diagnóstico clínico. Evaluación estadística de los sistemas CAD (Computer-Aided Diagnosis) en cáncer de mama.
  5. Curvas de crecimiento en Medicina y Biología Marina. Regresión cuantil suavizada.
  6. Modelización del ciclo reproductivo de invertebrados marinos (GAM). Aplicaciones en la gestión de recursos marinos.
  7. Modelización de procesos complejos de supervivencia en VIH/SIDA y cáncer, a través de MSMs flexibles.
  8. Diseasse mapping.
  9. Modelización de patrones espaciales en biodiversidad.

Los métodos estadísticos desarrollados son, además, transferibles a otras áreas, tales como las ciencias medioambientales.

Instituciones presentes en el nodo

Actividades de consulting de bioestadística

Se realizarán en diferentes centros, entre ellos:

Unidad de Apoyo a la Investigación del CHUS, que da soporte metodológico a los clínicos del centro.

Unidad de Apoyo a la Investigación del Complejo Hospitalario Universitario da Coruña (CHUAC), que da soporte metodológico a los clínicos del centro.

Unidad de Bioestadística de la Facultad de Medicina de la USC, que integra la investigación Bioestadística con la formación y su transferencia, mediante la co-autoría de los documentos resultantes y la colaboración en proyectos de investigación en Biomedicina y en Estadística.

Entidades y grupos con los que colabora

Dirección General de Salud Pública (DXSP) de la Xunta de Galicia

Fundación Gallega de Endocrinología y Nutrición

Instituto de Investigaciones Marinas (CSIC – Vigo)

Rede Galega de Biotecnoloxía e Acuicultura (ReGABA)

Grupo de Recursos Marinos y Pesquerías – Universidad de A Coruña (UDC)

Laboratorio de Neurociencia Computacional (LANCON) – Universidad de Santiago de Compostela (USC)

Laboratorio de Imagen Radiológica – Universidad de Santiago de Compostela (USC)

Instituto de Acuicultura – Universidad de Santiago de Compostela (USC)

Grupo de Parasitología Humana y Animal del Instituto de Investigación y Análisis Alimentarias – Universidad de Santiago de Compostela (USC)

Grupo de Investigación GI-1232 (Laboratorio de Invertebrados Marinos)- Universidad de Santiago de Compostela (USC)

Listado de miembros del nodo

  • Carmen María Cadarso Suárez

    Investigador/a principalUniversidade de Santiago de Compostela
  • Alberto Malvar Pintos

    Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública de la Xunta de Galicia
  • Altea Lorenzo Arribas

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Ana Bouzas Lorenzo

    Comité de PrensaUniversidade de Santiago de Compostela
  • Anaderli Torres Ortiz

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Arturo González Quintela

    Complexo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS)
  • Beatriz López Calviño

    Complejo Hospitalario Universitario A Coruña (CHUAC)
  • Berta Rial Ameijeiras

    Comité de WebmastersUniversidade de Santiago de Compostela
  • Bruno de Sousa

    Universidade de Coimbra
  • Carla Díaz Louzao

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Carlos Daniel Paulino

    Universidade Técnica de Lisboa
  • Christel Faes

    Hasselt University
  • Francisco Gude Sampedro

    Comité AsesorComplexo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS)
  • Francisco Reyes Santías

    Complexo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS)
  • Geert Molenberghs

    Comité AsesorHasselt University
  • Geert Verbeke

    Katholieke Universiteit Leuven
  • Giovani Loiola da Silva

    Universidade de Lisboa
  • Inês Pereira Silva Cunha Sousa

    Universidade do Minho
  • Ipek Guler Caamano Fajardo

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Irene Castro Conde

    Universidade de Vigo
  • Isabel Martínez Silva

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Jacobo de Uña Álvarez

    Universidade de Vigo
  • Javier Roca Pardiñas

    Universidade de Vigo
  • Jenifer Espasandín Domínguez

    Universidade de Santiago de Compostela
  • José Antonio Vilar Fernández

    Universidade da Coruña
  • Juan Antonio Arias López

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Laura Calaza Díaz

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Luis Meira Machado

    Comité AsesorUniversidade do Minho
  • Luzia Gonçalves

    Universidade Nova de Lisboa
  • Mª Aurora Baluja González

    Complexo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS)
  • Manuel Oviedo de la Fuente

    Universidade da Coruña
  • Mar Rodríguez Girondo

    Universidade de Vigo
  • Marc Aerts

    Hasselt University
  • María Amalia Jácome Pumar

    Universidade da Coruña
  • María Ausencia Tomé Martínez de Rituerto

    Universidade de Santiago de Compostela
  • María del Carmen Carollo Limeres

    Universidade de Santiago de Compostela
  • María Graciela Estévez Pérez

    Universidade da Coruña
  • María Isolina Santiago Pérez

    Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública de la Xunta de Galicia
  • María José Ginzo Villamayor

    Universidade de Santiago de Compostela
  • María José Lombardía Cortiña

    Universidade da Coruña
  • María Pazos Pata

    Biostatech – Advice, Training & Innovation in Biostatistics
  • María Teresa Alves Pérez

    Complejo Hospitalario Universitario Ourense (CHUO)
  • María Teresa Seoane Pillado

    Complejo Hospitalario Universitario A Coruña (CHUAC)
  • María Xosé Rodríguez Álvarez

    Basque Center for Applied Mathematics (BCAM)
  • Matías Hisgen

    Universidad Nacional del Noroeste de la provincia de Buenos Aires (UNNOBA)
  • Mercedes Conde Amboage

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Miguel Ángel Rodríguez Muiños

    Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública de la Xunta de Galicia
  • Mónica López Ratón

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Nadja Klein

    Humboldt University of Berlin
  • Óscar Lado Baleato

    Comité de ConsultoríaUniversidade de Santiago de Compostela
  • Pablo García Tahoces

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Pedro Faraldo Roca

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Pilar Cacheiro Martínez

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Pilar Gayoso Diz

    Complexo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS)
  • Ricardo Cao

    Universidade da Coruña
  • Roberto Domínguez Gómez

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Rosa Crujeiras Casais

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Sonia Pértega Díaz

    Complejo Hospitalario Universitario A Coruña (CHUAC)
  • Thomas Kneib

    Comité AsesorGeorg-August Göttingen Universität
  • Vicente Lustres Pérez

    Biostatech – Advice, Training & Innovation in Biostatistics
  • Wenceslao González Manteiga

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Xosé Luis Otero Cepeda

    Universidade de Santiago de Compostela
  • Xurxo Hervada Vidal

    Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública de la Xunta de Galicia