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Biostatnet

La red temática BIOSTATNET quiere ser el núcleo de conexión de los investigadores españoles de Bioestadística, con un enfoque flexible, abierto, integrador e interdisciplinar. Esta Red, pionera en España, consta de 8 nodos y 224 miembros liderados por estadísticos universitarios con proyectos propios de investigación, experiencia docente en bioestadística y colaboración estrecha con investigadores biomédicos. BIOSTATNET agrupa y representa las distintas líneas de investigación de cada uno de los nodos involucrados. Sus objetivos principales son:

  • Coordinar la investigación y la docencia de bioestadística en España, permitiendo su proyección internacional;
  • Potenciar la formación adecuada en bioestadística;
  • Favorecer su transferencia y aplicabilidad en biomedicina.

Noticias y Actividades

Seminarios NanoDJ
Los días 13 y 27 de Septiembre de 2019 a las 18:00 horas se realizarán dos seminarios on-line para formar en el uso de una herramienta de bioinformática NanoDJ, a través de la plataforma CyVerse . El registro es gratuito y el vídeo resultante de la charla también permanecerá accesible en la misma web. Los detalles se pueden encontrar aquí: https://www.cyverse.org/ffw   Los ponentes de las charlas pertenecen a la Unidad de Investigación del Hospital Universitario N.S. de Candelaria en Santa Cruz de Tenerife y son: Tamara Hernández Beeftink. Seminario web “Genome Assembly Using a NanoDJ Notebook in CyVerse” el 13 de septiembre de 2019. Héctor Rodríguez Pérez. Seminario web “Metagenomic Analysis Using NanoDJ Notebooks” el 27 de septiembre de 2019.   NanoDJ es un software libre que permite, entre otras utilidades, el ensamblado de secuencias de ADN. Ofrece numerosas ventajas para la docencia en el ámbito universitario y de especialización, utilizando una plataforma virtual computacional que facilita a los investigadores y las investigadoras tanto el manejo de grandes cantidades de datos (BigData) obtenidos con tecnología de secuenciación de tercera generación basada en nanoporos como el análisis de los mismos. Otro gran atractivo de esta aplicación bioinformática es su diseño, pensado para trabajar como si se tratara de un cuaderno de notas de carácter dinámico, por lo que aporta mayor versatilidad y funcionalidad tanto para docentes como para el personal científico e investigador.
Faculty Positions in Statistics and Data Science
The Faculty of Engineering and Sciences of Universidad Adolfo Ibáñez has great pleasure in inviting researchers to apply for up to four (4) open rank faculty positions in the area of Statistics to start on March 1st 2020.   Deadline Applications: October 15th, 2019   Job description FES seeks outstanding researchers who have expertise in both theory and applications, and who show great interest in working with real data. The hiring committee especially encourages applications from scholars working in the areas of machine learning, statistical learning theory, algorithm design, statistical computing, Bayesian statistics, text analytics, big data analytics, high-dimensional statistics or spatial analytics. Faculty members at FES are expected to teach undergraduate and graduate courses related to statistics and related fields, in Spanish and/or English, supervise theses, conduct high quality research, publish in top international journals, submit research proposals to national, international and multinational funding organizations, and participate in outreach activities. FES also encourages and welcomes technological transfer and research in collaboration with the industry and the government. The salary depends on the qualifications of the chosen candidate. As a reference, a starting Assistant Professor should expect a basic annual remuneration ranging between US$ 48.000 and US$ 65.000 (before taxes). This salary does not include potential stipends from grants, startup packages or research contracts. Candidates need not be fluent in Spanish at the moment of applying. They must have excellent oral and written communication skills, a great aptitude for teamwork, and a marked academic interest in high quality education and research. Requirements include a PhD degree in a field related to Statistics or Data Science. At FES we believe that diversity broadens our research scope and enhances the quality of our education, so we highly encourage women, international scholars and minorities to apply for this position.   More info in: Statistics2019-1
Statistician. Forestry Commission. Roslin, Scotland.
Closing date: 17 Sep 2019 Civil Servant position https://www.civilservicejobs.service.gov.uk/csr/index.cgi?SID=c2VhcmNoX3NsaWNlX2N1cnJlbnQ9MSZvd25lcj01MDcwMDAwJnBhZ2VjbGFzcz1Kb2JzJmNzb3VyY2U9Y3Nxc2VhcmNoJnVzZXJzZWFyY2hjb250ZXh0PTgzNTc0OTIzJmpvYmxpc3Rfdmlld192YWM9MTY0NTU4MiZvd25lcnR5cGU9ZmFpciZwYWdlYWN0aW9uPXZpZXd2YWNieWpvYmxpc3QmcmVxc2lnPTE1NjYyMjEyOTAtMDQ5MzM2YWI4MzgxMTk2NzUxNzY5NTZkMWEzZDYwZTQ1ZjkzYzk5ZQ==

Nodos

Nodo GALICIA

Investigador Responsable: Carmen María Cadarso Suárez

Con 58 miembros liderados por Carmen Cadarso, Javier Roca, José A. Vilar y Francisco Gude investigando en: Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Extensiones del Modelo GAM. Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Supervivencia.

Nodo CATALUNYA – BIO

Investigador Responsable: Guadalupe Gómez Melis

El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 34 investigadores de cuatro universidades catalanas, tres universidades extranjeras y siete instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áreas de la bioestadística y de la bioinformática.

Nodo CATALUNYA – SEA

Investigador Responsable: Pere Puig Casado

Con 18 miembros liderados por Pere Puig investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos.

Nodo VALENCIA – VABAR

Investigador Responsable: Carmen Armero Cervera

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 24 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Nodo MADRID

Investigador Responsable: María Luz Durbán Reguera

Con 27 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales, Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines, Métodos de estimación para curvas ROC.

Nodo GRANADA

Investigador Responsable: Antonio Martín Andrés

Con 10 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia

Nodo CASTILLA – LA MANCHA – OED

Investigador Responsable: Jesús López Fidalgo

El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 25 investigadores de 8 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una investigación más eficiente, es el punto de unión de los trabajos de estos investigadores.

Nodo PAÍS VASCO

Investigador Responsable: Vicente Núñez Antón

Con 27 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud.