Biostatnet

La red temática BIOSTATNET quiere ser el núcleo de conexión de los investigadores españoles de Bioestadística, con un enfoque flexible, abierto, integrador e interdisciplinar. Esta Red, pionera en España, consta de 8 nodos y 257 miembros liderados por estadísticos universitarios con proyectos propios de investigación, experiencia docente en bioestadística y colaboración estrecha con investigadores biomédicos. BIOSTATNET agrupa y representa las distintas líneas de investigación de cada uno de los nodos involucrados. Sus objetivos principales son:

Coordinar la investigación y la docencia de bioestadística en España, permitiendo su proyección internacional;
Potenciar la formación adecuada en bioestadística;
Favorecer su transferencia y aplicabilidad en biomedicina.

Noticias y Actividades

PhD Position: development of a stochastic generator of precipitation and temperature for small catchments

Type of contract: fixed-term – 3 years Expected hiring date: 01/10/2020 Desired level of study: Master of Engineer Diploma in Earth / climate sciences, Applied Mathematics or Statistics. Gross salary: between 1500 € and 2000 € (depending on experience) Required skills Master 2 or Engineer Diploma in Applied Statistics, or in Earth or Climate sciences with a good knowledge of statistics. A good knowledge of the software R (or equivalent) and definitive interest in developing scripts is also required. Ability to work with spatial data would be appreciated. Ability and interest to work in a team. Good knowledge of English for interactions with Swiss partners. Constraints and risks PhD funded by the Swiss Confederation. The research can be conducted in French or English. Non-French speaking candidates are expected to learn French basics to facilitate communication and integration into the lab. Location: France, INRAE Centre de Lyon-Grenoble. Details: EXAR3_thesis_WGEN_PhD.pdf

Oferta empleo: Ayudante Doctor

La Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH) convoca una plaza de Ayudante Doctor con perfil de estadística: Núm. de plaza: DC3055 Categoría: AYUDOC Dedicación: C08 (TC) Departamento: ESTADÍSTICA, MATEMÁTICAS E INFORMÁTICA Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa Perfil: Docencia e investigación en Estadística e Investigación Operativa. Estadística. Duración del contrato: DFC hasta el 31.08.2022 Más información: http://www.dogv.gva.es/datos/2020/06/19/pdf/2020_4430.pdf

Job Offers: BCAM

1) Postdoctoral Fellowship in Applied Statistics at the BCAM (Basque Center for Applied Mathematics, Bilbao) Topics: Fair Learning in Health. Development of mathematical models aimed at detecting and ensuring non-discriminatory and fair decisions based on artificial intelligence algorithms. Special focus will be placed on health applications. Principal Investigator in charge: Maria Xose Rodriguez Alvarez No Positions offered: #1 Contract and offer: 2 years Deadline: July 13th 2020, 15:00 CET (UTC+1) More info: http://www.bcamath.org/documentos_public/archivos/ofertas/Postdoc_AS.pdf How to apply: Applications must be submitted on-line at http://www.bcamath.org/en/research/job 2) Postdoctoral Fellowship in Applied Statistics at the BCAM (Basque Center for Applied Mathematics, Bilbao) Topics: Development of mathematical/statistical methods and computational tools for modelling the transmission dynamics of SARS-Cov-2 with a special focus on the prediction of health care resources. Our proposal rests on the combination of mechanistic models and Bayesian inference for uncertainty quantification and the development of efficient Markov Chain Monte Carlo (MCMC) samplers and numerical algorithms for the real-time use of the results. The selected candidate will work with members of the research lines of "Applied Statistics" and "Modelling and Simulation in Life and Material Sciences" of the BCAM. Principal Investigator in charge: Maria Xose Rodriguez Alvarez and Elena Akhmatskaya No Positions offered: #1 Contract and offer: 1 years Deadline: July 13th 2020, 14:00 CET (UTC+1) More info: http://www.bcamath.org/documentos_public/archivos/ofertas/BCAM_postdoc_COVID_AS.pdf How to apply: Applications must be submitted on-line at http://www.bcamath.org/en/research/job

Nodos

Nodo GALICIA

Investigador Responsable: Carmen María Cadarso Suárez

Con 62 miembros liderados por Carmen Cadarso, Javier Roca, José A. Vilar y Francisco Gude investigando en: Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Extensiones del Modelo GAM. Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Supervivencia.

Nodo CATALUNYA – BIO

Investigador Responsable: Guadalupe Gómez Melis

El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 42 investigadores de cuatro universidades catalanas, tres universidades extranjeras y siete instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áreas de la bioestadística y de la bioinformática.

Nodo CATALUNYA – SEA

Investigador Responsable: Pere Puig Casado

Con 21 miembros liderados por Pere Puig investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos.

Nodo VALENCIA – VABAR

Investigador Responsable: Carmen Armero Cervera

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 29 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Nodo MADRID

Investigador Responsable: María Luz Durbán Reguera

Con 28 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales, Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines, Métodos de estimación para curvas ROC.

Nodo GRANADA

Investigador Responsable: Juan de Dios Luna del Castillo

Con 10 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia

Nodo CASTILLA – LA MANCHA – OED

Investigador Responsable: Jesús López Fidalgo

El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 33 investigadores de 8 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una investigación más eficiente, es el punto de unión de los trabajos de estos investigadores.

Nodo PAÍS VASCO

Investigador Responsable: Vicente Núñez Antón

Con 32 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud.