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Biostatnet

La red temática BIOSTATNET quiere ser el núcleo de conexión de los investigadores españoles de Bioestadística, con un enfoque flexible, abierto, integrador e interdisciplinar. Esta Red, pionera en España, consta de 8 nodos y 257 miembros liderados por estadísticos universitarios con proyectos propios de investigación, experiencia docente en bioestadística y colaboración estrecha con investigadores biomédicos. BIOSTATNET agrupa y representa las distintas líneas de investigación de cada uno de los nodos involucrados. Sus objetivos principales son:

  • Coordinar la investigación y la docencia de bioestadística en España, permitiendo su proyección internacional;
  • Potenciar la formación adecuada en bioestadística;
  • Favorecer su transferencia y aplicabilidad en biomedicina.

Noticias y Actividades

Jornada Florence Nightingale FME
Nos complace informar sobre la Jornada Florence Nightingale FME, que tendrá lugar el día 12 de mayo 2021 a las 9hr en formato híbrido-virtual, retransmitido en directo por el canal YouTube de la FME. Esta acción está incluida dentro del programa de actividades para conmemorar los 50 años de la UPC.   Esta Jornada quiere profundizar en la vertiente estadística de Florence Nightingale y se enmarca dentro de las acciones emprendidas para difundir la “Matemática del curso FME 2020-2021”, que la Facultad ha dedicado a Nightingale.   La sesión durará toda la mañana, constará de 4 ponencias a cargo de Altea Lorenzo (Estadística, Biomathematics & Statistics Scotland), Montse Vergara (Estadística y enfermera, Agencia de Salud Publica de Barcelona), Clara Prats (Física y profesora de la Universitat Politècnica de Catalunya) y Gerard Giménez (estudiante del Master en Estadística e Investigación Operativa UPC-UB y Research Assistant por la Universidad de Girona). Y para cerrar la jornada, una ronda abierta de preguntas y conclusiones finales.   Toda la información sobre la jornada la podéis encontrar en el enlace.   Participación e inscripción: enlace.   #JornadaNightingaleFME
5th Workshop on Branching Processes and their Applications
The 5th International Workshop on Branching Processes and their Applications-IWBPA2021  will take place virtually and online on 6th, 8th, 13th, 15th, 20th and 22nd April 2021.   These meetings are held every three years in Badajoz (Spain) since 2009, but due to the Covid-19 pandemic, the IWBPA 2021 will take place virtually using ZOOM video conferencing tool.   These meetings are promoted by the research group "Branching processes and their Applications", whose members belong to the Department of Mathematics of the University of Extremadura.   The aim of these workshop series is to facilitate the exchange of research ideas in the field of branching processes and related processes, from both theoretical and practical viewpoints. It consists of a series of invited talks. In this edition there are 58 invited talks. You can find all the details in https://sites.google.com/view/iwbpa21-branching-unex/   They encourage all interested people in attending the workshop to fill up the registration form to be included in the contact email list of IWBPA2021 in order to receive the ZOOM links.
BOLSA DE ESTANCIAS JÓVENES INVESTIGADORES 2021
La Red Nacional de Bioestadística, lanza la BOLSA DE ESTANCIAS JÓVENES INVESTIGADORES 2021. El objetivo del Programa es potenciar el conocimiento de los miembros de grupos de investigación en el área de la Bioestadística, especialmente de aquellos que se encuentran en su etapa de formación.   CARACTERÍSTICAS: Dirigido a investigadores, preferentemente menores de 35 años, vinculados a grupos de investigación y/o programas de posgrado, investigadores predoctorales o recientemente doctorados, en el área de Bioestadística. Importe máximo de la ayuda por estancia: 800€. Estancias en Centros e Instituciones miembros de la Red Biostatnet. La relación de los miembros integrantes de los Nodos que conforman la Red, está disponible en la página web www.biostatnet.com.   PRESENTACIÓN DE SOLICITUDES: La bolsa permanecerá abierta desde el 18 de marzo de 2021 hasta el agotamiento de los fondos habilitados para ello. Los jóvenes investigadores deberán cubrir un formulario de solicitud, junto con la documentación requerida, a la dirección red@biostatnet.com, indicando en el asunto "SOLICITUD INTERCAMBIO BIOSTATNET"   DOCUMENTACIÓN A PRESENTAR: Formulario de solicitud (a cumplimentar vía online): LINK al Formulario Documentación a enviar a red@biostatnet.com: CV del solicitante Carta de apoyo del grupo de acogida, firmada por un miembro de BIOSTATNET, pudiendo ser este el propio IP del grupo o la persona que tutorice la estancia.   Más información en: BOLSA ESTANCIAS BIOSTATNET 2021   El Comité ejecutivo de BIOSTATNET  

Nodos

Nodo GALICIA

Investigador Responsable: Carmen María Cadarso Suárez

Con 62 miembros liderados por Carmen Cadarso, Javier Roca, José A. Vilar y Francisco Gude investigando en: Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Extensiones del Modelo GAM. Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Supervivencia.

Nodo CATALUNYA – BIO

Investigador Responsable: Guadalupe Gómez Melis

El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 42 investigadores de cuatro universidades catalanas, tres universidades extranjeras y siete instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áreas de la bioestadística y de la bioinformática.

Nodo CATALUNYA – SEA

Investigador Responsable: Pere Puig Casado

Con 21 miembros liderados por Pere Puig investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos.

Nodo VALENCIA – VABAR

Investigador Responsable: Carmen Armero Cervera

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 29 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Nodo MADRID

Investigador Responsable: María Luz Durbán Reguera

Con 28 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales, Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines, Métodos de estimación para curvas ROC.

Nodo GRANADA

Investigador Responsable: Juan de Dios Luna del Castillo

Con 10 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia

Nodo CASTILLA – LA MANCHA – OED

Investigador Responsable: Jesús López Fidalgo

El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 33 investigadores de 8 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una investigación más eficiente, es el punto de unión de los trabajos de estos investigadores.

Nodo PAÍS VASCO

Investigador Responsable: Vicente Núñez Antón

Con 32 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud.