Imágen Slider
Imágen Slider
Biostatnet

La red temática BIOSTATNET quiere ser el núcleo de conexión de los investigadores españoles de Bioestadística, con un enfoque flexible, abierto, integrador e interdisciplinar. Esta Red, pionera en España, consta de 8 nodos y 224 miembros liderados por estadísticos universitarios con proyectos propios de investigación, experiencia docente en bioestadística y colaboración estrecha con investigadores biomédicos. BIOSTATNET agrupa y representa las distintas líneas de investigación de cada uno de los nodos involucrados. Sus objetivos principales son:

  • Coordinar la investigación y la docencia de bioestadística en España, permitiendo su proyección internacional;
  • Potenciar la formación adecuada en bioestadística;
  • Favorecer su transferencia y aplicabilidad en biomedicina.

Noticias y Actividades

Contrato de Investigación CIC de Salamanca
CONTRATO DE TITULADO SUPERIOR, PARA SU INCORPORACIÓN AL Centro de Investigación del Cáncer (CiC-IBMCC, USAL/CSIC) de SALAMANCA, FINANCIADO POR EL PROYECTO EUROPEO "EU PROJECT 737390 – ARRESTAD" – H2020.  REF: 18-23-JRTS ● Requisitos: Master en área de Biotecnología, Biología, Bioestadística, Bioinformática o Ingeniaría Informática (Titulado Superior / Grado) con experiencia (demostrable) de trabajo en Bioinformática o Biología Computacional. ● Objetivos Específicos: Desarrollo y aplicación de software y herramientas computacionales para análisis bioinformáticos de datos genómicos y proteómicos e identificación de genes/proteinas marcadores causales y redes reguladoras asociadas a enfermedades neurodegenerativas (principalmente Alzheimer, AD) y también a cáncer (CC). Análisis de datos genómicos de ultra-secuenciación (NGS) de muestras humanas y de pacientes. ● Se valorarán otros aspectos: – Media de expediente académico en la Titulación requerida ≥ 7/10. – Se valorará también experiencia y conocimientos en lenguajes de programación y computación, particularmente shell-scripts de UNIX, R, Phyton, SQL (avalada). – Se valorará si el candidato tiene el título de Doctor si en su Tesis Doctoral ha trabajado en el campo de Bioinformática y Biología Computacional. ● Tipo de contrato y PLAZO: Dos años. Inscripción en la oferta de empleo  REF: 18-23-JRTS en www.cicancer.org, apartado Convocatorias de Personal. Plazo de presentación de solicitudes: Hasta el 25 de octubre de 2018 Contacto: Dr. Javier De Las Rivas (jrivas@usal.es)
International Call for one Post-Doctoral position
International Call for one Post-Doctoral position, for employment in public functions in the regime of defined resolutive term contract. Application deadline: 26/10/2018. Area of Studies: Mathematics, Statistics or other related areas. Research Project: POCI-01-0145-FEDER-029443 - SHSADReM - Addressing Social and Health Challenges through new developments in Structured Additive Distributional Regression Models. Job Description: The Investigator will participate directly in the four nuclear modules that comprise the SHSADReM project. Two of the modules will be methodology-based, focusing on the field censored and multivariate distributional regression models and distributional Rasch regression models. Two will be applied in nature where primary data will be used to analyze how the exercise of citizenship is expressed by secondary school teachers in Portugal and to identify which factors are determinant for decision-making in terms of women’s health within a breast cancer screening program. The Investigator’s activities will include: the development of methodologies for various areas in the project, the analysis of results, the gathering and analysis of bibliographical sources, the elaboration of reports, the writing of scientific outputs and editing of academic articles for publication as a team member, assistance in coordinating and accompanying diverse activities within the project, the presentation of communications at scientific events both nationally and internationally, and the potential submissions of applications to R&D projects. Summary of the General Conditions: 3-Year contract, with a monthly salary of 2,128.34€ before taxes (14 payments of net monthly salary per year). Place: University of Coimbra.   For more information, please consult the attached files and/or the following links: IT057-18-7397: http://www.uc.pt/drh/rm/pconcursais/Investigadores/A_decorrer/Investigadores_Doutorados_DL_57_2016/IT057-18-7397 Eracareers: http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=104969&idc=1
Beca FPI con cargo al proyecto MTM2017-82553-R
Anuncio Beca FPI con cargo al proyecto MTM2017-82553-R "NUEVOS RETOS EN LA MODELIZACION ESPACIO-TEMPORAL CON APLICACIONES EN SALUD, VIOLENCIA DE GENERO Y TELEDETECCION" INVESTIGADORA PRINCIPAL:  MARÍA DOLORES UGARTE MARTÍNEZ. Contacto e-mail: lola@unavarra.es Dpto de Estadística, Informática y Matemáticas, Universidad Pública de Navarra Las ayudas tienen como objeto la formación de doctores mediante la financiación de contratos laborales, bajo la modalidad de contrato predoctoral, del personal investigador en formación en centros de I+D, que deseen realizar una tesis doctoral asociada a un proyecto de investigación financiado por las ayudas para proyectos de I+D del Subprograma Estatal de Generación de Conocimiento en el marco del Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia o por las ayudas para proyectos de I+D+I “Retos Investigación” del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, respectivamente en sus convocatorias 2017. El plazo de presentación de solicitudes es desde el 9 al 29 de octubre de 2018  a las 15 horas (hora peninsular española). Las solicitudes deberán hacerse de forma telemática a través de los medios electrónicos habilitados en la sede electrónica del Ministerio. Podrán ser solicitantes todas aquellas personas que estén matriculados o hayan sido admitidos en un programa de doctorado, para el curso 2018/2019. Las ayudas comprenderán tres conceptos: la ayuda para la financiación de los contratos, la ayuda para la realización de estancias en centros de I+D y la ayuda para financiar los gastos de matrícula en las enseñanzas de doctorado.Se autorizará una  ayuda de 6.250 euros por cada investigador contratado que se podrá destinar a la ayuda para la realización de estancias en centros de I+D y  para financiar los gastos de matrícula en las enseñanzas de doctorado. La cumplimentación y presentación de la solicitud deberá realizarse obligatoriamente a través de los medios electrónicos habilitados para ello en la sede electrónica del Ministerio de Economía y Competitividad. La aplicación de solicitudes estará disponible en la sede electrónica. Cada solicitante podrá presentar únicamente una solicitud. Cada solicitud vendrá referida a un proyecto de investigación. Más información sobre la convocatoria: https://bit.ly/2OQEdwk

Nodos

Nodo GALICIA

Investigador Responsable: Carmen María Cadarso Suárez

Con 58 miembros liderados por Carmen Cadarso, Javier Roca, José A. Vilar y Francisco Gude investigando en: Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Extensiones del Modelo GAM. Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Supervivencia.

Nodo CATALUNYA – BIO

Investigador Responsable: Guadalupe Gómez Melis

El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 34 investigadores de cuatro universidades catalanas, tres universidades extranjeras y siete instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áreas de la bioestadística y de la bioinformática.

Nodo CATALUNYA – SEA

Investigador Responsable: Pere Puig Casado

Con 18 miembros liderados por Pere Puig investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos.

Nodo VALENCIA – VABAR

Investigador Responsable: Carmen Armero Cervera

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 24 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Nodo MADRID

Investigador Responsable: María Luz Durbán Reguera

Con 27 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales, Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines, Métodos de estimación para curvas ROC.

Nodo GRANADA

Investigador Responsable: Antonio Martín Andrés

Con 10 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia

Nodo CASTILLA – LA MANCHA – OED

Investigador Responsable: Jesús López Fidalgo

El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 25 investigadores de 8 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una investigación más eficiente, es el punto de unión de los trabajos de estos investigadores.

Nodo PAÍS VASCO

Investigador Responsable: Vicente Núñez Antón

Con 27 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud.