Biostatnet

La red temática BIOSTATNET quiere ser el núcleo de conexión de los investigadores españoles de Bioestadística, con un enfoque flexible, abierto, integrador e interdisciplinar. Esta Red, pionera en España, consta de 8 nodos y 257 miembros liderados por estadísticos universitarios con proyectos propios de investigación, experiencia docente en bioestadística y colaboración estrecha con investigadores biomédicos. BIOSTATNET agrupa y representa las distintas líneas de investigación de cada uno de los nodos involucrados. Sus objetivos principales son:

Coordinar la investigación y la docencia de bioestadística en España, permitiendo su proyección internacional;
Potenciar la formación adecuada en bioestadística;
Favorecer su transferencia y aplicabilidad en biomedicina.

Noticias y Actividades

Sabías qué…?

Hoy se celebra el Día Mundial de la Estadística. Este año, la tercera edición lleva por logo "Conectando el mundo con datos en los que podemos confiar", el cual refleja la importancia de la confianza, los datos autorizados, la innovación y el bien público en los sistemas estadísticos nacionales. Esta celebración se realiza cada cinco años y su motivación es la de resaltar la importancia de la estadística en la toma de decisiones. Sus antecedentes En su 41° período de sesiones en febrero de 2010, la Comisión de Estadística de las Naciones Unidas propuso celebrar el 20 de octubre de 2010 como Día Mundial de la Estadística. Y es que la producción de estadísticas e indicadores fiables y oportunos del progreso de los países es indispensable en la toma de decisiones políticas, así como en la supervisión a la hora de aplicar los Objetivos de Desarrollo del Milenio. De ahí que la Asamblea General aprobase el 3 de junio de 2010 la resolución 64/267 , que designó oficialmente el 20 de octubre de 2010 como primer Día Mundial de la Estadística bajo el tema "Celebración de los numerosos logros de las estadísticas oficiales". En 2015, con la resolución 96/282 , la Asamblea General decidió designar el 20 de octubre de 2015 como segundo Día Mundial de la Estadística bajo el título de "Mejores datos, mejores vidas", así como la decisión de celebrar el Día Mundial de la Estadística quinquenalmente en el día 20 de octubre. ¡Feliz día estadístic@s! #DíaMundialdelaEstadística #StatsDay20

3 puestos para el proyecto Medea en Badajoz

El SEXPE realiza difusión pública de 3 ofertas de empleo para la Unidad de Farmacogenética y Medicina Personalizada del Hospital Universitario de Badajoz, dentro del proyecto MEDEA. En concreto, los puestos ofertados son de científico/a de datos, farmacólogo/a clínico y coordinador/a de proyecto. El Proyecto “SISTEMA DE MEDICINA PERSONALIZADA APLICADA – MEDEA”, es una actuación cofinanciada al 80% por Programa Operativo Crecimiento Inteligente del FEDER 2014-2020, a través del Ministerio de Ciencia e Innovación, Línea FID – Fomento de la Innovación desde la Demanda y de la Compra Pública Innovadora. (CPI-2017-09- MEDEA). En los siguientes enlaces se puede consultar toda la información sobre los puestos ofertados: Científico/a de datos. (Ficha de la oferta) Farmacólogo/a clínico. (Ficha de la oferta) Coordinador/a de proyecto. (Ficha de la oferta) Las personas interesadas que cumplan los requisitos deberán enviar su C.V. y méritos, exclusivamente por correo electrónico, a proyectomedea@salud-juntaex.es. La fecha final de recepción de candidaturas es el 15 de octubre de 2020.

JOB: several lecturer positions at UCL

Permanent lecturer positions (equivalent to Assistant Professor) in Statistical Science, University College London - several positions available Hours: Full Time (Job share considered) Salary (inclusive of London allowance): £44,674 - £52,701 per annum plus a market supplement of £7,000 per annum Duties and Responsibilities: to conduct original research and contribute to undergraduate and postgraduate teaching in Statistical Science. Research may be in any branch(es) of statistics or applied probability, although applicants with expertise in statistical data science or in finance / econometrics will be especially welcome. Key Requirements: candidates should hold a PhD (or equivalent qualification) in statistics or a closely related field. It is essential that the successful candidates have a proven record of ability to carry out high quality research in a branch of probability or statistics, including publications in highly regarded peer-reviewed journals; the ability to construct and deliver lecture courses on topics relevant to the needs of the department; and excellent communication skills. The department holds a Bronze Athena SWAN award<https://www.ucl.ac.uk/statistics/department-information/athena-swan> in recognition of our commitment to advance the representation of women in science, mathematics, engineering and technology. We encourage and welcome applications to our vacancies from more diverse backgrounds. Flexible working arrangements are available for those who need them, and practical support for research trips and conference attendance is offered to staff with caring responsibilities. Further details, including a job description and person specification for the posts, can be accessed from this link<https://atsv7.wcn.co.uk/search_engine/jobs.cgi?jcode=1871267&owner=5041178&ownertype=fair>. Closing date for applications: 18th October 2020.

Nodos

Nodo GALICIA

Investigador Responsable: Carmen María Cadarso Suárez

Con 62 miembros liderados por Carmen Cadarso, Javier Roca, José A. Vilar y Francisco Gude investigando en: Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Extensiones del Modelo GAM. Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Supervivencia.

Nodo CATALUNYA – BIO

Investigador Responsable: Guadalupe Gómez Melis

El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 42 investigadores de cuatro universidades catalanas, tres universidades extranjeras y siete instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áreas de la bioestadística y de la bioinformática.

Nodo CATALUNYA – SEA

Investigador Responsable: Pere Puig Casado

Con 21 miembros liderados por Pere Puig investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos.

Nodo VALENCIA – VABAR

Investigador Responsable: Carmen Armero Cervera

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 29 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Nodo MADRID

Investigador Responsable: María Luz Durbán Reguera

Con 28 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales, Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines, Métodos de estimación para curvas ROC.

Nodo GRANADA

Investigador Responsable: Juan de Dios Luna del Castillo

Con 10 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia

Nodo CASTILLA – LA MANCHA – OED

Investigador Responsable: Jesús López Fidalgo

El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 33 investigadores de 8 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una investigación más eficiente, es el punto de unión de los trabajos de estos investigadores.

Nodo PAÍS VASCO

Investigador Responsable: Vicente Núñez Antón

Con 32 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud.