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Biostatnet

La red temática BIOSTATNET quiere ser el núcleo de conexión de los investigadores españoles de Bioestadística, con un enfoque flexible, abierto, integrador e interdisciplinar. Esta Red, pionera en España, consta de 8 nodos y 224 miembros liderados por estadísticos universitarios con proyectos propios de investigación, experiencia docente en bioestadística y colaboración estrecha con investigadores biomédicos. BIOSTATNET agrupa y representa las distintas líneas de investigación de cada uno de los nodos involucrados. Sus objetivos principales son:

  • Coordinar la investigación y la docencia de bioestadística en España, permitiendo su proyección internacional;
  • Potenciar la formación adecuada en bioestadística;
  • Favorecer su transferencia y aplicabilidad en biomedicina.

Noticias y Actividades

POSTDOC in Statistical modelling of ecosystem services
One year position (possibly once renewable) in Rennes, France Application deadline: 18 January 2019 Postdoc Position_Quanticontrol
Call for abstracts CEB-EIB19
Estimados/as Investigadores/as Os informamos de la apertura del plazo de inscripción y envío de trabajos para la próxima Conferencia Española y Encuentro Iberoamericano de Biometría que se celebrará en Valencia del 19 al 21 de junio de 2019. Dentro de la inscripción para el congreso se encuentra también abierta la inscripción para el curso previo que se celebrará el 18 de junio y para el que tenemos plazas límitadas. No dejes pasar la oportunidad. Podéis encontrar toda la información, instrucciones y plantillas en nuestra web. Recordad que, para cualquier consulta, podéis poneros en contacto mediante la dirección de correo electrónico: CEB-EIB19@uv.es ¡Esperamos vuestra participación!
Novedades 4ª Reunión General de BIOSTANTET
¡Ya está abierto el registro para la 4ª Reunión General de BIOSTATNET! 25-26 Enero de 2019, Santiago de Compostela   A continuación, os facilitamos información sobre el proceso y las tarifas: REGISTRO PARA LA 4ª Reunión General de BIOSTATNET y el curso Satélite "Multi-State Models with R" Por favor, rellena el formulario online: FORMULARIO DE REGISTRO Pincha AQUÍ para descargar las instrucciones de pago Envíanos el justificante de pago a biostatnet@gmail.com Importante: Para la Tarifa Reducida, el plazo para enviar el justificante de pago será el 30 de Diciembre de 2018 Si necesitas factura, por favor rellena este FORMULARIO  y envíanoslo a biostatnet@gmail.com  (Para que la factura sea emitida en el año 2018, la fecha límite del envío del justificante de pago es el 15 de Diciembre de 2018).   PRESENTACIONES ORALES (Investigadores jóvenes y senior) Envía un breve resumen escrito en inglés (300 palabras max.) a biostatnet@gmail.com Por favor, usa la siguiente plantilla PLANTILLA RESUMEN  Plazo para presentar los resúmenes: 10 de Diciembre de 2018 Duración estimada de una presentación oral: 12 min charla + 3 min (Las diapositivas usadas en la presentación deben estar escritas en inglés)               SESIÓN DE PÓSTERS  Envía un breve resumen escrito en inglés (300 palabras max.) a biostatnet@gmail.com Por favor usa la siguiente plantilla PLANTILLA RESUMEN  Plazo para presentar los resúmenes: 10 de Diciembre de 2018  Medidas del póster: 90 x 120 cm (el Póster debe estar escrito en inglés)             FECHAS IMPORTANTES!!!  - 10 de Diciembre de 2018: Fecha límite de presentación de resúmenes - 20 de Diciembre de 2018: Notificación de resúmenes aceptados - 30 de Diciembre de 2018: Fecha límite Tarifa Reducida    PROGRAMAS PRELIMINARES: Programa Preliminar 4ª Reunión General BIOSTATNET (25-26 Enero de 2019) Programa Curso Satélite (24 de Enero de 2019)   ¡Esperamos veros a tod@s en Santiago de Compostela!

Nodos

Nodo GALICIA

Investigador Responsable: Carmen María Cadarso Suárez

Con 58 miembros liderados por Carmen Cadarso, Javier Roca, José A. Vilar y Francisco Gude investigando en: Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Extensiones del Modelo GAM. Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Supervivencia.

Nodo CATALUNYA – BIO

Investigador Responsable: Guadalupe Gómez Melis

El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 34 investigadores de cuatro universidades catalanas, tres universidades extranjeras y siete instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áreas de la bioestadística y de la bioinformática.

Nodo CATALUNYA – SEA

Investigador Responsable: Pere Puig Casado

Con 18 miembros liderados por Pere Puig investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos.

Nodo VALENCIA – VABAR

Investigador Responsable: Carmen Armero Cervera

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 24 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Nodo MADRID

Investigador Responsable: María Luz Durbán Reguera

Con 27 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales, Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines, Métodos de estimación para curvas ROC.

Nodo GRANADA

Investigador Responsable: Antonio Martín Andrés

Con 10 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia

Nodo CASTILLA – LA MANCHA – OED

Investigador Responsable: Jesús López Fidalgo

El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 25 investigadores de 8 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una investigación más eficiente, es el punto de unión de los trabajos de estos investigadores.

Nodo PAÍS VASCO

Investigador Responsable: Vicente Núñez Antón

Con 27 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud.