Biostatnet

La red temática BIOSTATNET quiere ser el núcleo de conexión de los investigadores españoles de Bioestadística, con un enfoque flexible, abierto, integrador e interdisciplinar. Esta Red, pionera en España, consta de 8 nodos y 224 miembros liderados por estadísticos universitarios con proyectos propios de investigación, experiencia docente en bioestadística y colaboración estrecha con investigadores biomédicos. BIOSTATNET agrupa y representa las distintas líneas de investigación de cada uno de los nodos involucrados. Sus objetivos principales son:

Coordinar la investigación y la docencia de bioestadística en España, permitiendo su proyección internacional;
Potenciar la formación adecuada en bioestadística;
Favorecer su transferencia y aplicabilidad en biomedicina.

Noticias y Actividades

Oferta de Empleo BIOSTATECH S.L.

Biostatech, S. L., empresa de bioestadística (spin-off de la Universidad de Santiago de Compostela) www.biostatech.com, busca un profesional con experiencia en actividades de asesoramiento en estadística para realizar una sustitución por maternidad durante 6 meses (abril-septiembre de 2019). Descripción del puesto: Realización de asesoramiento estadístico en trabajos de investigación y/o estudios para empresas. Perfil demandado: Doctor, licenciado o graduado con Máster en Estadística o Bioestadística. Preferiblemente (no excluyente) con base de formación en matemáticas, estadística, física, biología o informática. Méritos generales de valoración: • Experiencia previa en actividades de asesoramiento estadístico. • Experiencia en la elaboración de informes técnico-científicos. • Manejo avanzado de R. • Conocimientos de diversas técnicas y metodologías: diseño experimental, modelos de regresión avanzada, análisis de supervivencia, modelos mixtos, curvas ROC, etc… • Capacidad de trabajo en equipo, y trato agradable. • Buen nivel de inglés. Plazos: • Límite de recepción de solicitudes: 22 de marzo de 2019. • Envío de CVs a la dirección de gerencia: vicente.lustres@biostatech.com y/o contacto@biostatech.com Más información en: https://bit.ly/2H4TLZD

Contrato de Titulado Superior, para su incorporación al Centro de Investigación del Cáncer de Salamanca

CONTRATO DE TITULADO SUPERIOR, PARA SU INCORPORACIÓN AL Centro de Investigación del Cáncer (CiC-IBMCC, USAL/CSIC) de SALAMANCA, FINANCIADO POR EL PROYECTO EUROPEO "EU PROJECT 737390 – ARRESTAD" – H2020. REF: 19-4-JRTS ● Requisitos: Master en área de Biotecnología, Biología, Bioestadística, Bioinformática o Ingeniaría Informática (Titulado Superior / Grado) con experiencia (demostrable) de trabajo en Bioinformática o Biología Computacional. ● Objetivos Específicos: Análisis de datos genómicos de ultra-secuenciación (NGS) de muestras humanas y de pacientes. Desarrollo y aplicación de software y herramientas computacionales para análisis bioinformáticos de datos genómicos y proteómicos e identificación de genes/proteinas marcadores causales y redes reguladoras asociadas a enfermedades neurodegenerativas (principalmente Alzheimer, AD) y también a cáncer (CC). ● Se valorarán otros aspectos: – Media de expediente académico en la Titulación requerida ≥ 7/10. – Conocimiento de Inglés a nivel de B2 o superior. – Se valorará experiencia y conocimientos en lenguajes de programación y computación, particularmente en R (y Bioconductor) y también en shell-scripts de UNIX, Phyton, SQL (avalada). – Se valorará si el candidato tiene experiencia de trabajo en un laboratorio en análisis de datos ómicos (genómicos, transcriptómicos, proteómicos, etc). ● Tipo de contrato y PLAZO: Dos años. Inscripción en la oferta de empleo REF: 19-4-JRTS en www.cicancer.org, apartado Convocatorias de Personal. Plazo de presentación de solicitudes: Hasta el 14 de marzo de 2019 Contacto: Dr. Javier De Las Rivas (jrivas@usal.es)

Seminarios Estadística Aplicada BCAM-UPV/EHU

Seminarios organizados por el grupo de Estadística Aplicada del Basque Center for Applied Mathematics (BCAM) y los departamentos de Economía Aplicada III (Econometría y Estadística) y Matemática Aplicada, Estadística e Investigación Operativa de la UPV/EHU. Título: ON SOME BAYESIAN APPROACHES FOR GAMMA PROCESS. Rolando de la Cruz. Universidad Adolfo Ibáñez (Chile). 5 de marzo de 2019, 16:00-17:00 BCAM Basque Center for Applied Mathematics Mazarredo 14, 48009 Bilbao

Nodos

Nodo GALICIA

Investigador Responsable: Carmen María Cadarso Suárez

Con 58 miembros liderados por Carmen Cadarso, Javier Roca, José A. Vilar y Francisco Gude investigando en: Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Extensiones del Modelo GAM. Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Supervivencia.

Nodo CATALUNYA – BIO

Investigador Responsable: Guadalupe Gómez Melis

El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 34 investigadores de cuatro universidades catalanas, tres universidades extranjeras y siete instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áreas de la bioestadística y de la bioinformática.

Nodo CATALUNYA – SEA

Investigador Responsable: Pere Puig Casado

Con 18 miembros liderados por Pere Puig investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos.

Nodo VALENCIA – VABAR

Investigador Responsable: Carmen Armero Cervera

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 24 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Nodo MADRID

Investigador Responsable: María Luz Durbán Reguera

Con 27 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales, Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines, Métodos de estimación para curvas ROC.

Nodo GRANADA

Investigador Responsable: Antonio Martín Andrés

Con 10 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia

Nodo CASTILLA – LA MANCHA – OED

Investigador Responsable: Jesús López Fidalgo

El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 25 investigadores de 8 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una investigación más eficiente, es el punto de unión de los trabajos de estos investigadores.

Nodo PAÍS VASCO

Investigador Responsable: Vicente Núñez Antón

Con 27 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud.