Andalucía Occidental

Los proyectos de investigación de los miembros del nodo versan sobre nuevos desarrollos metodológicos en aprendizaje estadístico explicable y justo, modelos estocásticos para datos de recurrencia, ordenaciones estocásticas en un contexto multivariante, medición y comparación de riesgos, métodos Bayesianos en ecología, astronomía y fiabilidad, y modelización bioestadística general de datos de alta frecuencia (ver póster).

Algunas líneas actuales de investigación de este nodo:

• Algoritmos de predicción justos e interpretables.
• Modelización estocástica mediante procesos semi-markovianos para eventos recurrentes con presencia de censura.
• Análisis de supervivencia.
• Análisis multi-escala y herramientas espectrales basadas en teoría de wavelets para datos bioestadísticos auto-similares.
• Análisis de fractalidad en imágenes médicas.
• Robustez Bayesiana.
• Inferencia estadística para procesos de conteo dependientes.
• Procesos de renovación aplicados a la biodiversidad.
• Fiabilidad y teoría de cópulas.