El nodo Madrid-UCM, es liderado por la investigadora Teresa Pérez Pérez (Universidad Complutense de Madrid), y está formado por 20 miembros. Sus principales líneas de investigación giran en torno al desarrollo de metodología estadística y computacional que nos permita implementar soluciones flexibles adaptadas de forma particular a problemas complejos en el contexto de la investigación clínica y la investigación biomédica.

Investigadores que participan en el nodo

Investigador/a principal: Teresa Pérez Pérez (Universidad Complutense de Madrid)

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Principales líneas de investigación

PRINCIPALES LINEAS DE INVESTIGACION

Los biomarcadores, los puntos finales sustitutos y las evaluaciones de resultados clínicos proporcionan un conjunto esencial de herramientas necesarias para conseguir técnicas de diagnóstico y tratamiento. De hecho, los avances recientes en los laboratorios han llevado al descubrimiento de una gran cantidad de biomarcadores, que tienen un gran potencial para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Por lo tanto, es de gran interés desarrollar métodos estadísticos para usar de manera efectiva estos biomarcadores candidatos para mejorar la práctica clínica. Nuestro objetivo es desarrollar nuevas herramientas para seleccionar, combinar y evaluar biomarcadores para la clasificación de enfermedades y la selección de tratamientos. Los marcadores de clasificación predicen el resultado de la enfermedad de un individuo y son útiles para la detección de enfermedades en una etapa temprana cuando un tratamiento es más efectivo. Principales líneas de investigación del nodo (ver póster):

  • Evaluación de marcadores diagnósticos.
  • Modelos conjuntos para Datos Longitudinales y de Supervivencia.
  • Análisis estadístico con datos faltantes.
  • Selección y combinación de biomarcadores en datos de alta dimensión.
  • Diseños adaptativos.
  • Técnicas de inferencia causal.
  • Técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
  • Redes bayesianas.
  • Desarrollo de software.

Y como objetivo último, la aplicación de la metodología desarrollada a datos reales de las ciencias de la salud, médicas y biológicas.

Instituciones presentes en el nodo

Actividades de consulting de bioestadística

Se realiza fundamentalmente con el Servicio de Epidemiología de la Comunidad de Madrid

Entidades y grupos con los que colabora

Servicio de Epidemiología de la Comunidad de Madrid

Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA)

Grupo de Genética y Epidemiología Molecular del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas

Grupo de Dinámica y Función del Genoma del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa

Agencia para la Formación, Investigación y Estudios Sanitarios de la Comunidad de Madrid, Pedro Laín Entralgo

Listado de miembros del nodo

  • María del Carmen Pardo Llorente

    Universidad Complutense de Madrid
  • Aida Calviño Martínez

    Universidad Complutense de Madrid
  • Alba María Franco Pereira

    Universidad Complutense de Madrid
  • Alberto García

    Universidad Complutense de Madrid
  • Almudena Moreno Ribera

    Universidad Complutense de Madrid
  • Ariel Alonso

    Leuven Biostatistics and statistical Bioinformatics Centre
  • Beatriz Cobo

    Universidad de Granada
  • Benjamin Reiser

    University of Haifa
  • Christos Nakas

    University of Thessaly
  • Claudio J. Salaroli

    Universidad Complutense de Madrid
  • Cristóbal Manuel Rodríguez Leal

    Hospital Universitario del Henares
  • David Lora

    Hospital 12 de Octubre_UCM
  • Dimitris Rizopoulos

    Erasmus Medical Center
  • Gökçe Deliorman

    Universidad Complutense de Madrid
  • Julia Amador

    Universidad Complutense de Madrid
  • Lucía Silvia Inglada Pérez

    Universidad Complutense de Madrid
  • María Jesús López

    Universidad Complutense de Madrid
  • Melina Peressini Álvarez

    Universidad Complutense de Madrid
  • Narayanaswamy Balakrishnan

    McMaster University
  • Rosa Alonso

    Universidad Complutense de Madrid
  • Rosario Susi

    Universidad Complutense de Madrid
  • Silvia Pineda

    Universidad Complutense de Madrid
  • Teresa Pérez Pérez

    Investigador/a principalUniversidad Complutense de Madrid
  • Ying Lu

    University of Stanford