Madrid – UCM

PRINCIPALES LINEAS DE INVESTIGACION

Los biomarcadores, los puntos finales sustitutos y las evaluaciones de resultados clínicos proporcionan un conjunto esencial de herramientas necesarias para conseguir técnicas de diagnóstico y tratamiento. De hecho, los avances recientes en los laboratorios han llevado al descubrimiento de una gran cantidad de biomarcadores, que tienen un gran potencial para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Por lo tanto, es de gran interés desarrollar métodos estadísticos para usar de manera efectiva estos biomarcadores candidatos para mejorar la práctica clínica. Nuestro objetivo es desarrollar nuevas herramientas para seleccionar, combinar y evaluar biomarcadores para la clasificación de enfermedades y la selección de tratamientos. Los marcadores de clasificación predicen el resultado de la enfermedad de un individuo y son útiles para la detección de enfermedades en una etapa temprana cuando un tratamiento es más efectivo. Principales líneas de investigación del nodo (ver póster):

• Evaluación de marcadores diagnósticos.
• Modelos conjuntos para Datos Longitudinales y de Supervivencia.
• Análisis estadístico con datos faltantes.
• Selección y combinación de biomarcadores en datos de alta dimensión.
• Diseños adaptativos.
• Técnicas de inferencia causal.
• Técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Redes bayesianas.
• Desarrollo de software.

Y como objetivo último, la aplicación de la metodología desarrollada a datos reales de las ciencias de la salud, médicas y biológicas.