Nodo CATALUNYA – BIO

El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 34 investigadores de cuatro universidades catalanas, tres universidades extranjeras y siete instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áreas de la bioestadística y de la bioinformática.

Proyecto Nacional

Título del Proyecto: Statistical methods for clinical trials, complex censoring schemes and integrative omics data analysis

Código del Proyecto: MTM2015-64465-C2-1-R

Investigadora Principal: Guadalupe Gómez Melis.

Investigadores que participan en el nodo

Investigador responsable (IR)

Guadalupe Gómez Melis

  • Investigadora responsable del grupo GRBIO: Grup de Recerca en BIOestadística i BIOinformática https://www.grbio.eu/en, principalmente en Análisis de Supervivencia, Ensayos Clínicos y Métodos Bioestadísticos para el Análisis Integrativo de Datos Ómicos. Su misión es investigar en dichas áreas asi como ayudar a investigadores y grupos de investigación aplicados en el uso adecuado de las distintas técnicas estadísticas; diseñar y poner a disposición de estos grupos herramientas y documentación que faciliten la aplicación práctica en distintos dominios; constituir un espacio de encuentro para investigadores básicos o aplicados interesados en cualquier rama de la Bioestadística.
  • Investigadora responsable del grupo GRASS: Grup de Recerca en Anàlisi eStadístic de la Supervivència http://grass.upc.edu. El GRASS se constituyó en el año 1995 y forman parte de él investigadores de la mayoría de universidades catalanas. Entre sus objetivos se incluyen  el fomentar y difundir la investigación en el Análisis de la Supervivencia.

 

Otros grupos de investigación dirigidos por miembros de este nodo son:

  • The Research Group in Bioinformatics and Medical Statistics (BEM).http://mon.uvic.cat/bms/, coordinado por Malu Calle. Es un grupo interdisciplinario que incluye ciencias de la vida, estadísticas y bioinformática en un marco de Biología de Sistemas, con especial énfasis en el estudio de la base genética de enfermedades complejas.
  • Biostatistics Unit (UBiostat). http://www.irblleida.org/en/technical-scientific-services/biostatistics/, coordinado por Montse Rué. La Unidad de Bioestadística tiene la misión de generar conocimiento que pueda ayudar a mejorar la salud. Los métodos estadísticos son esenciales para diseñar estudios, analizar datos e interpretar resultados. Se trabaja con los investigadores para convertir los datos en información útil para avanzar en la investigación. El objetivo principal es fortalecer la eficiencia y la calidad de los grupos de investigación en el IRBLleida.
  • VHIR’s Statistics and Bioinformatics Unit. http://ueb.vhir.org/Welcome, coordinado por Alex Sánchez. La Unidad de Estadística y Bioinformática es una unidad de servicio del Área de Soporte Científico del Instituto de Investigación Vall d’Hebron. Se creó en 2008 dentro del Instituto de Investigación del Hospital Vall d’Hebron con el fin de promover el uso y desarrollo de los recursos estadísticos y bioinformáticos modernos en la investigación realizada en su entorno. En la actualidad, tiene la misión de brindar asesoramiento experto, servicios y entrenamiento para investigación clínica y biomédica.

Los investigadores del nodo pertenecen al ámbito universitario y al ámbito hospitalario. Algunos de los componentes son miembros activos de distintos proyectos europeos y nacionales:

Proyectos Europeos

  • H2020-676207 (MIROR – Methods In Research On Research) [2016-2020]
  • COST Action CA15120 (Open Multiscale Systems Medicine) [2016-2020]
  • KIC Health 2016 (Cook2Health) [2016-2018]

Proyectos Nacionales

  • PCIN-2017-076 (Metabotipos basados en la dieta y el microbioma para determinar el riesgo) [2017-2020]
  • PCIN-2015-238 (Microbioma sanguíneo e intestinal para el estudio del efecto de un patrón dietético rico en polifenoles sobre la permeabilidad intestinal de ancianos – MaPLE) [2016-2018]
  • PCIN-2015-229 (Identificación de moduladores dietéticos del envejecimiento cognitivo y plasticidad cerebral, y evidencia del concepto de eficacia en la prevención/reversión del declive cognitivo (NUTRICOG) [2016-2018]
  • MDM-2014-0445 (Barcelona Graduate School of Mathematics – BGSMaths) [2015-2019]
  • PI17/00834 (Personalización del cribado del cáncer de mama: Evaluación de su viabilidad y aceptabilidad en el Sistema Nacional de Salud) [2018-2020]
ver todos los miembros

Universidades e Instituciones presentes en el nodo

Universidades Nacionales

  • Universitat de Vic
  • Universitat Politécnica de Catalunya
  • Universitat de Lleida
  • Universitat de Barcelona

Universidades Extranjeras

  • University of Wisconsin-Madison
  • University of Sheffield
  • University of Athens

Instituciones Biomédicas

  • Instituto Superior Experimental de Tecnología de Alimentaria (Buenos Aires, Argentina)
  • Fundació lliga per a la investigació i prevenció del càncer
  • Centro de Recerca en Epidemiologia Ambiental (CREAL)
  • Institute cancer research (UK)
  • Institut de Recerca de la Sida (IRSICAIXA)
  • Institut de Recerca Biomédica de Lleida (IRBLLEIDA)
  • Hospital Universitari Germans Trias i Pujol

Principales líneas de investigación

El nodo Catalunya-BIO está formado por investigadores cuyas áreas de investigación son principalmente la Bioestadística y la Bioinformática. Los proyectos de investigación de los miembros del nodo versan sobre nuevos desarrollos metodológicos en análisis de la supervivencia, en ensayos clínicos, en estadística multivariante, en modelización matemática de sistemas metabólicos, en análisis integrativo de datos de alto rendimiento (genómica, proteómica y metabolómica), en la integración de métodos de análisis de la supervivencia y de estadística genética y se caracterizan por partir de problemas reales suscitados en la medicina clínica, en la biomedicina, en la genómica, en la epidemiología y en la farmacoeconomía, entre otros.

Entre las líneas actuales de investigación de este nodo citamos:

  • Análisis de “composite endpoints” con respuesta de tiempo hasta un evento o respuesta binaria.
  • Pruebas de bioequivalencia en fármacos de alta variabilidad.
  • Guías de publicación y peer-review
  • Metodologías de análisis en el contexto de ensayos clínicos: Mejora del diseño y potencia, análisis para medidas repetidas y con valores faltantes.
  • Análisis para patrones complejos de censura, en particular para censura doble y para censura en un intervalo.
  • Joint modelling con datos longitudinales y de tiempo hasta un evento
  • Métodos multivariantes para la integración de datos ómicos.
  • Métodos Kernel aplicados a genómica.
  • Métodos para el análisis del microbioma
  • Uso de la información biológica para análisis comparativo
  • Modelos multi-estado

Entidades y grupos con los que colabora

  • Fundació Lluita contra la SIDA (FLS) del Hospital Universitari Germans Trias i Pujol.
  • Programa HIVACAT del Hospital Universitari Germans Trias i Pujol.
  • Programa de Investigación en Neuropsicofarmacología del Institut de Investigación del Hospital del Mar (IMIM).
  • LIRAD: Laboratori de Immunobiologia per Recerca i les Aplicacions Diagnòstiques.
  • Grupo de Neuroimmunología Clínica del Instituto de Investigación del Hospital Universitari de Vall d’Hebron.
  • Departamento de Salud Generalitat de Catalunya.
  • Servei Català de la Salut
  • Dana-Farber Cancer Institute.
  • Universitat Rovira i Virgili