Becas Ayudas y Empleo

Contrato de Investigación CIC de Salamanca
CONTRATO DE TITULADO SUPERIOR, PARA SU INCORPORACIÓN AL Centro de Investigación del Cáncer (CiC-IBMCC, USAL/CSIC) de SALAMANCA, FINANCIADO POR EL PROYECTO EUROPEO "EU PROJECT 737390 – ARRESTAD" – H2020.  REF: 18-23-JRTS ● Requisitos: Master en área de Biotecnología, Biología, Bioestadística, Bioinformática o Ingeniaría Informática (Titulado Superior / Grado) con experiencia (demostrable) de trabajo en Bioinformática o Biología Computacional. ● Objetivos Específicos: Desarrollo y aplicación de software y herramientas computacionales para análisis bioinformáticos de datos genómicos y proteómicos e identificación de genes/proteinas marcadores causales y redes reguladoras asociadas a enfermedades neurodegenerativas (principalmente Alzheimer, AD) y también a cáncer (CC). Análisis de datos genómicos de ultra-secuenciación (NGS) de muestras humanas y de pacientes. ● Se valorarán otros aspectos: – Media de expediente académico en la Titulación requerida ≥ 7/10. – Se valorará también experiencia y conocimientos en lenguajes de programación y computación, particularmente shell-scripts de UNIX, R, Phyton, SQL (avalada). – Se valorará si el candidato tiene el título de Doctor si en su Tesis Doctoral ha trabajado en el campo de Bioinformática y Biología Computacional. ● Tipo de contrato y PLAZO: Dos años. Inscripción en la oferta de empleo  REF: 18-23-JRTS en www.cicancer.org, apartado Convocatorias de Personal. Plazo de presentación de solicitudes: Hasta el 25 de octubre de 2018 Contacto: Dr. Javier De Las Rivas (jrivas@usal.es)
International Call for one Post-Doctoral position
International Call for one Post-Doctoral position, for employment in public functions in the regime of defined resolutive term contract. Application deadline: 26/10/2018. Area of Studies: Mathematics, Statistics or other related areas. Research Project: POCI-01-0145-FEDER-029443 - SHSADReM - Addressing Social and Health Challenges through new developments in Structured Additive Distributional Regression Models. Job Description: The Investigator will participate directly in the four nuclear modules that comprise the SHSADReM project. Two of the modules will be methodology-based, focusing on the field censored and multivariate distributional regression models and distributional Rasch regression models. Two will be applied in nature where primary data will be used to analyze how the exercise of citizenship is expressed by secondary school teachers in Portugal and to identify which factors are determinant for decision-making in terms of women’s health within a breast cancer screening program. The Investigator’s activities will include: the development of methodologies for various areas in the project, the analysis of results, the gathering and analysis of bibliographical sources, the elaboration of reports, the writing of scientific outputs and editing of academic articles for publication as a team member, assistance in coordinating and accompanying diverse activities within the project, the presentation of communications at scientific events both nationally and internationally, and the potential submissions of applications to R&D projects. Summary of the General Conditions: 3-Year contract, with a monthly salary of 2,128.34€ before taxes (14 payments of net monthly salary per year). Place: University of Coimbra.   For more information, please consult the attached files and/or the following links: IT057-18-7397: http://www.uc.pt/drh/rm/pconcursais/Investigadores/A_decorrer/Investigadores_Doutorados_DL_57_2016/IT057-18-7397 Eracareers: http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=104969&idc=1
Beca FPI con cargo al proyecto MTM2017-82553-R
Anuncio Beca FPI con cargo al proyecto MTM2017-82553-R "NUEVOS RETOS EN LA MODELIZACION ESPACIO-TEMPORAL CON APLICACIONES EN SALUD, VIOLENCIA DE GENERO Y TELEDETECCION" INVESTIGADORA PRINCIPAL:  MARÍA DOLORES UGARTE MARTÍNEZ. Contacto e-mail: lola@unavarra.es Dpto de Estadística, Informática y Matemáticas, Universidad Pública de Navarra Las ayudas tienen como objeto la formación de doctores mediante la financiación de contratos laborales, bajo la modalidad de contrato predoctoral, del personal investigador en formación en centros de I+D, que deseen realizar una tesis doctoral asociada a un proyecto de investigación financiado por las ayudas para proyectos de I+D del Subprograma Estatal de Generación de Conocimiento en el marco del Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia o por las ayudas para proyectos de I+D+I “Retos Investigación” del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, respectivamente en sus convocatorias 2017. El plazo de presentación de solicitudes es desde el 9 al 29 de octubre de 2018  a las 15 horas (hora peninsular española). Las solicitudes deberán hacerse de forma telemática a través de los medios electrónicos habilitados en la sede electrónica del Ministerio. Podrán ser solicitantes todas aquellas personas que estén matriculados o hayan sido admitidos en un programa de doctorado, para el curso 2018/2019. Las ayudas comprenderán tres conceptos: la ayuda para la financiación de los contratos, la ayuda para la realización de estancias en centros de I+D y la ayuda para financiar los gastos de matrícula en las enseñanzas de doctorado.Se autorizará una  ayuda de 6.250 euros por cada investigador contratado que se podrá destinar a la ayuda para la realización de estancias en centros de I+D y  para financiar los gastos de matrícula en las enseñanzas de doctorado. La cumplimentación y presentación de la solicitud deberá realizarse obligatoriamente a través de los medios electrónicos habilitados para ello en la sede electrónica del Ministerio de Economía y Competitividad. La aplicación de solicitudes estará disponible en la sede electrónica. Cada solicitante podrá presentar únicamente una solicitud. Cada solicitud vendrá referida a un proyecto de investigación. Más información sobre la convocatoria: https://bit.ly/2OQEdwk
Research Fellow / Bioinformatician
Research Fellow/Bioinformatician , - Ref:1736224 - UCL Institute of Neurology, Department of Clinical and Experimental Epilepsy, London Duties and Responsibilities: An exciting opportunity has arisen for a research fellow/bioinformatician to work on genomics in the epilepsies as part of a translational genomics programme under the supervision of Professor Sanjay Sisodiya. The appointee will be part of a growing ground-breaking genomics programme, which will use a large genomic dataset with very detailed phenotypes in order to realise translation of personalised medicine for people with epilepsy. The post is based at the well-known Chalfont Centre for Epilepsy with translational research facilities and onsite laboratories. The main purpose of the post is to advance understanding of the epilepsies through detailed clinical, investigational and genomic evaluation in a large cohort of people with well-characterised epilepsies. S/he will be responsible for the statistical analysis and the scientific interpretation of data. S/he will provide bioinformatics advice and support to other group members from different disciplines (and in return, will receive advice from other disciplines). S/he will be involved in research on the genomic and clinical data generated within the group, aiming for clinical application, and also as a result of collaboration with UCL Synaptopathies initiative group, and other national (e.g. Genomics England 100,000 Genomes project) and international initiatives. Key Requirements: The successful candidate will hold a PhD qualification in Genetics, Statistics, Biostatistics, Epidemiology, Bioinformatics, Computer Science, Neurological Genetics or a closely related discipline and will have extensive experience in biological sequence analysis, and analysis of large genome-wide datasets. A track record of published research in statistical and/or population genetics is essential and general knowledge of neurology / epilepsy is desirable.  Closing Date: 1 Nov 2018 More info in: https://bit.ly/2y8uV54
Oferta de Empleo ITMATI-OT-10-2018
PROYECTO: Predictive Cognitive Maintenance Decision Support System (PreCoM). REFERENCIA DE LA OFERTA: ITMATI-OT-10/2018. DESCRIPCIÓN DEL PUESTO: 1 contrato a tiempo completo como investigador/a para el proyecto PreCoM, financiado en la convocatoria H2020-FOF-2017. El Instituto Tecnológico de Matemática Industrial (ITMATI) forma parte del consorcio que ejecuta el proyecto. PERFILES DE LOS CANDIDATOS: Graduados/as, licenciados/as, másteres y doctores/as en matemáticas, estadística u otras titulaciones afines, con conocimientos avanzados en metodología y computación estadística. TRABAJOS A REALIZAR: Análisis estadístico de los datos relacionados con la temática del proyecto (fiabilidad de sistemas). Desarrollo y selección de los mejores modelos estadísticos predictivos para los objetivos del proyecto. Implementación de los modelos seleccionados y realización de predicciones para el mantenimiento y mejora del sistema en la infraestructura que se desarrollará en el marco del proyecto. ENVÍO DE SOLICITUDES: Antes del 1 de Octubre de 2018 a las 14:00 horas Más información en: www.itmati.com/oferta-de-empleo-investigadora-para-proyecto-predictive-cognitive-maintenance-decision-support-syste
postdoctoral position on the Malaria Atlas Project, Oxford
The Malaria Atlas Project is opening a postdoctoral position in Oxford in geospatial modelling toward collaborating with other scientists to develop probabilistic maps of malaria risk at national and sub-national level to evaluate the efficacy of past intervention strategies and to assist with the planning of future interventions. An understanding of spatiotemporal modelling and expertise in geostatistics, random-field models, or equivalent are essential. An understanding of the epidemiology of a vector-borne disease such as malaria is desirable but not essential. You must have a PhD or equivalent experience in mathematics, statistics, biostatistics, or a similar quantitative discipline. You will contribute to and, as appropriate, lead in the preparation of scientific reports and journal articles for publication of research findings from this work in open access journals. Travel to collaborators in Europe, the United States, Africa, and Asia will be part of the role. This full-time position is fixed-term until 31 December 2019 in the first instance. The closing date for this position will be 12.00 noon on Wednesday 17 October 2018.
Postdoc position – Individual-based modeling in ecotoxicology
We have an open position for a postdoc at INRA Avignon, France, on individual-based modeling in ecotoxicology. Duration: 2 years. Objective: Development of a spatiotemporal model to quantify risks to non-target Lepidoptera associated with the ingestion of genetically modified Bt-maize. Details about the offer and application procedure: https://informatique-mia.inra.fr/biosp/postdoc-briskar-ntl Thank you for forwarding this offer to potential applicants and relevant networks.
Postdoc position in Spatial Statistics. Pamplona, Spain
The Spatial statistics research group of the Public University of Navarre offers a Pos-doc position for 2.5 years . The deadline of application isthe 20th of September 2018. PhD in mathematics, statistics, information technology or engineers are welcome. More information (in Spanish) in http://www.unavarra.es/investigacion/ayudas-y-convocatorias/personal-investigador?contentId=237237 -- Prof. M. Dolores Ugarte (Lola Ugarte) (co)-Editor of the journal TEST (https://link.springer.com/journal/11749) Statistics, Computer Science, and Mathematics Public University of Navarre Campus de Arrosadia 31006 Pamplona, Spain. Phone: 34-948169202 Fax:   34-948169204 http://www.unavarra.es/personal/lugarte http://www.unavarra.es/spatial-statistics-group/
Principal Statistician/Modeller for Environmental Science at BioSS. James Hutton Institute, Aberdeen.
BioSS have an opening for an experienced statistician or modeller! This is a permanent position, based with BioSS at @JamesHuttonInst in Aberdeen: Principal Statistician/Modeller for Environmental Science. See http://www.bioss.ac.uk/vacancies.html  for more details! Apply by: 24/9/18
job opportunity using R-INLA at Univ Bristol
Research Associate/Senior Research Associate in Sea Level Research, University of Bristol Job number ACAD103548 Division/School School of Geographical Sciences Contract type Open Ended Working pattern Full time Salary £32,548 - £36,613 per annum on Grade I or £36,613 - £41,212 per annum on Grade J Closing date for applications 08-Oct-2018 This position is part of a five-year European Research Council grant (GlobalMass, www.globalmass.eu) including four other positions, which together tackle the challenge of assessing and predicting sea level rise, globally. A better understanding of sea level rise is crucial in the context of climate change, as millions of people live in parts of the world that are threatened by future coastal flooding. This position is responsible for the statistical framework that combines a wide range of data sets, including both ground-based and satellite, and simulations from physical models, into sea level rise assessments.  Applicants need to be familiar with modern practice in large-scale spatial statistics such as the SPDE approach to Gaussian Markov Random Fields, or the Integrated Nested Laplace Approximation approach, implemented in R.   The University of Bristol has world-class expertise in both sea level research and computational statistics.  This position is a unique opportunity for an early career statistician to develop theory and practice at the cutting edge of modern statistics, and to contribute to a complex but crucial scientific question.   Interviews are likely to be held at the end of October, and the expected start date is January 2019. Informal enquires are welcome.   Contacts:  Professor Jonathan Bamber E-mail: j.bamber@bristol.ac.uk Tel: +44 (0)117 331 4129   Professor Jonathan Rougier E-mail: j.c.rougier@bristol.ac.uk Tel: +44 (0)117 928 7782   The closing date for applications is 23.59 on 08 October 2018.
Job Offers in Sensyne Health
Sensyne Health is hiring a number of exciting positions across clinical artificial intelligence, genetics and drug discovery. We are seeking individuals with a background in Life Sciences who are looking to work for an eclectic, collaborative team passionate about data, health and biology. If you are looking to progress into a role in industry this could be the perfect opportunity to develop novel methods and algorithms that can make an impact in standard healthcare.  Our current vacancies include: Data Scientist, Bioinformatician, Biostatistician, Clinical AI Lead and a number of specialists in genetics and computational cancer biology.  Please take a look at our careers website for more information on what we do: https://www.sensynehealth.com/careers
Associate Professor in Biostatistics (Odense, Denmark)
A position as associate professor in biostatistics is available within the Research Unit of Epidemiology and Biostatistics at the Department of Public Health, University of Southern Denmark in Odense, Denmark. Applications are welcome in any area of Biostatistics which enhances and complements existing areas of expertise at the Research Unit. Major requirements: • PhD in biostatistics, mathematics or statistics. Experience from being assistant professor, postdoc or equivalent. • Demonstrated methodological development in biostatistics, mathematics or statistics. • A solid and documented track record in international peer reviewed publications. • A strong interest in pursuing excellence in undergraduate and postgraduate teaching and in supervising students and researchers. Deadline 2018-Oct-07 More info in: www.sdu.dk/da/service/ledige_stillinger/1001289?sc_lang=en
JOB: Tenure track assistant professor in Statistics
The Department of Environmental Sciences, Informatics and Statistics of the Ca'Foscari University of Venice has  opened a call for a tenure track assistant professor ("ricercatore a tempo determinato livello B"). This is a three-years position with subsequent promotion to Associate Professor provided the necessary scientific habilitation ("abilitazione scientifica") according to the Italian law. Candidates are expected to hold a Ph.D. possibly in Statistics and to have a good record of publications in international peer-reviewed journals with significant content in Statistics. The successful candidate will play an active role in the research group in Statistics for developing new data science techniques with special focus on environmental modeling. The typical teaching load is 90 hours of lectures per year. Most of the Master and PhD courses are in English. Please direct inquires about the scientific aspects of the open position to Professor Carlo Gaetan (gaetan@unive.it). For information about academic career path in Italy (requirements, salary etc.) see http://www.unive.it/pag/28008/ Applications must be submitted exclusively online through the web site http://static.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/rtdb-secss01 The deadline is June 4, 2018 at 12:00 a.m. (CEST). Incomplete applications, or application submitted after that deadline, cannot be considered.
Contratos laborales Biostatech, S.L.
Biostatech, S.L. (www.biostatech.com), spin off de bioestadística de la Universidad de Santiago de Compostela, va a ofertar nuevos contratos laborales entre finales de este año y principios de 2015. Su interés se centra en estadísticos que desarrollarán labores de asesoramiento, principalmente enmarcados en trabajos en áreas de biomedicina, con posibilidades de extensión a otros sectores como publicidad, seguros, financiero,...Desde la spin off solicitan a los interesados el envío de CVs resumidos a la dirección: biostatech@uninova.org, para la realización de una preselección de candidatos. Los datos aportados estarán sujetos a total confidencialidad por parte de Biostatech. La persona de contacto es su Director Gerente: Vicente Lustres Pérez.
Becas Biostatnet CEB17
BECAS BIOSTATNET CEB17 La Red Nacional de Bioestadística ofrece 2 becas a jóvenes investigadores que quieran presentar sus trabajos en la Conferencia Española de Biometría (CEB2017). Cada beca cubrirá  los gastos de inscripción y alojamiento hasta un máximo de 300€.   Las condiciones para poder optar a la beca son las siguientes: Ser miembro de la Red Nacional de Bioestadística (BIOSTATNET) Estar matriculado/a como estudiante de grado o posgrado en alguna universidad. No tener más de 35 años el día que da comienzo la conferencia. Para el caso de investigadores que ya sean doctores: no pueden haber pasado más de 2 años desde la lectura de su tesis. Para optar a estas becas debe procederse de la siguiente forma:   Presentar el resumen corto (máximo una página), que corresponde al formato establecido para el CEB17, debe enviarse siguiendo el procedimiento normal de envío de resúmenes(http://www.imus.us.es/CEB17/). Enviar un trabajo extendido (máximo 3 páginas), incluyendo 2 secciones: Estado del Arte y Contribuciones Originales, en formato PDF, a BIOSTATNET ( biostatnet@gmail.com),   indicando en el asunto: BECA_CEB17.   El trabajo debe seguir las indicaciones de la plantilla Latex (plantilla_eng.tex), que requiere el siguiente fichero de estilo y un gráfico:template.sty , gráfico. También se puede enviar el trabajo en Word Este segundo envío deberá acompañarse del trabajo corto enviado por el procedimiento normal indicado por el CEB17 y del número de referencia asignado en ese primer envío.   Para poder optar a beca, el envío de los resúmenes debe realizarse antes del 5 de mayo, para que el proceso de evaluación, por parte del Comité Científico de Biostatnet, y la notificación de la resolución pueda realizarse de forma adecuada.     Premio de investigación de la REIDE (Convocatoria permanente)