Nodo VALENCIA – VABAR
El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 29 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.
Proyecto Nacional
Título del Proyecto: Modelos bayesianos para datos correlados en ciencias de la vida
Código del Proyecto: MTM2016-77501-P
Investigadora Principal: Carmen Armero i Cervera
Investigadores que participan en el nodo
Universidades e Instituciones presentes en el nodo
Principales líneas de investigación
Entre las líneas actuales de investigación de este Nodo se encuentran:
- Análisis de pedigrí
- Approximate Bayesian Computation (ABC)
- Cartografía y vigilancia epidemiológica de enfermedades
- Diagnóstico y selección bayesiana de modelos
- Cuantificación bayesiana de la incertidumbre
- Detección de umbrales de epidemias y vigilancia epidemiológica de enfermedades
- Diseño de experimentos
- Estadística espacial
- Inferencia bayesiana en datos longitudinales
- Joint models bayesianos de datos longitudinales y de supervivencia
- Métodos bayesianos espacio-temporales
- Modelización de datos composicionales
- Modelización de epidemias y simulación de pautas vacunales
- Modelos bayesianos para el análisis de datos de supervivencia
- Modelos de distribución de especies
- Modelos lineales mixtos
- Modelos (integrados) de captura – recaptura (- recuperación) y de ocupación de lugares
- Modelos predictivos basados en redes neuronales