Nodo VALENCIA – VABAR
El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 29 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.
Proyecto Nacional
Título del Proyecto: Modelos bayesianos para datos correlados en ciencias de la vida
Código del Proyecto: MTM2016-77501-P
Investigadora Principal: Carmen Armero i Cervera
Investigadores que participan en el nodo
Universidades e Instituciones presentes en el nodo
Principales líneas de investigación
Entre las líneas actuales de investigación de este Nodo se encuentran:
- Análisis de sensibilidad de índices de eficiencia y productividad.
- Análisis de supervivencia.
- Approximate Bayesian Computation (ABC).
- Cuantificación bayesiana de incertidumbre en modelos bayesianos.
- Detección de umbrales de epidemias.
- Disease mapping.
- Inferencia y predicción bayesiana para la simulación de pautas vacunales.
- Joint models para datos longitudinales y de supervivencia.
- Medidas de bondad de ajuste de modelos paramétricos en óptica bayesiana.
- Métodos bayesianos espacio-temporales.
- Modelos longitudinales.
- Modelos predictivos basados en redes neuronales.
- Selección bayesiana de modelos.