Nodo VALENCIA – VABAR

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 29 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Proyecto Nacional

Título del Proyecto: Modelos bayesianos para datos correlados en ciencias de la vida

Código del Proyecto: MTM2016-77501-P

Investigadora Principal: Carmen Armero i Cervera

Investigadores que participan en el nodo

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Universidades e Instituciones presentes en el nodo

Principales líneas de investigación

Entre las líneas actuales de investigación de este Nodo se encuentran:

  • Análisis de pedigrí
  • Approximate Bayesian Computation (ABC)
  • Cartografía y vigilancia epidemiológica de enfermedades
  • Diagnóstico y selección bayesiana de modelos
  • Cuantificación bayesiana de la incertidumbre
  • Detección de umbrales de epidemias y vigilancia epidemiológica de enfermedades
  • Diseño de experimentos
  • Estadística espacial
  • Inferencia bayesiana en datos longitudinales
  • Joint models bayesianos de datos longitudinales y de supervivencia
  • Métodos bayesianos espacio-temporales
  • Modelización de datos composicionales
  • Modelización de epidemias y simulación de pautas vacunales
  • Modelos bayesianos para el análisis de datos de supervivencia
  • Modelos de distribución de especies
  • Modelos lineales mixtos
  • Modelos (integrados) de captura – recaptura (- recuperación) y de ocupación de lugares
  • Modelos predictivos basados en redes neuronales