Nodo VALENCIA – VABAR

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 24 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Proyecto Nacional

Título del Proyecto: Modelos bayesianos para datos correlados en ciencias de la vida

Código del Proyecto: MTM2016-77501-P

Investigadora Principal: Carmen Armero i Cervera

Investigadores que participan en el nodo

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Universidades e Instituciones presentes en el nodo

Principales líneas de investigación

Entre las líneas actuales de investigación de este Nodo se encuentran:

  • Análisis de sensibilidad de índices de eficiencia y productividad.
  • Análisis de supervivencia.
  • Approximate Bayesian Computation (ABC).
  • Cuantificación bayesiana de incertidumbre en modelos bayesianos.
  • Detección de umbrales de epidemias.
  • Disease mapping.
  • Inferencia y predicción bayesiana para la simulación de pautas vacunales.
  • Joint models para datos longitudinales y de supervivencia.
  • Medidas de bondad de ajuste de modelos paramétricos en óptica bayesiana.
  • Métodos bayesianos espacio-temporales.
  • Modelos longitudinales.
  • Modelos predictivos basados en redes neuronales.
  • Selección bayesiana de modelos.