El nodo Madrid, liderado por la investigadora María Luz Durbán Reguera (Universidad Carlos III de Madrid), está formado por 28 miembros. Sus principales líneas de investigación se centran en los Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales, Estimación y Predicción en áreas pequeñas mediante P-splines, Métodos de Estimación para curvas ROC.

Investigadores que participan en el nodo

Investigador/a principal: María Luz Durbán Reguera (Universidad Carlos III de Madrid)

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Principales líneas de investigación

Los modelos de suavizado de rango bajo, y más concretamente los Splines con Penalizaciones (P-splines) han abierto recientemente la puerta a la utilización de modelos flexibles de suavizado para el análisis de grandes conjuntos de datos, y por lo tanto, la posibilidad de ser utilizados en campos como la medicina y epidemiología donde la complejidad y volumen de los datos ha condicionado fuertemente los modelos utilizados. Los P-splines permiten flexibilizar la relación entre las covariables y la variable respuesta. Su formulación como modelos mixtos permite incorporarlos en los modelos más comunes en el campo de la Bioestadística.

Entre las líneas de investigación llevadas a cabo por los miembros del nodo se encuentran:

  • Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales.
  • Uso de P-splines para la estimación de curvas individuales en datos longitudinales.
  • Estudio de bases eficientes para splines de regresión.
  • Estimación y predicción en área pequeñas mediante P-splines.
  • Métodos de estimación para curvas ROC.

La mayor parte de los objetivos metodológicos antes mencionados han sido fruto de la necesidad de desarrollar metodología apropiada para hacer frente a problemas reales. En concreto, las líneas de investigación anteriores tienen, entre otras, las siguientes aplicaciones:

  • Modelización espacio temporal de datos medioambientales (niveles de ozono y otros contaminantes).
  • Comparación de tratamientos y ajuste de curvas individuales en estudios longitudinales de cáncer.
  • Estimación de tendencias de riesgos de mortalidad en áreas pequeñas. Mapas de enfermedades.
  • Comparación de superficies de mortalidad.
  • Modelización del consumo de tabaco mediante modelos multinivel.
  • Identificación de marcadores genéticos de cáncer mediantes modelos con interacciones.

Actividades de consulting de bioestadística

Se realiza fundamentalmente con el Servicio de Epidemiología de la Comunidad de Madrid

Entidades y grupos con los que colabora

Servicio de Epidemiología de la Comunidad de Madrid

Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA)

Grupo de Genética y Epidemiología Molecular del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas

Grupo de Dinámica y Función del Genoma del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa

Agencia para la Formación, Investigación y Estudios Sanitarios de la Comunidad de Madrid, Pedro Laín Entralgo

Listado de miembros del nodo

  • María Luz Durbán Reguera

    Investigador/a principalComité EjecutivoComité de ConsultoríaUniversidad Carlos III de Madrid
  • Alba Carballo

    Comité de WebmastersUniversidad Carlos III de Madrid
  • Alfonso Ramos Cantariño

    Universidad de Extremadura
  • Carmen Minuesa Abril

    Universidad Autónoma de Madrid
  • Cristina Gutiérrez Pérez

    Universidad de Extremadura
  • Dae-Jin Lee Hwang

    Basque Center for Applied Mathematics (BCAM)
  • Diego Armando Ayma Anza

    Universidad Católica del Norte, Chile
  • Elisa Cabana Garcerán del Vall

    Universidad Carlos III de Madrid
  • Elisa María Molanes López

    Universidad Complutense de Madrid
  • Emilio Letón Molina

    Comité de PrensaUniversidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
  • Emmanuel Lesaffre

    Comité AsesorErasmus Medical Center
  • Fernando Rodriguez Artalejo

    Universidad Autónoma de Madrid
  • Gonzalo Colmenarejo Sánchez

    Institute IMDEA Food
  • Iñaki Galán Labaca

    Centro Nacional de Epidemiología. Instituto de salud Carlos III
  • Inés María del Puerto García

    Universidad de Extremadura
  • Jesús Herranz Valera

    Grupo Español de Investigación en Cáncer de Mama (GEICAM)
  • José Manuel Cuezva Marcos

    Universidad Autónoma de Madrid
  • Juan Carlos Laria de la Cruz

    Universidad Carlos III de Madrid
  • Juan Miguel Marín Diazaraque

    Universidad Carlos III de Madrid
  • Mª Carmen Aguilera Morillo

    Universitat Politècnica de València
  • Manuel Molina Fernández

    Universidad de Extremadura
  • Manuel Mota Medina

    Universidad de Extremadura
  • María del Carmen Pardo Llorente

    Universidad Complutense de Madrid
  • Miguel González Velasco

    Universidad de Extremadura
  • Nuria Malats Riera

    Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO)
  • Paul Eilers

    Erasmus Medical Center
  • Rodrigo Martínez Quintana

    Universidad de Extremadura
  • Rosa Lillo

    Universidad Carlos III de Madrid