Catalunya – SEA
El nodo Catalunya-SEA, liderado por el investigador David Moriña Soler (Universitat de Barcelona), está formado por 21 miembros. Sus principales líneas de investigación se centran en la Modelización Estadística Avanzada, Series Temporales, Datos Longitudinales, Curvas ROC, Análisis de Supervivencia y Modelos Mixtos.
Investigadores que participan en el nodo
Investigador/a principal: David Moriña Soler (Universitat de Barcelona)
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Principales líneas de investigación
Desde el punto de vista de la investigación metodológica, podemos destacar las siguientes líneas de investigación:
1-Desarrollo de modelos de series temporales para datos de recuento y para datos categóricos aplicados a los registros del número de ingresos hospitalarios en urgencias día a día. Esto conduce a una mejor previsión del número de camas necesarias según la época del año.
2-Desarrollo de modelos estadísticos adecuados para la identificación de animales mediante imágenes de retina. Se trata de desarrollar modelos para datos longitudinales en que la variable de respuesta representa una proporción (matching score). Actualmente el método de identificación de animales mediante microchips empieza a ser insostenible.
3-Construcción de nuevos modelos estadísticos para relacionar el número de dicéntricos (aberraciones cromosomáticas) tras la exposición a dosis controladas de radiación. El objetivo es encontrar nuevos métodos para evaluar la radiación recibida por un sujeto que ha sido irradiado, a través de análisis de sangre.
4-Desde el punto de vista de las aplicaciones avanzadas que dan lugar a publicaciones multidisciplinarias en revistas de alto índice de impacto con diferentes grupos de investigación, caben destacar las siguientes:
- Comparación de curvas ROC e índices de resumen mediante métodos no-paramétricos bajo diferentes diseños experimentales: covariables, curvas correlacionadas, varios observadores.
- Análisis de la Supervivencia aplicado en estudios de pacientes con melanoma.
- Modelos mixtos en distintos artículos de investigación en veterinaria donde se han hecho colaboraciones en estudios longitudinales para el análisis de la presencia de diferentes virus.
5-Software Estadístico: El Servei d’Estadística ha desarrollado software especializado:
- Algoritmos para el software G-Stat.
- Cálculo de tamaños muestrales: Ene v2.0 y v3.0.
- Aplicaciones web creadas con Shiny: Hypotesis Tests for aggregated data, Sample Size for Study Designs y Survival simulator
http://sct.uab.cat/estadistica/es/content/aplicaciones-con-shiny
Instituciones presentes en el nodo
Universidades nacionales
- Universitat Autónoma de Barcelona
- Universitat de Barcelona
- Universitat Politécnica de Catalunya
- Universidad de La Rioja
Universidades extranjeras
- King’s College University (UK)
- Humboldt University of Berlin
Instituciones biomédicas
- Institut d’Investigació Biomédica de Bellvitge (IDIBELL)
- Hospital Universitari Germans Trias i Pujol
- Hospital Clínic de Barcelona
- Public Health England
Otras instituciones
- Centre de Recerca Matemàtica
Actividades de consulting de bioestadística
El Servei d’Estadística ofrece asesoramiento técnico y consultoría en todos los ámbitos de la Estadística con el objetivo de Aportar soluciones concretas y factibles a las necesidades del investigador en todas las fases de su proyecto para que el uso de técnicas Estadísticas sea el adecuado, y las conclusiones del análisis sean apropiadas.
Este asesoramiento está abierto tanto a proyectos de investigación tutelados por la propia UAB, como a los equipos de investigación vinculados a otras universidades, así como a profesionales, empresas u otras instituciones externas.
Las diferentes modalidades de asesoramiento que ofrece el Servei d’Estadística de la UAB son:
Asesoramiento puntual.
El asesoramiento puntual consiste en la resolución de dudas metodológicas, técnicas, sobre uso de software o de interpretación en cualquier fase de la investigación.
Soporte Estadístico Integral.
El soporte estadístico integral pretende cubrir las diferentes necesidades Estadísticas de los investigadores a lo largo de todo el proyecto de investigación.
Colaboraciones científicas
La colaboración científica en el análisis Estadístico tiene como objetivo incorporar la participación de un asesor del Servei d’Estadística dentro del grupo de investigación que lleva a cabo el proyecto y contribuir científicamente con aportaciones metodológicas, exploratorias y técnicas. Fundamentalmente, el Servei d’Estadística asume la responsabilidad sobre la propuesta metodológica, y la obtención y presentación de resultados.
Formación especializada
El Servei d’Estadística adapta las consultas o da soporte para poder transmitir conocimientos y ofrecer formación especializada en determinadas metodologías de análisis estadístico, técnicas específicas o software Estadístico.
Auditorías Estadísticas
Como entidad independiente y avalada por su elevada experiencia técnica, el Servicio de Estadística ofrece auditorías Estadísticas, cuyo objetivo es regular, validar y revisar análisis estadísticos de determinados proyectos.
Convenios
Con el objetivo de consolidar la colaboración entre el Servei d’Estadística y diferentes entidades y al mismo tiempo establecer una comunicación ágil en proyectos de gran envergadura .
Actividades de Consultoría
Anualmente, el Servicio de Estadística Aplicada de la UAB lleva a cabo más de 50 proyectos de análisis de datos y realiza alrededor de 60 asesoramientos técnicos y metodológicos. Al mismo tiempo imparte unos 20 cursos de Estadística.
Entidades y grupos con los que colabora
Listado de miembros del nodo
David Moriña Soler
Investigador/a principalComité EjecutivoUniversitat de BarcelonaAlbert Navarro Giné
Universitat Autónoma de BarcelonaAmanda Fernández Fontelo
Humboldt University of BerlinAna Alejandra Cabaña Nigro
Universitat Autónoma de BarcelonaAna Vázquez Fariñas
Universitat Autónoma de BarcelonaAnabel Blasco Moreno
Comité de PrensaUniversitat Autónoma de BarcelonaDorota Mlynarczyk
Universitat Autónoma de BarcelonaElisabeth A. Ainsbury
Public Health EnglandEster Boixadera Planas
Comité de WebmastersUniversitat Autónoma de BarcelonaFerrán Torres Benítez
Hospital Clínic de BarcelonaIsabel Serra Mochales
Centre de Recerca MatemàticaJenny Patricia Paredes Fierro
Centre de Recerca MatemàticaJordi Valero Bayà
Universitat Politécnica de CatalunyaJosé Ríos Guillermo
Universitat Autónoma de BarcelonaJosep Roca Antònio
Hospital Universitari Germans Trias i PujolLlorenç Badiella Busquets
Universitat Autónoma de BarcelonaManuel Higueras Hernáez
Universidad de La RiojaOliver Valero Coppin
Comité de ConsultoríaUniversitat Autónoma de BarcelonaPere Puig Casado
Universitat Autónoma de BarcelonaRaquel Iniesta Benedicto
King’s College University (UK)Rosario Delgado
Universitat Autónoma de BarcelonaSamantha López
Universitat de BarcelonaVictor Raúl Moreno Aguado
Institut d’Investigació Biomédica de Bellvitge (IDIBELL)