Catalunya – SEA

El nodo Catalunya-SEA, liderado por los investigadores David Moriña Soler (Universitat de Barcelona) y Anabel Blasco Moreno (Universitat Autònoma de Barcelona), está formado por 21 miembros. Sus principales líneas de investigación se centran en el análisis de datos discretos y ensayos clínicos.

Investigadores que participan en el nodo

Investigador/a principal: David Moriña Soler (Universitat de Barcelona)

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Principales líneas de investigación

Algunas líneas de investigación de este nodo (ver póster):

Desde el punto de vista de la investigación metodológica, podemos destacar las siguientes líneas de investigación:

1 – Desarrollo de nuevos modelos para el análisis de datos mal registrados (misreported data).

2 – Desarrollo de nuevos modelos para datos longitudinales donde la variable de respuesta representa una proporción (matching score).

3 – Construcción de nuevos estimadores para problemas de captura-recaptura.

4 – Desarrollo de nuevos modelos estadísticos para datos de recuento con aplicaciones en biodosimetría.

5 – Implementación de técnicas bioinformáticas en el contexto de ensayos clínicos y epidemiología.

6 – Propuestas metodológicas para el análisis del riesgo de eventos extremos.

7 – Desarrollo de software estadístico.

Los métodos estadísticos desarrollados son, además, transferibles a otras áreas, como biomedicina, salud pública y salud medioambiental.

Desde el punto de vista de las colaboraciones multidisciplinarias,

  • Análisis de la Supervivencia en ensayos clínicos y ciencias de la salud.
  • Modelos mixtos en el ámbito de la salud animal y ciencias agronómicas.
  • Comparación de curvas ROC e índices de resumen mediante métodos no-paramétricos bajo diferentes diseños experimentales.

Instituciones presentes en el nodo

Actividades de consulting de bioestadística

El Servei d’Estadística ofrece asesoramiento técnico y consultoría en todos los ámbitos de la Estadística con el objetivo de Aportar soluciones concretas y factibles a las necesidades del investigador en todas las fases de  su proyecto para que el uso de técnicas Estadísticas sea el adecuado, y las conclusiones del  análisis sean apropiadas.

Este asesoramiento está abierto tanto a proyectos de investigación tutelados por la propia UAB, como a los equipos de investigación vinculados a otras universidades, así como a profesionales, empresas u otras instituciones externas.

Las diferentes modalidades de asesoramiento que ofrece el Servei d’Estadística de la UAB son:

Asesoramiento puntual.

El asesoramiento puntual consiste en la resolución de dudas metodológicas, técnicas, sobre uso de software o de interpretación en cualquier  fase de la investigación.

Soporte Estadístico Integral.

El soporte estadístico integral pretende cubrir las diferentes necesidades Estadísticas de los investigadores a lo largo de todo el proyecto de investigación.

Colaboraciones científicas

La colaboración científica en el análisis Estadístico tiene como objetivo incorporar la participación de un asesor del Servei d’Estadística dentro del  grupo de investigación que lleva a cabo el proyecto y contribuir científicamente con aportaciones metodológicas, exploratorias y técnicas. Fundamentalmente, el Servei d’Estadística asume la responsabilidad sobre la propuesta metodológica, y la obtención y presentación de resultados.

Formación especializada

El Servei d’Estadística adapta las consultas o da soporte para poder transmitir conocimientos y ofrecer formación especializada en determinadas metodologías de análisis estadístico, técnicas específicas o software Estadístico.

Auditorías Estadísticas

Como entidad independiente y avalada por su elevada experiencia técnica, el Servicio de Estadística ofrece auditorías Estadísticas, cuyo objetivo es regular, validar y revisar análisis estadísticos de determinados proyectos.

Convenios

Con el objetivo de consolidar la colaboración entre el Servei d’Estadística y diferentes entidades y al mismo tiempo establecer una comunicación ágil en proyectos de gran envergadura .

Actividades de Consultoría 

Anualmente, el Servicio de Estadística Aplicada de la UAB lleva a cabo más de 50 proyectos de análisis de datos y realiza alrededor de 60 asesoramientos técnicos y metodológicos. Al mismo tiempo imparte unos 20 cursos de Estadística.

Entidades y grupos con los que colabora

La Caixa

Celgene, SL

Ondax Scientific SL

Centre de Recerca Ecològica I Aplicacions Forestals

Centre de Recerca en Sanitat Animal

Institut d’Estadística de Catalunya

Centre d’Estudis d’Opinió

Hospital Germans Trias i Pujol

Fundació Puigvert

Diputació de Barcelona

Fundació La Caixa

Banc de Sabadell

GlaxoSmithKline

Almiral

Listado de miembros del nodo

  • David Moriña Soler

    Investigador/a principalComité EjecutivoUniversitat de Barcelona
  • Amanda Fernández Fontelo

    Humboldt University of Berlin
  • Ana Alejandra Cabaña Nigro

    Universitat Autónoma de Barcelona
  • Ana Vázquez Fariñas

    Universitat Autónoma de Barcelona
  • Anabel Blasco Moreno

    Universitat Autónoma de Barcelona
  • Blanca Rius Sanalvador

    Institut d’Investigació Biomédica de Bellvitge (IDIBELL)
  • David Bars Cortina

    Institut d’Investigació Biomédica de Bellvitge (IDIBELL)
  • Dorota Mlynarczyk

    Universitat Autónoma de Barcelona
  • Ester Boixadera Planas

    Universitat Autónoma de Barcelona
  • Ferrán Torres Benítez

    Hospital Clínic de Barcelona
  • Isabel Serra Mochales

    Centre de Recerca Matemàtica
  • José Ríos Guillermo

    Universitat Autónoma de Barcelona
  • Llorenç Badiella Busquets

    Universitat Autónoma de Barcelona
  • Manuel Higueras Hernáez

    Universidad de La Rioja
  • Mikel Esnaola Acebes

    Hospital de Granollers
  • Mireia Díaz Sanchís

    Institut Catalá d’Oncología
  • Oliver Valero Coppin

    Servei d’Estadística Aplicada
  • Pere Puig Casado

    Universitat Autónoma de Barcelona
  • Raquel Iniesta Benedicto

    King’s College University (UK)
  • Rosario Delgado de la Torre

    Universitat Autónoma de Barcelona
  • Victor Raúl Moreno Aguado

    Institut d’Investigació Biomédica de Bellvitge (IDIBELL)