Organized events

Sesión BIOSTATNET- IV Jornadas Científicas de Estudiantes de la SEB.
Los pasados días 5 y 6 de Septiembre, la Agrupación Politécnica (Escuela técnica superior de ingenieros industriales de Albacete y Escuela Superior de Ingeniería Informática) del Campus de Albacete de la Universidad de Castilla-La Mancha acogió las IV Jornadas Científicas de Estudiantes de la Sociedad Española de Biometría. Las jornadas estuvieron organizadas en 8 sesiones con un total de 34 presentaciones orales y 6 pósteres, llevándose a cabo un curso sobre estadística espacial y una mesa redonda sobre el papel de las mujeres en la estadística. La IV edición de las Jornadas reunieron a un total de 54 personas provenientes de 22 organizaciones y universidades y 18 ciudades españolas. La presencia de Biostatnet quedó vigente en estas jornadas a través de una sesión formada por 5 jóvenes de la red, quienes tuvieron 15 minutos para explicar sus trabajos de investigación.   La moderadora de la sesión, Irene García-Camacha Gutiérrez (Nodo Castilla la Mancha - OED), de la Universidad de Castilla la Mancha, comenzó con una breve introducción sobre la red, permitiendo a los estudiantes más jóvenes conocer la red temática Biostatnet así como sus objetivos y estructura.   La primera en exponer fue Diana Marcela Pérez-Valencia (Nodo País Vasco), del Basque Center for Applied Mathematics, quien presentó un modelo jerárquico de tres-niveles para datos longitudinales. En particular, propuso el uso de B-splines, junto con diferencias de segundo orden (i.e. P-splines), y su representación como un modelo mixto, que fue estimado utilizando el método SOP. Esta propuesta se utilizó para analizar la evolución de la diferencia en la prevalencia de la obesidad entre mujeres y hombres desde 1975 a 2016 en 187 países, divididos en 6 regiones, en todo el mundo.   La segunda exposición fue a cargo de Francisco Palmí Perales (Nodo Valencia-Vabar), de la Universidad de Castilla la Mancha, presentó un paquete de R, INLAMSM, el cual se enmarca en el contexto del análisis multivariante con INLA. El objetivo de INLAMSM es utilizar las ventajas de R-INLA para ajustar modelos espaciales multivariantes para datos provenientes de espacios discretos. Aunque es aplicable en cualquier contexto, este paquete es de gran relevancia en el área de epidemiología, ya que permite modelizar procesos relacionados con varias enfermedades que coexisten en una misma población.   Marta Bofill Roig (Nodo Catalunya-BIO), de la Universidad Politécnica de Cataluña, presentó una aplicación web para el estudio de variables compuestas, CompARE. Las variables compuestas se usan frecuentemente en áreas como oncología o cardiología y su problemática radica principalmente en la elección de los componentes que deberían estar incluidos en ellos. De esta manera, su aplicación web se presenta como una herramienta útil y práctica en la selección de los componentes que deben estar incluidos en dichas variables compuestas.   Joaquín Martínez-Minaya (Nodo Valencia-Vabar), de la Universitat de València, presentó un paquete de R llamado dirinla, cuyo objetivo es ajustar modelos de regresión Dirichlet para datos composicionales utilizando la metodología INLA. Este paquete se puede utilizar en diferentes contextos donde la modelización de datos composicionales sea requerida, por ejemplo, en ecología, para el estudio de la abundancia de diferentes especies o, en medicina, para el estudio de la composición corporal (grasa, hueso, etc.).   Por último, Mabel Morales (Nodo País Vasco), de la Universidad del País Vasco, presentó la problemática de la sobre dispersión en los modelos de regresión para datos de conteo espaciales, donde existe también el inconveniente de la dependencia espacial. En particular, propuso el uso de modelos espaciales condicionales de sobre dispersión para datos que siguen una distribución binomial desde la perspectiva bayesiana para la obtención de estimaciones fiables. Esta metodología la utilizaron para analizar el número de madres que dieron a luz a su último hijo entre 1999 y 2005 y que se sometieron a un período de cribado postparto en diferentes departamentos de Colombia.
Stat Wars: #ediciónGalicia
El 17 de Noviembre de 2017 aterrizaba en Santiago de Compostela la nave de Stat Wars: el despertar de los datos. El Teatro Principal se llenó con un total de 400 alumnos de ESO y Bachillerato de distintos centros de Galicia.   Conducido por Manuel Vicente (presentador de Efervesciencia de la Radio Galega), el evento se iniciaba con la sorprendente actuación de En Clave Método Suzuki, donde los arcos de la viola de Sara Olianas y el violín de Paula Colás, se convirtieron en espadas láser para interpretar la Marcha Imperial, lo cual arrancó un gran “Ohh” por parte de los asistentes.   A posteriori, los alumnos vieron que la estadística es útil para estimar los índices de audiencia, para ayudar a los smartphones, para combatir enfermedades o para saber si vas a ganar la lotería.   La jornada continuó con Mercedes Conde Amboage y María Pérez Haro. Ellas nos mostraron que la estadística es aplicable a los Deportes y a las Redes Sociales, respectivamente.   Tras ellas, el Teatro se revolucionó con Manuel Vicente, César Goldi y el primer concurso “Lo sabe o no lo sabe”, donde un alumno de cada centro, elegido aleatoriamente por un Darth Vader volador, debía elegir entre cuatro opciones la respuesta correcta a una pregunta. Si acertaba, ganaba una camiseta. Y los participantes… ¡hicieron pleno!   Después del concurso, Susana Iglesias Rey nos enseñó que la estadística es fundamental en un mundo lleno de datos como el actual, mostrando algunas de sus aplicaciones en Big Data.   Y, tras ella, llegó el concurso “Sí o No”, donde un grupo de alumnos de cada centro bajó al escenario para concursar. Tenían que posicionarse en el lado del Sí si pensaban que las afirmaciones eran correctas y en el lado del No si pensaban que eran falsas. Si acertaban, seguían jugando y si fallaban, abandonaban el escenario. Tras varias rondas, sólo quedaron dos alumnos en el escenario, uno del centro CPI Cernadas de Castro (Lousame) y otro del CPI de Mondariz (Mondariz). Y sólo podía quedar uno. Entre puertas, cabras y automóviles, el alumno del CPI Cernadas de Castro (Lousame) se consolidó como el ganador del concurso, tras posicionarse en el lado correcto. Su premio: nada más y nada menos que…una tablet, entregada por Carmen Cadarso Suárez (directora del grupo GRIDECMB).     Para cerrar el evento, se hizo la oscuridad en el Teatro y bajo las estrellas, los bailarines Ipek Guler, Sina Menrad, Guadalupe Carballo y Jose Gregorio Vera, de la Compañía de Danza de la Universidad de Santiago de Compostela que dirige Juan Carlos Zahera, nos deleitaron con una coreografía única, creada por Xiana Vilas exclusivamente para el evento.     Desde la organización, queremos agradecer a todos/as ellos/as su participación en el evento.   Además, este evento no habría sido posible sin la colaboración de: La Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), los cuales cofinancian esta actividad. La Red Nacional de Bioestadística (BIOSTATNET). La empresa Biostatech S.L., por toda su ayuda en la organización y desarrollo del evento. Vicente Lustres, María P. Pata, María Pérez y Susana Iglesias sois únicos. El ayuntamiento de Santiago de Compostela y el Teatro Principal, por el magnífico lugar, el trato recibido y por un equipo técnico tan profesional. El grupo GRID (ECMB) y su directora Carmen Cadarso Suárez. Manuel Vicente (presentador del programa Efervesciencia de la Radio Galega) y a César Goldi, por decir que sí desde el primer momento y por tan buen trabajo. Una pieza clave, el #equipazo de voluntarios que ha participado en el evento: Lorena Rial, Inés Ameijeiras, Gemma Cores, Santiago Duarte, David Pastoriza, Cristina García, Beatriz Piñeiro, Carla Díaz y Ana Cancela, muchísimas gracias por toda vuestra ayuda y predisposición. Nuestra princesa Leia y Chewbacca particulares: Jenifer Espasandín y Óscar Lado, sois de otra galaxia. Los centros que han participado: el IES Eduardo Pondal (Santiago), el IES Francisco Daviña Rey (Monforte), el IES Fernando Blanco (Cee), el CPR Plurilingüe Santiago Apóstol (Ponteareas), el IES de Cacheiras (Teo), el CPI Ponte Carreira (Frades), el CPI Cernadas de Castro (Lousame), el CPI de Mondariz (Mondariz) y el IES Ramón Menéndez Pidal (A Coruña). La organización del evento: Berta Rial, Ana Bouzas y Vicente Lustres.   Esto ha sido #StatWars #eldespertardelosdatos #ediciónGalicia #ediciónSCQ. Esperamos que lo hayáis pasado tan bien como nosotros/as y ¡que la fuerza de los datos os acompañe!
Stat Wars: el despertar de los datos
    Hace mucho tiempo, en una galaxia muy, muy lejana... ¡bueno, no tanto! en la mente de la profesora Rosa Lillo, del departamento de Estadística de la Universidad  Carlos III de Madrid (UC3M), surgía la idea de Stat Wars.   Dado el éxito de las ediciones ya realizadas por la UC3M en Madrid, este proyecto aterriza ahora en distintos puntos del territorio nacional a través de los Nodos de la Red Nacional de Bioestadística (BIOSTATNET). La coordinación de este proyecto va por cuenta de la Universidad de Santiago de Compostela (USC) y la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y está cofinanciado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT).   Stat Wars va dirigido a los estudiantes de ESO y Bachillerato de todos los centros de enseñanza y su finalidad no es otra que acercar la ciencia a los más jóvenes. Para ello se les mostrará, de una forma muy amena, original y divertida, que la estadística es una herramienta muy útil para resolver los problemas más habituales de muchas disciplinas distintas (como medicina, deportes, biología, economía,…) y, a su vez, que es una profesión con mucho futuro.   Si queréis saber más sobre esta actividad y sus ediciones, estad atentos al  Facebook y al  Twitter de Stat Wars. ¡Que la fuerza de los datos os acompañe! Llega…#StatWars #eldespertardelosdatos      
CONVOCATORIA 2016 PROGRAMA ESTANCIAS JÓVENES INVESTIGADORES
  AMPLIACIÓN PLAZO DE SOLICITUD: HASTA EL 11 DE JULIO DE 2016   La Red Nacional de Bioestadística, BIOSTATNET, lanza la Convocatoria 2016  del "Programa de Estancias Biostatnet Jóvenes Investigadores". El objetivo del Programa es potenciar el conocimiento de los miembros de grupos de investigación en el área de la bioestadística, especialmente de aquellos que se encuentran en su etapa de formación. La Red BIOSTATNET destinará un máximo de 6.400€ para la realización de 8 estancias formativas.   Características del PROGRAMA:   -  Dirigido a investigadores preferentemente menores de 35 años, vinculados a grupos de investigación y/o programas de posgrado, investigadores predoctorales o recientemente doctorados, en el área de bioestadística.   -  Importe máximo de la ayuda por estancia: 800€. - Estancias en Centros e Instituciones miembros de la Red Biostatnet. La relación de los miembros integrantes de los Nodos que conforman la Red, está disponible en la página web www.biostatnet.com, y las áreas de especialización de los Nodos en el Anexo 2 de las bases de la convocatoria.   Plazo de presentación de solicitudes: hasta el 11 de julio de 2016 (inclusive). Los jóvenes investigadores deberán enviar vía email la documentación requerida, a la dirección: biostatnet@gmail.com , indicando en el asunto "SOLICITUD ESTANCIA BIOSTATNET"   Documentación a presentar: -  Formulario de solicitud cumplimentado y firmado por el solicitante. -  El CV del solicitante en alguno de los formatos indicados en el punto IV de las bases de la convocatoria.   La evaluación de los candidatos se basará en criterios de capacidad, mérito y objetividad, apoyados en el currículum de cada candidato.   Documentación informativa sobre el Programa: -          Bases Programa Estancias Jóvenes Investigadores -          Anexo 1: Formulario de Solicitud -          Anexo 2: Áreas de Especialización de Los Nodos
Session 5: Workshop on Biomedical (Big) Data
Chair: Montse Rue   Invited talk: Integrating Clinical (“Small”) data in Biomedical (“Big”) data research: prospects and challenges Abstract and PPT Presentation Rodrigo Dienstmann, Vall d’Hebron Institute of Oncology    Oral contribution: Integrative Pathway Enrichment Analysis. Abstract Oana A. Zeleznik, Omics Center Graz   Oral contribution: Integrative analysis of transcriptomics and proteomics data for the characterization of brain tissue after ischemic stroke. Abstract Ferran Briansó, Universitat Politècnica de Catalunya  
Session 6: Workshop on Biomedical (Big) Data
Chair: Anna Espinal   Oral contribution: Machine learning analysis for developing non-invasive liver fibrosis assessment techniques. Abstract Nuria Perez-Alvarez, Technical University of Catalonia-Barcelona Tech   Oral contribution: Underreported data analysis with INAR-hidden Markov chains. Abstract Amanda Fernández-Fontelo, Universitat Autònoma de Barcelona   Oral contribution: Characterization of cerebral hemodynamics during individual obstructive sleep apnea events by diffuse optics. Abstract Clara Gregori-Pla, ​The Barcelona Institute of Science and Technology / ICFO
Session 7: Workshop on Biomedical (Big) Data
Chair: Dae-Jin Lee   Oral contribution: Combining clinical and genetic variables to predict antidepressant treatment response: a machine learning approach. Abstract Raquel Iniesta, King’s College London   Invited talk: Multivariate sparse models for multi-omics analyses Abstract Giovani Montana, King's College London
BIOSTATNET Workshop on Biomedical (Big) Data
El Biostatnet Workshop en Biomedical (Big) Data tendrá lugar los días  26 y 27 de noviembre en el Centre de Recerca Matemàtica (CRM) en Bellaterra (Barcelona) enmarcardo en el curso Research Programme on Statistical Advances for Complex Data. Estas jornadas, organizadas por los nodos Catalunya-BIO y Catalunya-SEA de la Red Biostatnet, son un punto de encuentro para investigadores, senior y junior, interesados en metodologías, análisis y problemas computacionales originados en problemas biomédicos con grandes y complejas bases de datos. Se celebrará en dos días en los que se reflexionará y hablará sobre temas de máxima actualidad con investigadores de un gran prestigio como Aedin Culhane de Harvard University, Rodrigo Dienstmann  del Vall d'Hebron Institute of Oncology, Jonathan Marchini  de  Oxford University, Giovanni Montana  de King's College London​ y Simon Wood de la University of Bath. Dentro del programa, además de las conferencias de los 5 profesores invitados, tendrán cabida varias sesiones de contribuciones orales y de pósters. También está siendo organizado un volumen de Extended Abstracts que será publicado en la subserie Research Perspectives CRM Barcelona of the Birkhäuser's series Trends in Mathematics. El envío de dichos extended abstracts (2-4 páginas) es opcional y se concretaría unas semanas después tras finalizar el workshop. Toda la información (call) sobre el workshop podéis encontrarla en el Centre de Recerca Matemàtica (CRM). El auditorio donde tendrán lugar las jornadas dispone de un número de plazas limitado por lo que las solicitudes de participación serán aceptadas por orden de inscripción. Lo detalles sobre el envío de contribuciones, así como los templates para el envío de resúmenes, están disponibles aquí para su descarga.
Session 1: Workshop on Biomedical (Big) Data
Chair: Carmen Cadarso   Invited talk 1: Additive smooth models for daily pollution monitoring data Abstract Simon Wood, University of Bath   Invited talk 2: Improving the sensitivity and specificity of gene set and pathway analysis when you have many datasets  Abstract Aedín Culhane, Harvard T.H. Chan School    
Session 2: Workshop on Biomedical (Big) Data
Chair: Inmaculada Arostegui   Oral Contribution: A Bayesian joint model approach for individual cancer risk assessment.  Abstract Carmen Armero, Universitat de València.   Oral Contribution:  A Multi-State Model for the Progression to Osteopenia and Osteoporis among HIV-infected patiens. Abstract Klaus Langohr, Universitat Politècnica de Catalunya.    Oral Contribution: Behaviour of the Hazard ratio in Composite endpoints. Abstract Moisés Gómez-Mateu, Universitat Politècnica de Catalunya.   
Session 3: Workshop on Biomedical (Big) Data
Chair: Jesus Lopez   Invited talk: Tensor decomposition uncovers transeQTI, networks in the multi-tissue EuroBATS study. Abstract Jonathan Marchini, Oxford University   Oral contribution: Integrative analysis to select genes regulated by methylation in a Cancer Colon study. Abstract Alex Sánchez Pla, Universitat de Barcelona   Oral contribution: Epigenetic control of host plasma markers associated with HIV control. Abstract Marta Ruiz-Riol, Institut de Recerca de la Sida (IrsiCaixa)​​  
Session 4 Round Table: Workshop on Biomedical (Big) Data
  Chair: Raquel Iniesta How biostatistics can transform Big Data in a Big deal for Biomedical Research? The roundtable was chaired by Raquel Iniesta, postdoctoral researcher in Big data sciences and genetic epidemiology in the Department of Medical and Molecular Genetics at King’s College London, and Scientific broadcaster at Ràdio Silenci-La Xarxa.​    
Poster Session: Workshop on Biomedical (Big) Data
Alicia Quirós, María J. Pérez Vizcayno, Antonio Fernández-Ortiz, Pilar Jiménez, Nieves Gonzalo, Iván Núñez-Gil, Luis Nombela, Pablo Salinas, Carlos Macaya, Javier Escaned. Illustrating the need for large sample analysis methods in Biomedicine.  Abstract   C. Arenas, I. Irigoien, F. Mestres, C. Toma and B. Cormand. Extreme observations in biomedical data. Abstract   Ricardo Alberich, Adriá Alcalá, Merce Llabres, Petar Koev. ProtData: A database for biological protein information. Abstract   Ferran Reverter, Roderic Guigo. Visualization of Tissue Transcriptomes and Disease phenotypes in Kernel Space. A study based on the GTEx datasets.  Abstract   Gerard Castellà, Ramon Boix,Cristina Colls, Anna García-Altés, Ivan Teixidó, Jordi Mateo, Francesc Solsona, Joan Escarrabill, Manuel Sánchez-de-la-Torre, Ferran Barbé and Joan Valls. Assessing the heterogeneity in the individuals to fit different models: an application to predict mortality in a large sample of sleep apnoea patients. Abstract   Ipek Guler, Christel Faes, Carmen Cadarso-Suarez. Two-stage based proposal for Multivariate Longitudinal and Survival Data. Application to Orthopedic Liver Transplantation Data. Abstract   Irantzu Barrio, Inmaculada Arostegui and Jose María Quintana. Sample size impact on the categorisation of continuous variables in clinical prediction. Abstract   Javier Rivera Pinto, M. Luz Calle Rosingana, Marc Noguera Julián. Statistical challenges for human microbiome analysis. Abstract   Urko Aguirre, Jose M. Quintana, Ane Anton, Maria Jose Legarreta, Inmaculada Arostegui. Influence of Imputation on the performance of Machine Learning methods in Colorectal Cancer: a comparative study. Abstract   Yarlosva Robles-Bykbaev, Salvador Naya, Javier Tarrio-Saavedra. Degradation Modelling of Smart-Biopolymers used in Dental Applications. Abstract