Modelos Jerárquicos Bayesianos

Modelos Jerárquicos Bayesianos

Modelos Jerárquicos Bayesianos

Presentación:

El objetivo de este curso es dar una visión actualizada de la Estadística Bayesiana, en particular de cómo esta aproximación a la Estadística nos puede ayudar con modelos de gran complejidad. En este contexto, el curso pretende presentar herramientas computacionales para acercar los investigadores a modelos de gran utilidad práctica como son los modelos lineales generalizados, los modelos mixtos, los modelos GAM, los modelos espacio-temporales, etc, y que a menudo no se usan debido a su complejidad. En esta línea se explicará el paquete INLA de R que permite hacer inferencia estadística con los modelos aditivos estructurales usando la aproximación anidada integrada de Laplace (INLA de las siglas en inglés). En el curso se describen las funciones más relevantes del paquete R-INLA para la estimación de este tipo de modelos mediante esta aproximación, pero también se dará una visión amplia de las bases de la Estadística Bayesiana y sus capacidades para integrar la información relevante previa de los investigadores con la que aporta los datos.

Profesorado:

David V. Conesa Guillen – Profesor Titular del Departamento de Estadística i Investigació Operativa de la Universitat de València. Miembro de VABAR (Valencia Bayesian Research Group). Docente habitual de Estadística Matemática, Modelización Estadística, y Diseño de Experimentos, en los grados de Matemáticas y Biología. Es editor asociado de las revistes SORT y TEST, y vicepresident de la Sociedad Española de Biometria. Colabora habitualment con el Área de Epidemiologia de la Direcció General de Salut Pública de la Generalitat Valenciana y con el Instituto Español de Oceanografía.

Joaquín Martínez Minaya – Becario del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València. Miembro de VABAR (Valencian Bayesian Research group).

Detalles de organización:

El curso Modelos Jerárquicos Bayesianos se impartirá los días 14, 15 de noviembre de 2016 de 10:00 a 13:00 y de 15:00 a 18:00 y el día 16 de noviembre de 2016 de 10:00 a 13:00.

Más información e incripciones: enlace

en