2020 September : Biostatnet

Faculty Positions In Machine Learning & Artificial Intelligence, and Statistics – UAI
Faculty Positions In Machine Learning & Artificial Intelligence, and Statistics The Faculty of Engineering and Sciences (FES) of Universidad Adolfo Ibáñez (UAI, https://www.uai.cl/en/) is pleased to invite researchers to apply for up to three open-rank faculty positions in Machine Learning/Artificial Intelligence, and two open-rank positions in Statistics due to start as early as March 1st, 2021.   Job description The FES seeks candidates with demonstrated excellence in research, teaching and service and with expertise in both theory and applications of Machine Learning & Artificial Intelligence. In particular, we seek candidates with any of the following research lines:       Neural networks/Deep learning     Probabilistic Graphical Models     Statistical relational learning     Optimization methods in ML     Statistical Learning Theory (SVMs, Kernel-based methods, Ö)     Automated Decision Support Systems     Recommender systems   For Statistics, the following research areas are relevant:       Spatial statistics     Hierarchical modeling (both frequentist and Bayesian)     Statistical/machine learning     Computational statistics     Image and text processing     Causal inference     Statistical genetics     Data visualization     Longitudinal data     Bayesian statistics     Recommendation algorithms     High-dimensional statistics   Faculty members at FES are expected to teach, in Spanish and/or English, undergraduate and graduate courses related to Machine Learning/Artificial Intelligence and Data Science, supervise theses, conduct high quality research, publish in top international journals, submit research proposals to national, international and multinational funding organizations, and participate in outreach activities. FES also encourages and welcomes technological transfer and research in collaboration with the industry and the government.   Requirements include a PhD degree in Machine Learning/Artificial Intelligence/Computer Science/Statistics or a related field, and an academic productivity level that complies with the Chilean CNA accreditation board guidelines. In particular, for the Associate Professor or Full Professor position, at least seven publications in Web-of-Science indexed journals over the last five years, and experience leading research grants and guiding postgraduate students. Experience in academic administration is a plus. At FES, we believe that diversity broadens our research scope and enhances the quality of our education. Hence, we highly encourage women, international scholars, and minorities to apply for these positions. For more on the strategic plan of the FES: https://ingenieria.uai.cl/assets/uploads/2020/04/plan-fic.pdf   Application instructions Applications should be turned in by November 15st, 2020 to ensure full consideration, but the search will continue until the positions have been filled. Candidates should submit the following information via email to FacultyPositions.FIC@uai.cl (e-mail with subject: Faculty Position in ML/AI or Faculty Position in Statistics).   For more information please visit: https://ingenieria.uai.cl/faculty-positions/ Data Science Group web page (under construction): https://datascience-uai.github.io/index
Técnico/a especialista en bioestadística – IMIBIC
Condiciones: - Fecha prevista de inicio: octubre/2020 - Duración del contrato: 12 meses. - Coste total: 36.715,06 euros (incluye cuota patronal de la seguridad social). - Centro de trabajo: IMIBIC - Número de posiciones disponibles: 1   Funciones: - Prestar soporte metodológico en el diseño avanzado de proyectos de investigación biomédica. - Elaborar el plan de análisis estadístico, cálculo de tamaño muestral y sus modificaciones en los proyectos de investigación biomédica. - Realizar el mantenimiento de bases de datos, su limpieza y exportación finales para el análisis. - Realizar estudios estadísticos definidos en cada proyecto, que incluyen técnicas estadísticas complejas. - Realizar y formar parte de los equipos de valoración de continuidad de los estudios, comités de valoración de datos, de seguridad o de análisis intermedios. - Formación estadística. - Otras funciones derivadas del puesto de trabajo.   Requisitos mínimos: - Estar en posesión de una licenciatura/grado en disciplinas relacionadas con las matemáticas/estadística o afines. - Experiencia acreditada superior a 4 años en la prestación de servicios a la comunidad investigadora.   Se valorará: 1) Experiencia a partir de 4 años: - Experiencia demostrable en asesoramiento metodológico en el inicio del desarrollo de las distintas líneas de investigación, en las fases previas a la presentación de propuestas/memorias a la entidad financiadora y en general, a lo largo del ciclo de vida de los proyectos. - Experiencia demostrable en el apoyo estadístico en la creación de bases de datos y cohortes de seguimiento, uso de técnicas estadísticas y herramientas de investigación clínico-epidemiológica. 2) Conocimiento/dominio al menos de uno de los programas estadísticos: SAS, R, Stata, Python 3) Estar en posesión del grado de Doctor 4) Publicaciones en revistas JCR: - Primer decil o primer cuartil, primer autor, de correspondencia o último firmante, patentes o guías de práctica clínica: - Primer decil o primer cuartil, NO primer autor, de correspondencia o último firmante: - Otros cuartiles, primer autor, de correspondencia o último firmante: 5) Movilidad en el extranjero: - Estancias entre 3 y 6 meses en el extranjero: RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN DE PERSONAL 6) Nivel de inglés B2 o superior acreditado, o demostrable por estancias superiores a un curso académico en países de habla inglesa.   Más información: https://www.imibic.org/ofertasempleo/753  
Contrato laboral UCLM
Ref.: 2020-COB-10004 Proyecto: CONSOLIDADO - DISEÑO ÓPTIMO DE EXPERIMENTOS Referencia proyecto: 2020-GRIN-28884 Entidad Financiadora: UNIVERSIDADES. UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA Tipo contrato, categoría y tipo de categoría: Contrato por obra o servicio determinado, SEGUNDA-O PROYECTO I+D, NO TIENE Número: 1 Duración prevista: DESDE LA FECHA ESTABLECIDA EN LA RESOLUCIÓN DE CONCESIÓN HASTA EL 24 DE NOVIEMBRE DE 2020 (prorrogable en función de las necesidades del proyecto). Dedicación: 150 horas/mes Lugar de trabajo: ESCUELA DE ARQUITECTURA DE TOLEDO Objeto de la convocatoria: REALIZACIÓN DE TAREAS DE COLABORACIÓN EN EL PROYECTO, SEGÚN EL PLAN ESTABLECIDO POR EL INVESTIGADOR Funciones a realizar: LA DEDICACIÓN EN EXCLUSIVA AL APOYO Y/O DESARROLLO DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN CIENTIFICA O TÉCNICA PARA EL QUE HAYA SIDO SELECCIONADO. (FUNCIONES GENÉRICAS) Titulación exigida a los candidatos: GRADO/LICENCIATURA   Perfil: SE VALORARÁ DE MODO PRIORITARIO A LOS TITULADOS EN ESTADÍSTICA O EN MATEMÁTICAS CON ESPECIALIDAD/PERFIL/MENCIÓN EN ESTADÍSTICA Y EN GENERAL AQUELLAS TITULACIONES CON FUERTE CARGA ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICA. CONOCIMIENTOS INFORMÁTICOS EN GERERAL DE SOFTWARE ESTADÍSTICO Y MATEMÁTICO, PARTICULARMENTE EN R, SPSS, STATGRAPHICS, STATA, MATHEMATICA Y MATLAB.CAPACIDAD DE ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE APLICACIÓN DE MÉTODOS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS AVANZADAS. DOMINO DEL INGLÉS. SE VALORARÁ ESTAR EN POSESIÓN DEL TÍTULO DE DOCTOR.   Plazo desde la publicación de la convocatoria, hasta el día 26 Septiembre 2020, acompañando currículum vítae y copia de todos los documentos justificativos de los méritos que alegue, incluida copia de la certificación académica personal.   Procedimiento de selección y criterios de baremación: 1.- EXPERIENCIA LABORAL RELACIONADA CON EL OBJETO DE LA PLAZA QUE SE CONVOCA. 2.- VALORACIÓN DE LOS MÉRITOS ACREDITADOS POR LOS CANDIDATOS EN LOS CURRÍCULA. 2.1. FORMACIÓN ESPECÍFICA DE ACUERDO CON LOS REQUISITOS DE LA CONVOCATORIA. 2.2. IDIOMAS. 2.3 OTROS MÉRITOS.   Más información: https://convocatorias.rrhh.uclm.es/convocatorias.aspx?c=11555
2st European Training School of the European Network Riseup-PPD
2st European Training School of the European Network Riseup-PPD (Cost Action CA18138) Principles and Practices in Clinical Trials   Training School Dates: 23-25 November 2020 Host Institutions: Faculty of Psychology and Educational Sciences, University of Coimbra (Portugal); Department of Health Sciences, School of Sciences, European University Cyprus (Cyrpus); Col·legi Oficial Infermeres I Infermers, Barcelona (Spain).   The Training School encompasses the following topics: :1) Study protocol; 2) Ethical issues, 3) Data management and quality control, 4) Fundamentals of data analysis; 5) Random errors and bias; 6) Reporting results. Also, practical exercises, examples and questions related to own research are incorporated in the program. In due time, a final programme will be published and disseminated prior to the results being published.   HOW TO PARTICIPATE Please send an application with a letter of motivation explaining how this training will benefit your research project and your scientific career (max. 3500 characters with spaces) as well as your CV to gude.francisco@gmail.com and andremms@fpce.uc.pt by 25 September 2020. Applications will be forwarded to the Training School Committee, which will evaluate all submitted applications in the context of their compatibility and relevance with the topic of the Action.   More info: trainingschool2_call
Curso de verano – UPNA
La Universidad Pública de Navarra organiza el curso de verano:  Qué es, cómo y por qué evaluar la Calidad de Vida Relacionada con la Salud. Importancia de la Calidad de Vida Relacionada con la Salud en una situación de pandemia, el cual se celebrará online el 23 de Septiembre de 2020.    La Calidad de Vida es la percepción que una persona tiene de su posición en la vida, en el contexto de la cultura y sistema de valores en los que vive, y en relación con sus objetivos, expectativas, estándares y preocupaciones. De este modo, podemos asociar la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) con el impacto que una enfermedad, y su tratamiento, tienen en la percepción de la persona sobre su bienestar físico, psíquico, social e incluso espiritual.   En este curso se tratarán de forma divulgativa conceptos básicos en la medición de la calidad de vida relacionado con la salud (CVRS) así como la importancia de evaluar estas medidas. También se analizarán los principales instrumentos utilizados.     Más información: https://bit.ly/3heHQWY
Post-Doc position
Application until September 15, 2020. Post-Doc position in the research project Ecology and Dependence Laboratory AGM-UMR 8088, University Cergy-Pontoise   Gross revenue monthly 3081€, net before tax 2500€   Profile: The post aims to support the EcoDep project http://doukhan.u-cergy.fr/EcoDep.html for both the theoretical point of view and the applications. Candidates will have strong mathematical potential support, including probability theory and mathematical statistics. Specific skills in time series analysis are welcome. In order to work on applied questions as well, R and Python knowledges are also necessary. The post-doc position aims at supporting the Ecodep project with collaborations in the locations in France and abroad for collaborative work in relation with the project. This means that English (and maybe Spanish, too) are necessary: a candidate should thus be able to travel by periods. The proposed position is therefore dedicated to a statistician wishing to be involved in issues and population dynamics This is why we report below several questions of importance in the project. The modelling of population dynamics is of paramount importance in many areas of application.   Qualification: PhD in Mathematics / Statistics     More info: https://bit.ly/2DQaYWV
Plaza Ayudante Doctor – Universidad de León
Fin del plazo de presentación de solicitudes: 23/09/2020   Plaza Ayudante Doctor en el área de Didáctica de las Matemáticas de la Universidad de León.   Convocatoria: https://www.unileon.es/convocatorias/convocatoria-2-de-septiembre-de-2020-plazas-de-profesor-ayudante-doctor  
Biostatistician for The Genetic & Molecular Epidemiology Group (CNIO)
Fin de la oferta: 05/09/2020 12:00:00     The Genetic and Molecular Epidemiology Group at the Spanish National Cancer Research Centre (CNIO) is a multidisciplinary team that focuses on both methodological and applied aspects of research into the genetic and environmental aetiology of bladder, pancreatic and breast cancer. We aim at modelling the factors involved in cancer risk and clinical course by integrating epidemiologic, genetic, omics and clinical data. The group participates in a number of large international consortia, taking a leading role in the design, implementation and analysis of association studies of these three diseases. We are seeking a high qualified Biostatistician to assist and complement the group on its statistical skills and needs, as well as to provide advice on study design and assistance with analyses.   Roles and responsibilities: - Carrying out statistical analyses, including multivariate analysis of high throughput experimental data, data mining and classification problems. - Interpreting and explaining results from analyses, including the written reporting of methods and results. - Providing statistical advice to the members of the group and their collaborators. - Providing basic training in statistical methods. - Coordinate with the Data Manager of the group in building the tables with the variables of interest to conduct the analyses - Develop and maintain close liaison with Study partners both external and internal to drive data management aspects of project delivery.   Requirements - Master degree in statistics or mathematics (with an emphasis on applied statistics in Biomedical Sciences). - Experience in analyzing data from epidemiological studies. - Experience in data mining and omics data analysis will be positively evaluated. - Experience in statistical consulting. - Experience in the biomedical field research will be appreciated. - Experience in cancer research and epidemiological fields and will be highly valued. - Good knowledge of the literature on biostatistics and statistical applications in genetic and omics epidemiology - Programming using R or similar software. - Excellent knowledge of English. - Strong communication and interpersonal skills.   Link to the position offer: https://www.cnio.es/empleo/advanced-degree-for-the-genetic-molecular-epidemiology-group-tsegm12/