2013 June : Biostatnet

Curso: Introducción a los árboles de regresión y clasificación y redes neuronales con R
El curso Introducción a los árboles de regresión y clasificación y redes neuronales con R se impartirá los días 25, 26, 27 y 28 de Junio de 10:00 a 14:00 en la Universitat Autònoma de Barcelona. La duración total del curso es de 16 horas. Profesorado: Llorenç Badiella - Servei d'Estadística Aplicada, UAB Miembro del nodo Catalunya - SEA, BIOSTATNET Joan Valls - Institut de Recerca Biomèdica de Lleida Miembro del nodo Catalunya - BIO, BIOSTATNET Más información: enlace
VII Summer School y Primera SummeR School 2013
La Summer School del MEIO es un programa de formación especializada que aumenta la oferta de formación, tanto profesional como de investigación, del máster interuniversitario en Estadística e Investigación Operativa (MEIO), de los estudios de 2º ciclo de la licenciatura de Ciencias y Técnicas Estadísticas del grado en Estadística y de los programas de doctorado en Estadística e Investigación Operativa de la UPC, en Estadística de la UB y en economía de la UB. Este curso 2012-2013 celebramos la séptima edición del Summer School del MEIO.Desde el día 29 de abril hasta el día 10 de mayo de 2013 estará abierta la matrícula de la VII Summer School 2013 del Máster Interuniversitario en Estadística e Investigación Operativa UPC-UB. Este programa de cursos intensivos está abierto a estudiantes de máster y doctorado, de grado, y al público y profesionales en general. Se puede consultar el detalle de cursos, con el calendario y los horarios, en: http://meioupcub.masters.upc.edu/Summer-SchoolPrograma VII Summer School "Design and Analysis for Clinical Trials: taking account of patient and clinician preferences", Stephen D. Walter"Machine Learning: teoría y aplicaciones" Esteban Vegas, Ferran Reverter"Introducción a la Estadística Genética", M. Luz Calle"Big Data Challenges", Jordi TorresPrograma SummeR School"Gráficos y Programación con R", Klaus Langohr"Web 2.0 Interfaces for R", Xavier de Pedro"R Packages para Modelos Mixtos", Josep A. Sánchez"Package Building and Literate Programming with R", Alexandre Sánchez
Gestión de datos, programación y Gráficos con R
Para este verano hemos organizado dos cursos de extensión universitaria (abiertos a todos) de Estadística aplicada con R: uno de introducción al lenguaje de programación R y RStudio y el otro de Estadística aplicada con R y R-commander.Información:Organiza el Departamento de Estadística, Facultad de Biología.Coordinador: Francisco CarmonaCursos:* Gestión de datos, programación y Gráficos con R Profesorado: E. Vegas y A. Miñarro Calendario: 17, 19, 21, 26 y 28 de junio, de 16:00 a 20:30 horas http://eib.stat.ub.edu/CursR* Estadística aplicada con R Profesorado: M.C. Ruiz de Villa y F. Reverter Calendario: 1, 3, 5, 8 y 10 de julio, de 16:00 a 20:30 horas http://eib.stat.ub.edu/estadRMás información: Secretaría del Departamento de Estadística, Tel 934021560 e-mail: eballester@ub.edu
Charla: Beyond Mean Regression
Os informamos de que el próximo 6 de junio tendrá lugar la conferencia "Beyond Mean Regression" del profesor Thomas Kneib, Georg-August-Universität Göttingen (Alemania). Fecha: 06/06/2013 Hora: 12h Lugar: Aula 0, Facultad de Matemáticas, USC Se podrá asistir a la misma por videoconferencia. Abstract: Usual exponential family regression models focus on only one designated quantity of the response distribution, namely the mean. While this entails easy interpretation of the estimated regression effects, it may often lead to incomplete analyses when more complex relationships are indeed present and also bears the risk of false conclusions about the significance / importance of covariates. We will therefore give an overview on extended types of regression models that allow us to go beyond mean regression. More specifically, we will consider generalized additive models for location, scale and shape as well as semiparametric quantile and expectile regression. We will review the basic properties of all three approaches and compare them with respect to the flexibility in terms of the supported types of predictor specification, the availability of software and the support for different types of inferential proc edures. The considered model classes are illustrated using a data set on rents for flats in the City of Munich.
Introduction to Bayesian Item Response Modeling
El 6 y 7 de junio de 2013 se celebrará en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Lisboa, un minicurso titulado "Introduction to Bayesian Item Response Modeling", impartido por el profesor Jean-Paul Fox del Department of Research Methodology, Measurement and Data Analysis de la University of Twente, Países Bajos.La Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) es un paradigma general para la planificación y el análisis de los cuestionarios, midiendo las habilidades y las actitudes de los individuos observados en los estudios de la Educación, Psicología, Investigación, Salud, etc. Este minicurso está dirigido a estadísticos, psicometristas, profesionales en Ciencias de la Educación, Sociales y Biomédicas, y otros investigadores que estén interesados en participar en este enfoque de modelado estadístico bajo la perspectiva bayesiana.Si usted está interesado en participar en el curso corto, tendrá que rellenar el formulario de inscripción que se encuentra en la página web del minicurso (http://ceaul-course-birm.weebly.com) tan pronto como sea posible.
COURSES IN BIOINFORMATICS AND OMICS DATA ANALYSIS: Integrative Genomics
COURSES IN BIOINFORMATICS AND OMICS DATA ANALYSIS: Integrative Genomics Dates: 03-6-13, 04-6-13, 06-6-13, 11-6-13 Program: http://www.omicsuvic.net/3.html
5th International Workshop on Compositional Data Analysis (CoDaWork 2013)
Announcement of the 5th International Workshop on Compositional Data Analysis (CoDaWork 2013),held in Vorau (Austria) from June 3-7, 2013.Detailed information can be found at: http://www.codawork2013.com/Contact: codawork2013@gmail.comCoDaWork 2013 offers a forum of discussion for people concerned with the statistical treatment and modelling of compositional data or other constrained data, and the interpretation of models or applications involving them. The primary goal of the workshop is to identify important potential lines of future research and gain insight as to how they might be tackled. Contributions about* general theory and methods of analysis of compositions,* applications to life sciences and medicine,* applications to earth and environmental sciences,* applications to chemometrics,* applications to economy, official statistics and social sciences,and new teaching and computing tools, as well as any other field of application where compositions or data from other constrained spaces appear are welcome.Invited speakers:Morris L. Eaton (University of Minnesota)Chris Glasbey (Biomathematics & Statistics Scotland)Clemens Reimann (Geological Survey of Norway)Raimon Tolosana-Delgado (Technical University of Catalonia)Important dates:Abstract due: Jan. 11, 2013Notification of acceptance: Feb. 11, 2013Early registration due:  Feb. 18, 2013Full paper due: April 5, 2013