2012 November : Biostatnet

Curso de Modelización Estadística Básica con Deducer
El Curso de Modelización Estadística Básica con Deducer se impartirá los días 26, 27 y 29 de noviembre de 2012 de 15:30 a 19:30 en la Universitat Autònoma de Barcelona.La duración total del curso es de 12 horas. Profesorado:Llorenç Badiella - Director del Servei d'Estadística Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona Miembro del nodo Catalunya - SEA, BIOSTATNETAnabel Blasco - Coordinadora Área de Formación del Servei d'Estadística Aplicada, Universitat Autònoma de BarcelonaMiembro del nodo Catalunya - SEA, BIOSTATNETAna Vázquez - Asesora Estadística del Servei d'Estadística Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona Más información: enlace
IV Jornadas de usuarios de R
Las IV Jornadas de Usuarios de R tendrán lugar en el CREAL, en Barcelona, los días 15 y 16 de noviembre de 2012.Actualmente R está siendo utilizado como el software de análisis de datos en muchas disciplinas que incluyen entre otras, la biomedicina, la ingeniería, la economía o la biología. Es por ello, que desde hace unos años, la Comunidad R-Hispano ha estado organizando unas jornadas que sirven de encuentro tanto a usuarios como desarrolladores o simplemente entusiastas de R que quieren compartir sus conocimientos y/o experiencias en el uso de R. Desde el CREAL tenemos el honor de organizar estas IV Jornadas junto con la inestimable colaboración de RUGBCN y la Comunidad R-Hispano. También agradecemos la ayuda prestada por nuestros patrocinadores que podéis ver aquí y que están colaborando activamente con nosotros para poder organizar unas jornadas lo más atractivas y fructíferas posible. Al igual que otros años, los objetivos de las IV Jornadas son: Proporcionar un punto de encuentro a los usuarios de R Fomentar la colaboración entre ellos en un ambiente multidisciplinar Divulgar el conocimiento del lenguaje y sus posibilidades Promover el uso de R Y para alcanzar dichos objetivos hemos propuesto llevar a cabo: Ponencias invitadas Presentaciones de usuarios de R que reflejen el amplio rango de ámbitos en que se está usando R para analizar datos Talleres Para más información, visite la web
Curso: "Bioestadística con R"
El “Curso de Bioestadística con R” está dirigida a profesionales e investigadores de diversos ámbitos que requieran una formación básica en bioestadística usando el software libre R. Será eminentemente práctico, por lo que se require que los alumnos dispongan de su propio portátil con el software instalado para poder realizar las prácticas. Previamente al comienzo del curso se enviarán las indicaciones de descarga e instalación de dicho software y se prestará el apoyo necesario para su instalación. Se facilitarán los apuntes a los asistentes vía web. PROGRAMA: 1. Introducción a R El entorno R R como calculadora Cómo buscar información: paquetes, ayudas,... Trabajar con bases de datos: importar archivos La información en R 2. Estadística descriptiva con R Medidas de centralización, de dispersión y localización Tablas en R: tablas de frecuencias y de contigencia 3. Representaciones gráficas con R Histogramas, boxplots, diagramas de sectores y de barras 4. Variables cualitativas. Tablas de contingencia Tablas de contingencia Test chi-cuadrado Tablas 2x2: test exacto de Fisher. Odds-ratio 5. Variables cuantitativas. Comparación de dos muestras. Comparación de k muestras. 2 muestras: independientes, apareadas K muestras cuantitativas independientes: ANOVA de 1 vía 6. Regresión lineal y correlación Diagrama de dispersión Coeficiente de correlación de Pearson Estimación de la recta de regresión FECHAS: Días 14, 15, 19 y 20 de noviembre, en horario de 16:00h a 20:00h TASAS: 200 euros BECAS: Existen 2 becas ofertadas por el Centro de Investigación en Medicina Molecular y Enfermedades Clínicas (CIMUS) para investigadores adscritos a dicho centro. Los interesados deben indicar en la preinscripción si se solicita dicha beca y de hacerlo, enviar su CV y una carta (200 palabras máx.) a gridecmb@gmail.com Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla (Asunto: Beca CIMUS) exponiendo por qué les resulta interesante este curso. PREINSCRIPCIÓN: A realizar antes del 21 de octubre de 2012 en el siguiente enlace. ¡Plazas limitadas! PROFESORADO: Miembros del GRID[ECMB] con experiencia previa en este área. ORGANIZACIÓN: La organización de la actividad de formación "Bioestadística con R" se lleva a cabo desde el GRID[ECMB] con el apoyo del CIMUS. Comité Científico: Carmen Mª Cadarso Suárez - USC Comité Organizador: Isabel Martínez Silva - USC Altea Lorenzo Arribas - USC DURACIÓN: 16 horas presenciales. A lo largo de la duración del curso se establecerá un entorno web para incluir comentarios/consultas. LUGAR: Centro de Investigación en Medicina Molecular y Enfermedades Crónicas (CIMUS) Nº mínimo de participantes: 10 personas Contacto: Para cualquier duda, sugerencia o consulta puede ponerse en contacto con nosotros vía e-mail: gridecmb@gmail.com Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla (Asunto: Curso Bioestadística con R) CARTEL: Puede descargarse un cartel del curso aquí. Desde el GRID[ECMB] agradecemos su difusión.
Bioestadística para no estadísticos: Lectura crítica de un ensayo clínico
Al finalizar el curso, el participante leerá críticamente un artículo de un ensayo clínico identificando sus fortalezas, debilidades y nivel de evidencia. Además: Valorará la calidad y las implicaciones prácticas de un artículo científico, de un informe técnico o de un protocolo Utilizará las guías internacionales para escribir artículos Conocerá los métodos estadísticos habituales en Ciencias de la Salud Obtendrá resultados estadísticos con una hoja de cálculo Hará productiva su relación con un estadístico profesional   CONTENIDO Durante el curso, se realizarán las siguientes actividades: Estudiar apuntes o las clases grabadas Realizar ejercicios con feed-back inmediato Responder cuestionarios conceptuales y de interpretación de resultados. Criticar un artículo reciente publicado en una revista de alto impacto El curso constará de cinco bloques, comprendiendo cada uno de ellos dos capítulos del siguiente temario: Tema 1: introducción Tema 2: estadística descriptiva Tema 3: probabilidad Tema 4: uso de la distribución normal Tema 5: principios de inferencia Tema 6: estimación por intervalo Tema 7: prueba de significación y contraste de hipótesis Tema 8: comparación de 2 grupos Tema 9: cálculo tamaño muestral Tema 10: análisis de supervivencia   HORARIO/CALENDARIO El curso es no presencial. No obstante, existe una sesión de presentación optativa y se debe participar, en persona o por video-conferencia, en la defensa del proyecto final. Estas dos sesiones se realizarán en horario de mañana todavía por determinar Curso de otoño/invierno Sesión Inicial: 9/11/2012 Defensa del proyecto final: 5/2/2013 Curso de primavera/verano Sesión Inicial: 12/4/2013 Defensa del proyecto final: 2/7/2013   PREINSCRIPCIÓN Para preinscribirse, rellene el formulario que encontrará aquí. Plazo de preinscripción: hasta el 31 de octubre 2012 (curso de otoño/invierno) o hasta el 31 de marzo del 2013 (curso de primavera/verano)   INSCRIPCIÓN La cuota de inscripción será de 700 euros y deberá ser abonada antes del inicio del curso. Existen descuentos para inscripciones tempranas y/o para inscripciones en grupos de 3 personas (consultar aquí)   CUADRO DE PROFESORADO Dirigido por los profesores: Erik Cobo – UPC José Antonio González – UPC Pilar Muñoz – UPC ASISTENTES/PARTICIPANTES Dirigidos a profesionales de la salud que deban interpretar material científico.   CONTACTO Para cualquier duda, sugerencia o consulta puede ponerse en contacto con nosotros: E-mail: bioestadistica.fme@upc.edu Teléfono: 93 401 69 47 Más información: http://bioestadistica.fib.upc.edu
Bioestadística para no estadísticos: Lectura crítica de un estudio observacional
Al finalizar el curso, el participante leerá críticamente un estudio observacional identificando sus fortalezas, debilidades y nivel de evidencia. Además: Valorará la calidad y las implicaciones prácticas de un artículo científico, de un informe técnico o de un protocolo Utilizará las guías internacionales para escribir artículos Conocerá métodos estadísticos avanzados usados en este tipo de estudios Obtendrá resultados estadísticos con el paquete estadístico R Hará productiva su relación con un estadístico profesional   CONTENIDO Durante el curso, se realizarán las siguientes actividades: Estudiar apuntes o las clases grabadas Realizar ejercicios con feed-back inmediato Responder cuestionarios conceptuales y de interpretación de resultados. Criticar un artículo reciente publicado en una revista de alto impacto El curso constará de cinco bloques, comprendiendo cada uno de ellos dos capítulos del siguiente temario: Tema 1. Principios generales. Tema 2. Introducción a R Tema 3. Causas relacionadas implica efectos confundidos Tema 4. Validación de un indicador Tema 5. Diseño de Observaciones Tema 6. Modelos (1): Modelos Univariantes Tema 7. Modelos (2): Modelos Univariantes Tema 8. Modelos (3): Regresión múltiple (aditiva). Tema 9. Modelos (4): extensiones Tema 10. Modelos (5): Uso práctico   HORARIO El curso es no presencial. No obstante, existe una sesión de presentación optativa y se debe participar, en persona o por video-conferencia, en la defensa del proyecto final. Estas dos sesiones se realizarán en horario de mañana todavía por determinar Curso de otoño/invierno Sesión Inicial: 9/11/2012 Defensa del proyecto final: 7/2/2013 Curso de primavera/verano Sesión Inicial: 12/4/2013 Defensa del proyecto final: 4/7/2013   PREINSCRIPCIÓN Para preinscribirse, rellene el formulario que encontrará aquí. Plazo de preinscripción: hasta el 31 de octubre 2012 (curso de otoño/invierno) o hasta el 31 de marzo del 2013 (curso de primavera/verano)   INSCRIPCIÓN La cuota de inscripción será de 700 euros y deberá ser abonada antes del inicio del curso. Existen descuentos para inscripciones tempranas y/o para inscripciones en grupos de 3 personas (consultar aquí)   CUADRO DE PROFESORADO Dirigido por los profesores: Erik Cobo – UPC José Antonio González – UPC Pilar Muñoz – UPC ASISTENTES/PARTICIPANTES Dirigidos a profesionales de la salud que deban interpretar material científico. Se requieren conocimientos básicos de estadística y preferentemente haber realizado el curso de primer nivel: “Bioestadística para no estadísticos: Lectura crítica de un ensayo clínico”     CONTACTO Para cualquier duda, sugerencia o consulta puede ponerse en contacto con nosotros: e-mail: bioestadistica.fme@upc.edu teléfono: 93 401 69 47 más información: http://bioestadistica.fib.upc.edu
Curso de introducción al sistema SAS® (Enterprise Guide – SAS System)
El Curso de introducción al sistema SAS® (Enterprise Guide - SAS System) se impartirá los días 5, 6, 7 y 8 de noviembre de 15:30 a 19:30 en la Universitat Autònoma de Barcelona. La duración total del curso es de 16 horas. Profesorado: Ester Boixadera - Servei d'Estadística Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona Miembro del nodo Catalunya - SEA, BIOSTATNET Oliver Valero - Servei d'Estadística Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona Miembro del nodo Catalunya - SEA, BIOSTATNET Ana Vázquez - Servei d'Estadística Aplicada, Universitat Autònoma de Barcelona   Más información: enlace
Msc in Omics Data Analysis (UVic)
Description The aim of the Master of Science program in Omics Data Analysis is to produce well trained professionals who after graduation would be able to perform efficient and rigorous omics data analysis in a wide range of applications. The master responds to the growing use of high-throughput omic techniques, both in the context of biomedical research and in the pharmaceutical and biotechnology industries, and the increasing demand for highly qualified professionals in this field.The program will provide knowledge of the most important techniques for omic data acquisition and analysis. The students will be able to analyze omics data information using appropriate statistical and bioinformatics tools. The teaching methodology, in collaboration with research centers and companies in the field, will ensure that a wide range of applications are covered. Timetable: Afternoon classes (3pm to 8pm) from November 2012 to February 2013Place: Barcelona  http://www.uvic.cat/bcn Language: EnglishEnrollment: June 2012Tuition fee: 4,970 eurWeb page: http://www.omicsuvic.net Additional information: malu.calle@uvic.cat