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Biostatnet

The thematic network BIOSTATNET aims to link together Spanish researchers in biostatistics with an integrative, multidisciplinary, flexible, and open focus.
This is a pioneer network in Spain mainly consisting of 8 nodes leaded by statisticians from different universities with own research projects and teaching experience in biostatistical matters and working closely with biomedical researchers. BIOSTATNET gathers and represents the main lines of investigation of each of the nodes involved. Its main objectives are:

  • Coordinate research and teaching of biostatistics in Spain, allowing for an international projection;
  • Promote an adequate education in biostatistics;
  • Help to show its transparency and applicability in biomedicine.

News and Activities

Oferta de Empleo BIOSTATECH S.L.
Biostatech, S. L., empresa de bioestadística (spin-off de la Universidad de Santiago de Compostela) www.biostatech.com, busca un profesional con experiencia en actividades de asesoramiento en estadística para realizar una sustitución por maternidad durante 6 meses (abril-septiembre de 2019).   Descripción del puesto: Realización de asesoramiento estadístico en trabajos de investigación y/o estudios para empresas.   Perfil demandado: Doctor, licenciado o graduado con Máster en Estadística o Bioestadística. Preferiblemente (no excluyente) con base de formación en matemáticas, estadística, física, biología o informática.   Méritos generales de valoración: • Experiencia previa en actividades de asesoramiento estadístico. • Experiencia en la elaboración de informes técnico-científicos. • Manejo avanzado de R. • Conocimientos de diversas técnicas y metodologías: diseño experimental, modelos de regresión avanzada, análisis de supervivencia, modelos mixtos, curvas ROC, etc… • Capacidad de trabajo en equipo, y trato agradable. • Buen nivel de inglés.   Plazos: • Límite de recepción de solicitudes: 22 de marzo de 2019. • Envío de CVs a la dirección de gerencia: vicente.lustres@biostatech.com y/o contacto@biostatech.com   Más información en: https://bit.ly/2H4TLZD  
Contrato de Titulado Superior, para su incorporación al Centro de Investigación del Cáncer de Salamanca
CONTRATO DE TITULADO SUPERIOR, PARA SU INCORPORACIÓN AL Centro de Investigación del Cáncer (CiC-IBMCC, USAL/CSIC) de SALAMANCA, FINANCIADO POR EL PROYECTO EUROPEO "EU PROJECT 737390 – ARRESTAD" – H2020.  REF: 19-4-JRTS   ● Requisitos: Master en área de Biotecnología, Biología, Bioestadística, Bioinformática o Ingeniaría Informática (Titulado Superior / Grado) con experiencia (demostrable) de trabajo en Bioinformática o Biología Computacional.   ● Objetivos Específicos: Análisis de datos genómicos de ultra-secuenciación (NGS) de muestras humanas y de pacientes. Desarrollo y aplicación de software y herramientas computacionales para análisis bioinformáticos de datos genómicos y proteómicos e identificación de genes/proteinas marcadores causales y redes reguladoras asociadas a enfermedades neurodegenerativas (principalmente Alzheimer, AD) y también a cáncer (CC).    ● Se valorarán otros aspectos: – Media de expediente académico en la Titulación requerida ≥ 7/10. – Conocimiento de Inglés a nivel de B2 o superior. – Se valorará experiencia y conocimientos en lenguajes de programación y computación, particularmente en R (y Bioconductor) y también en shell-scripts de UNIX, Phyton, SQL (avalada). – Se valorará si el candidato tiene experiencia de trabajo en un laboratorio en análisis de datos ómicos (genómicos, transcriptómicos, proteómicos, etc).    ● Tipo de contrato y PLAZO: Dos años. Inscripción en la oferta de empleo  REF: 19-4-JRTS en www.cicancer.org, apartado Convocatorias de Personal. Plazo de presentación de solicitudes: Hasta el 14 de marzo de 2019   Contacto: Dr. Javier De Las Rivas (jrivas@usal.es)
Postdoctoral fellow in Statistics at Humboldt-Universität zu Berlin
We have an opening for a postdoctoral position for 1,5 years (starting between 1. April and 15. June, 100% TV-L E 13) at Humboldt-Universität zu Berlin. This position is funded by the “Gleichstellungfonds” to increase equal opportunities for  women in research and teaching. Job description:  Scientific research and teaching at the Chair of Statistics. Research topics in the working group include statistical methods for complex data such as functional data, densities, shapes and images; flexible regression models; longitudinal data analysis and  joint models for longitudinal and time-to-event data; post selection inference. Task for the acquisition of third-party funding.   Requirements:  Completed PhD in statistics, mathematics or a related field with statistical methodological focus; interest in the development of statistical methods and in interdisciplinary collaborations; good communication skills; very good knowledge of English; programming  experience (preferably in the statistical software package R).   Application: until 14.  March 19 Please send your application (including a motivation letter, an  academic curriculum vitae and contact information for two academic references), quoting the reference number AN/071/19 and the subject Postdoc in statistics to the Humboldt-Universität zu Berlin, School of Business and Economics, Prof. Dr. Sonja Greven, Unter den Linden 6, 10099 Berlin or preferably as a PDF file (no larger than 10 MB) to sonja.greven@lmu.de. Further enquiries can also be addressed to her.   Prof. Dr. Sonja Greven will take over the Chair of Statistics  at HU Berlin on 1. April 2019. Information on the research profile of the working group can be found at http://www.biostat.statistik.uni-muenchen.de/index.html HU is seeking to increase the proportion of women in research  and teaching, and specifically encourages qualified female scholars to apply. Severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given preferential consideration. People with an immigration background are specifically encouraged to apply.  Since we will not return your documents, please submit copies in the application only.   The official job advertisement can be found at https://www.personalabteilung.hu-berlin.de/stellenausschreibungen/postdoctoral-candidate-third-party-funding-limited-until-30-09-2020-e-13-tv-l-hu-a-start-of-the-position-is-possible-between-01-april-and-15-june-2019.

Nodes

Nodo GALICIA

Investigador Responsable: Carmen María Cadarso Suárez

Con 58 miembros liderados por Carmen Cadarso, Javier Roca, José A. Vilar y Francisco Gude investigando en: Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Extensiones del Modelo GAM. Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Supervivencia.

Nodo CATALUNYA – BIO

Investigador Responsable: Guadalupe Gómez Melis

El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 34 investigadores de cuatro universidades catalanas, tres universidades extranjeras y siete instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áreas de la bioestadística y de la bioinformática.

Nodo CATALUNYA – SEA

Investigador Responsable: Pere Puig Casado

Con 18 miembros liderados por Pere Puig investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos.

Nodo VALENCIA – VABAR

Investigador Responsable: Carmen Armero Cervera

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 24 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Nodo MADRID

Investigador Responsable: María Luz Durbán Reguera

Con 27 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales, Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines, Métodos de estimación para curvas ROC.

Nodo GRANADA

Investigador Responsable: Antonio Martín Andrés

Con 10 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia

Nodo CASTILLA – LA MANCHA – OED

Investigador Responsable: Jesús López Fidalgo

El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 25 investigadores de 8 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una investigación más eficiente, es el punto de unión de los trabajos de estos investigadores.

Nodo PAÍS VASCO

Investigador Responsable: Vicente Núñez Antón

Con 27 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud.