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Biostatnet

The thematic network BIOSTATNET aims to link together Spanish researchers in biostatistics with an integrative, multidisciplinary, flexible, and open focus.
This is a pioneer network in Spain mainly consisting of 8 nodes leaded by statisticians from different universities with own research projects and teaching experience in biostatistical matters and working closely with biomedical researchers. BIOSTATNET gathers and represents the main lines of investigation of each of the nodes involved. Its main objectives are:

  • Coordinate research and teaching of biostatistics in Spain, allowing for an international projection;
  • Promote an adequate education in biostatistics;
  • Help to show its transparency and applicability in biomedicine.

News and Activities

Post-Doc position in the research project Ecology and Dependence
Application possibly until December 18 position beginning as soon as possible (One year renewable) Post-Doc position in the research project Ecology and Dependence Laboratory AGM-UMR 8088, University Cergy-Pontoise gross revenue monthly 3081€, net before tax 2500€ How to apply Contacts to apply online: doukhan@cyu.fr and jennifer.denis@cyu.fr Needed documents: - PhD or equivalent diploma - cover letter - detailed curriculum vitae - copy(s) of the diploma(s) - thesis defense report Qualification: PhD in Mathematical Statistics Profile: The post aims to support the EcoDep project http://doukhan.ucergy.fr/EcoDep.html for both the theoretical point of view and the applications. Candidates will have strong stochastic potential support, including probability theory and mathematical statistics. Specific skills in time series analysis are welcome. In order to work on applied questions as well, R and Python knowledges are also necessary. More info: Postdoc2020
V Jornadas Científicas de Estudiantes de la SEB
La quinta edición de las Jornadas Científicas de Estudiantes de la Sociedad Española de Bioestadística (VJSEB) se celebrará del 27 al 29 de enero de 2021.   Debido a la situación sanitaria excepcional que estamos viviendo, esta edición de las jornadas se celebrará en formato semi-presencial. Esta modalidad permite viajar y asistir presencialmente a las jornadas en la Universitat de València (siempre y cuando la situación sanitaria de enero lo permita). Para ello, se habilitará un espacio físico en la Facultad de Ciencias Matemáticas en el campus de Burjassot donde se celebrarán las jornadas, respetando rigurosamente las medidas de seguridad establecidas. Al mismo tiempo, todas las actividades programadas (tanto las comunicaciones orales y posters, la mesa redonda y el curso introductorio) se retransmitirán por streaming para dar también la opción a seguirlas y participar de manera no presencial.   ¡Todavía estás a tiempo de inscribirte y participar! Para inscribirte, rellena cuanto antes el formulario de inscripción. Además, puedes participar con una comunicación, enviando el abstract al correo oficial de las jornadas (seb.jce@gmail.com) antes del 29 de noviembre de 2020 especificando si prefieres una presentación oral o una presentación mediante póster (Descargar plantilla aquí). Recuerda que la inscripción a las jornadas y la asistencia al curso son totalmente GRATUITAS para l@s soci@s de la SEB. Si eres estudiante de grado, máster o doctorado, puedes hacerte soci@, sin coste adicional, en el siguiente link.   Puedes encontrar más información en la página web de las jornadas.
Job Offers: University of Copenhagen
The MATH department at University of Copenhagen is offering a number of postdoc positions and PhD stipends within statistics, including the four-year Thiele Data Science Fellowship.   https://www.math.ku.dk/english/about/jobs/postdoctoral-positions-in-statistics-and-the-mathematics-of-insurance-and-economics-2021/   https://www.math.ku.dk/english/about/jobs/phd-stipends-in-statistics-and-the-mathematics-of-insurance-and-economics/   The deadline for both calls is November 15, 2020.

Nodes

Nodo GALICIA

Investigador Responsable: Carmen María Cadarso Suárez

Con 62 miembros liderados por Carmen Cadarso, Javier Roca, José A. Vilar y Francisco Gude investigando en: Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Extensiones del Modelo GAM. Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Supervivencia.

Nodo CATALUNYA – BIO

Investigador Responsable: Guadalupe Gómez Melis

El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 42 investigadores de cuatro universidades catalanas, tres universidades extranjeras y siete instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áreas de la bioestadística y de la bioinformática.

Nodo CATALUNYA – SEA

Investigador Responsable: Pere Puig Casado

Con 21 miembros liderados por Pere Puig investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos.

Nodo VALENCIA – VABAR

Investigador Responsable: Carmen Armero Cervera

El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 29 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.

Nodo MADRID

Investigador Responsable: María Luz Durbán Reguera

Con 28 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales, Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines, Métodos de estimación para curvas ROC.

Nodo GRANADA

Investigador Responsable: Juan de Dios Luna del Castillo

Con 10 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia

Nodo CASTILLA – LA MANCHA – OED

Investigador Responsable: Jesús López Fidalgo

El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 33 investigadores de 8 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una investigación más eficiente, es el punto de unión de los trabajos de estos investigadores.

Nodo PAÍS VASCO

Investigador Responsable: Vicente Núñez Antón

Con 32 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud.