Programación, creación de paquetes y gráficos de alta calidad con R

Programación, creación de paquetes y gráficos de alta calidad con R

Programación, creación de paquetes y gráficos de alta calidad con R

Presentación:
R, más que un software estadístico, puede considerarse un lenguaje de programación que permite la elaboración y libre distribución de paquetes de software con objetivos específi cos de análisis, razón por la cuál ha incrementado su popularidad.

En este contexto se enmarca este curso avanzado de R, enfocado a una utilización efi ciente de este entorno, para ayudar a los participantes a sacar provecho de su potencial en el diseño de paquetes para CRAN o Bioconductor, así como para uso personal en tareas de investigación y docencia, en la elaboración de gráficos de alta calidad e interactivos, y en el incremento de la eficiencia al programar software científico y docente.

Profesorado:
Jose Barrera: Estadístico del Centre de Recerca en Epidemiologia Ambiental (CREAL) y Profesor Asociado del Departamento de Matemáticas de la UAB. Su investigación se enmarca en la metodología estadística aplicada a estudios epidemiológicos, en el contexto de los diseños de estudios longitudinales observacionales y del cluster analysis con datos faltantes. Autor de los paquetes tlm, en CRAN, para el ajuste e interpretación de modelos lineales con variables transformadas; miclust, para la integración de la imputación múltiple en el análisis cluster, y optimalAllocation, para el diseño óptimo de estudios longitudinales observacionales con exposición variable en el timepo. Ha impartido cursos de R avanzado aplicados a la programación y a la modelización estadística.

Alejandro Caceres: Estadístico del CREAL. Desarrolla métodos para la detección de variantes genéticas con datos de alto rendimiento. Autor de los paquetes invClust, para detectar inversiones genéticas en datos de SNPs corrigiendo por estructura poblacional, e inveRsion, en Bioconductor. Colaborador en el desarrollo de paquetes bioinformáticos como GADA y MLPA-stats (R-GUI). Ha impartido cursos especializados de R avanzado y de estadística genética.

Mikel Esnaola: PhDc en la Unidad de Bioinformàatica del CREAL. Su investigación se enmarca en los métodos para el análisis de datos genómicos de última generación. Autor del paquete tweeDEseq, en Bioconductor, para el análisis de genes diferencialmente expresados con datos de RNA-seq. Colaborador en el desarrollo del paquete BayNet, basado en redes bayesianas, para la búsqueda de dependencias estructurales entre variables. Ha impartido cursos especializados de R avanzado y de estadística genética.

Detalles de organización:
El curso Programación, creación de paquetes y gráficos de alta calidad con R se impartirá los días 3 y 4 de junio de 10:00 a 18:00 y el día 5 de junio de 10:00 a 14:00.

Más información e incripciones: enlace

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