Métodos de Regresión Avanzados para la Investigación en Ciencias Naturales con R

Métodos de Regresión Avanzados para la Investigación en Ciencias Naturales con R

La Unidad de Bioestadística del Instituto IMDEA Alimentación y la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) han organizado conjuntamente un programa de formación continua en “Estadística Aplicada con R” que se va a impartir en Madrid en 2016 de forma presencial, formado por 7 módulos que pueden ser cursados de forma independiente

Más información en: http://goo.gl/whB1MM y en http://www.alimentacion.imdea.org/unidad-de-formacion

Matrículas: http://matriculas.fuam.es/matriculauam/Convocatorias.action

Módulo 3: Métodos de regresión avanzados para la Investigación en Ciencias Naturales con R

Fechas: 19, 20 y 21 de octubre de 2016

El objetivo principal de este módulo es proporcionar a los alumnos los conocimientos de las técnicas estadísticas que extienden el análisis de regresión a las situaciones encontradas más frecuentemente en los campos de estudio de las ciencias naturales.

El módulo parte de la exposición de los Modelos Lineales Generalizados (GLM), incidiendo en las regresiones de Poisson, logística, binomial y binomial negativa, para continuar con sus extensiones a los casos en los que aparece un gran número de ceros, frecuentes en los análisis de conteos de organismos (modelos inflados por ceros). Finalmente, se abordarán las extensiones no lineales (Modelos Aditivos Generalizados, GAM). Los modelos se explican desde un punto de vista práctico y el módulo incluye la consideración de estrategias para la construcción de modelos, la interpretación de interacciones y la inferencia multimodelo.

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