Curso: "Bioestadística básica con R"

Curso: "Bioestadística básica con R"

 INTRODUCCIÓN

R, también conocido como “GNU S”, es un ámbito y un lenguaje para el cálculo estadístico y la generación de gráficos. A día de hoy, R es uno de los paquetes más flexibles y potentes que existen para realizar tareas estadísticas de todo tipo, desde las más elementales, hasta las más avanzadas. Cuenta, además, con la ventaja de ser gratuito y de descarga e instalación sencillas. Este curso pretende ser una introdución al manejo y uso de R. Para ello, se introducen tareas estadísticas sencillas, pero relevantes, relacionadas con el manejo y análisis de datos biomédicos. Entre ellas se incluye el manejo de bases de datos, estatística descriptiva, representaciones gráficas y varias técnicas estadísticas comúnmente usadas en investigación biomédica.

Se recomienda además este curso para aquellas persoas que estén interesadas en cursar otros más avanzados que se imparten desde el GRID[ECMB].


DURACIÓN

Nº total de horas: 16

FECHAS

13, 15, 16 y 17 de febrero de 2012, de 16:00 a 20:30 h.

LUGAR

Facultad de Medicina, Santiago de Compostela.

PROGRAMA

A. Introducción a R

El entorno R.

R coma calculadora.

Creación de objetos: vectores, listas, bases de datos, …

Cómo buscar información: paquetes, ayuda, …

Trabajar con bases de datos: importar archivos.

La información en R.

B. Estadística descriptiva con R

Descriptiva numérica:

  • medidas de centralización
  • medidas de dispersión
  • medidas de localización

Tablas en R:

  • tablas de frecuencias
  • tablas de contingencia
  • tablas de frecuencias marginales

C. Representaciones gráficas con R

Estadística descriptiva gráfica:

  • histogramas
  • boxplot
  • diagrama de sectores
  • diagrama de barras

D. Comparación de dos muestras cuantitativas

Independientes (t-Student, Mann-Whitney)

Apareadas (paired t-Student, Wilcoxon)

E. Comparación de k muestras cuantitativas independentes

ANOVA de 1 vía

Test “a posteriori”

Alternativa no paramétrica

F. Estudio de variables cualitativas

Tablas de contingencia.

Test Chi-cuadrado.

Tablas 2×2: test exacto de Fisher. Odds-Ratio.

G. Regresión lineal y correlación

Diagrama de dispersión.

Coeficiente de correlación de Pearson.

Estimación de la recta de regresión.

MATERIAL DE SOPORTE

Se facilitarán los apuntes en soporte digital.

TIPO DE AULA

El curso tendrá lugar en la facultad de Medicina, que está provista de mesas adaptadas para que el alumno pueda situar cómodamente su portátil y los apuntes.

Nº DE PARTICIPANTES

Máximo de 25 alumnos.

PARTICIPANTES

El curso está dirigido a residentes, alumnos de másteres y profesionales/investigadores de diversos ámbitos que requiren una formación básica en el software libre R enfocado a aplicaciones de bioestadística.

El curso será eminentemente práctico, por lo que se require que los alumnos dispongan de su portátil con el software instalado. Previamente al inicio do curso se enviarán las indicaciones de descarga e instalación del software.

Se trabajará sobre bases de datos reales.


PREINSCRIPCIÓN

El prazo de preinscrición termina el 31 de enero de 2012.

Para preinscribirse, rellene el siguiente formulario.


INSCRIPCIÓN

Una vez transcurrido el plazo de preinscripción, los organizadores del curso comunicarán a los alumnos seleccionados la confirmación de plaza para la asistencia al curso y las instruciones a seguir para el proceso de inscripción y el pago de la cuota.

La cuota de inscripción será de 200 euros.

PROFESORADO

Miembros del GRID[ECMB] con experiencia previa en este área.

ORGANIZACIÓN

La organización de la actividad de formación “Bioestadística con R” se lleva a cabo desde el GRID[ECMB], grupo perteneciente al Nodo Galicia de la Red Nacional de BioestadísticaBIOSTATNET.

Comité Científico:

Dirección:

Carmen Mª Cadarso Suárez – USC

Comité Organizador:

Coordinación:

Vicente Lustres Pérez – USC

Isabel Martínez Silva – USC

Webmáster:

Altea Lorenzo Arribas – USC

PÓSTER

Puede descargarse una copia del cartel del curso aquí .

Desde GRID[ECMB] agradecemos su difusión.

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