I Encuentro Luso-Galaico de Estadística en el Medio Ambiente y en la Ecología (EES2014)

I Encuentro Luso-Galaico de Estadística en el Medio Ambiente y en la Ecología (EES2014)

El I Encuentro Luso-Galaico de Estadística en el Medio Ambiente y en la Ecología tendrá lugar del 6 al 8 de noviembre de 2014 en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD) en Villa Real, y está organizado por la Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE) y poor la Sociedade Galega para a Promoción da Estatística e Investigación de Operacións (SGAPEIO).

La realización conjunta de este encuentro viene a reforzar y solidificar las colaboraciones ya existentes entre las dos sociedades, SPE y SGAPEIO, con el objetivo de promocionar y divulgar la Estadística en las áreas del medio ambiente y de la ecología, fomentando y dando inicio a nuevas discusiones y proyectos. La extensión de estos objetivos a toda la comunidad científica nacional e internacional tornará ciertamente en un encuentro más fructífero.

Este encuentro está dirigido a profesionales y usuarios de Estadística, académicos, investigadores y estudiantes.

Objetivos generales:

1.Reforzar la proyección de la Estadística en el Medio Ambiente y en la Ecología.
2.Ampliar el radio de acción de las sociedades involucradas a los nuevos sectores de las Ciencias Ambientales y de la Ecología.
3.Promover el intercambio e intensificar las relaciones dentro de cada comunidad y entre las dos comunidades estadísticas.

El encuentro incluye un programa de comunicaciones orales y pósters, sesiones plenarias, sesiones invitadas, minicurso, una mesa-redonda y diversas actividades sociales.

El Encuentro de Estadística en el Medio Ambiente y en la Ecología está patrocinado por el Centro de Matemáticas de la Universidad do Minho (CMAT), el Centro de Matemáticas de la UTAD (CM-UTAD), el Centro de Investigación y de tecnologías Agro-Ambientales y Biológicas (CITAB) y el Centro de Estadística y Aplicaciones de la Universidad de Lisboa (CEAUL).

Más info en: http://eio.usc.es/pub/ees2014/


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