2018 octubre : Biostatnet

Contrato de Investigación CIC de Salamanca
CONTRATO DE TITULADO SUPERIOR, PARA SU INCORPORACIÓN AL Centro de Investigación del Cáncer (CiC-IBMCC, USAL/CSIC) de SALAMANCA, FINANCIADO POR EL PROYECTO EUROPEO "EU PROJECT 737390 – ARRESTAD" – H2020.  REF: 18-23-JRTS ● Requisitos: Master en área de Biotecnología, Biología, Bioestadística, Bioinformática o Ingeniaría Informática (Titulado Superior / Grado) con experiencia (demostrable) de trabajo en Bioinformática o Biología Computacional. ● Objetivos Específicos: Desarrollo y aplicación de software y herramientas computacionales para análisis bioinformáticos de datos genómicos y proteómicos e identificación de genes/proteinas marcadores causales y redes reguladoras asociadas a enfermedades neurodegenerativas (principalmente Alzheimer, AD) y también a cáncer (CC). Análisis de datos genómicos de ultra-secuenciación (NGS) de muestras humanas y de pacientes. ● Se valorarán otros aspectos: – Media de expediente académico en la Titulación requerida ≥ 7/10. – Se valorará también experiencia y conocimientos en lenguajes de programación y computación, particularmente shell-scripts de UNIX, R, Phyton, SQL (avalada). – Se valorará si el candidato tiene el título de Doctor si en su Tesis Doctoral ha trabajado en el campo de Bioinformática y Biología Computacional. ● Tipo de contrato y PLAZO: Dos años. Inscripción en la oferta de empleo  REF: 18-23-JRTS en www.cicancer.org, apartado Convocatorias de Personal. Plazo de presentación de solicitudes: Hasta el 25 de octubre de 2018 Contacto: Dr. Javier De Las Rivas (jrivas@usal.es)
International Call for one Post-Doctoral position
International Call for one Post-Doctoral position, for employment in public functions in the regime of defined resolutive term contract. Application deadline: 26/10/2018. Area of Studies: Mathematics, Statistics or other related areas. Research Project: POCI-01-0145-FEDER-029443 - SHSADReM - Addressing Social and Health Challenges through new developments in Structured Additive Distributional Regression Models. Job Description: The Investigator will participate directly in the four nuclear modules that comprise the SHSADReM project. Two of the modules will be methodology-based, focusing on the field censored and multivariate distributional regression models and distributional Rasch regression models. Two will be applied in nature where primary data will be used to analyze how the exercise of citizenship is expressed by secondary school teachers in Portugal and to identify which factors are determinant for decision-making in terms of women’s health within a breast cancer screening program. The Investigator’s activities will include: the development of methodologies for various areas in the project, the analysis of results, the gathering and analysis of bibliographical sources, the elaboration of reports, the writing of scientific outputs and editing of academic articles for publication as a team member, assistance in coordinating and accompanying diverse activities within the project, the presentation of communications at scientific events both nationally and internationally, and the potential submissions of applications to R&D projects. Summary of the General Conditions: 3-Year contract, with a monthly salary of 2,128.34€ before taxes (14 payments of net monthly salary per year). Place: University of Coimbra.   For more information, please consult the attached files and/or the following links: IT057-18-7397: http://www.uc.pt/drh/rm/pconcursais/Investigadores/A_decorrer/Investigadores_Doutorados_DL_57_2016/IT057-18-7397 Eracareers: http://www.eracareers.pt/opportunities/index.aspx?task=showAnuncioOportunities&jobId=104969&idc=1
Beca FPI con cargo al proyecto MTM2017-82553-R
Anuncio Beca FPI con cargo al proyecto MTM2017-82553-R "NUEVOS RETOS EN LA MODELIZACION ESPACIO-TEMPORAL CON APLICACIONES EN SALUD, VIOLENCIA DE GENERO Y TELEDETECCION" INVESTIGADORA PRINCIPAL:  MARÍA DOLORES UGARTE MARTÍNEZ. Contacto e-mail: lola@unavarra.es Dpto de Estadística, Informática y Matemáticas, Universidad Pública de Navarra Las ayudas tienen como objeto la formación de doctores mediante la financiación de contratos laborales, bajo la modalidad de contrato predoctoral, del personal investigador en formación en centros de I+D, que deseen realizar una tesis doctoral asociada a un proyecto de investigación financiado por las ayudas para proyectos de I+D del Subprograma Estatal de Generación de Conocimiento en el marco del Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia o por las ayudas para proyectos de I+D+I “Retos Investigación” del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, respectivamente en sus convocatorias 2017. El plazo de presentación de solicitudes es desde el 9 al 29 de octubre de 2018  a las 15 horas (hora peninsular española). Las solicitudes deberán hacerse de forma telemática a través de los medios electrónicos habilitados en la sede electrónica del Ministerio. Podrán ser solicitantes todas aquellas personas que estén matriculados o hayan sido admitidos en un programa de doctorado, para el curso 2018/2019. Las ayudas comprenderán tres conceptos: la ayuda para la financiación de los contratos, la ayuda para la realización de estancias en centros de I+D y la ayuda para financiar los gastos de matrícula en las enseñanzas de doctorado.Se autorizará una  ayuda de 6.250 euros por cada investigador contratado que se podrá destinar a la ayuda para la realización de estancias en centros de I+D y  para financiar los gastos de matrícula en las enseñanzas de doctorado. La cumplimentación y presentación de la solicitud deberá realizarse obligatoriamente a través de los medios electrónicos habilitados para ello en la sede electrónica del Ministerio de Economía y Competitividad. La aplicación de solicitudes estará disponible en la sede electrónica. Cada solicitante podrá presentar únicamente una solicitud. Cada solicitud vendrá referida a un proyecto de investigación. Más información sobre la convocatoria: https://bit.ly/2OQEdwk
Research Fellow / Bioinformatician
Research Fellow/Bioinformatician , - Ref:1736224 - UCL Institute of Neurology, Department of Clinical and Experimental Epilepsy, London Duties and Responsibilities: An exciting opportunity has arisen for a research fellow/bioinformatician to work on genomics in the epilepsies as part of a translational genomics programme under the supervision of Professor Sanjay Sisodiya. The appointee will be part of a growing ground-breaking genomics programme, which will use a large genomic dataset with very detailed phenotypes in order to realise translation of personalised medicine for people with epilepsy. The post is based at the well-known Chalfont Centre for Epilepsy with translational research facilities and onsite laboratories. The main purpose of the post is to advance understanding of the epilepsies through detailed clinical, investigational and genomic evaluation in a large cohort of people with well-characterised epilepsies. S/he will be responsible for the statistical analysis and the scientific interpretation of data. S/he will provide bioinformatics advice and support to other group members from different disciplines (and in return, will receive advice from other disciplines). S/he will be involved in research on the genomic and clinical data generated within the group, aiming for clinical application, and also as a result of collaboration with UCL Synaptopathies initiative group, and other national (e.g. Genomics England 100,000 Genomes project) and international initiatives. Key Requirements: The successful candidate will hold a PhD qualification in Genetics, Statistics, Biostatistics, Epidemiology, Bioinformatics, Computer Science, Neurological Genetics or a closely related discipline and will have extensive experience in biological sequence analysis, and analysis of large genome-wide datasets. A track record of published research in statistical and/or population genetics is essential and general knowledge of neurology / epilepsy is desirable.  Closing Date: 1 Nov 2018 More info in: https://bit.ly/2y8uV54