2017 agosto : Biostatnet

Jornada Actividad Estadística a las comarcas de Girona
El próximo 25 de Octubre tendrá lugar la Jornada Actividad Estadística a las comarcas de Girona (http://www.udg.edu/str/uae/anyestadistica) en el auditorio del edificio Jaume Casademont del Parc Científic i Tecnològic de la UdG. La Jornada se celebra en el marco del Año Internacional de la Estadística (http://www.statistics2013.org/). Con este motivo, más de 1800 organizaciones de todo el mundo dan soporte a esta celebración organizando durante este año 2013 todo tipo de actividades entorno a la Estadística. Es una ocasión única para proyectar y analizar el uso de esta disciplina en nuestra sociedad. Por este motivo la Jornada “Activitat Estadística a les comarques gironines” ha sido concebida como un fórum de contacto y discusión en torno a la incidencia de la Estadística en diferentes ámbitos. Reunirá usuarios, representantes e investigadores de sectores tan diversos como el de turismo, agroalimentario, biosanitario, médico, económico-financiero, tecnológico e institucional. Contará también con la presencia del Dr. Xavier Tort-Martorell, actual Presidente de la European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS: http://www.enbis.org).La actividad es gratuita pero es necesario realizar inscripción previa. Para más información sobre la programación y para rellenar la inscripción, podéis visitar la página web: http://www.udg.edu/str/uae/anyestadistica
Webinar: Innovaciones en Mathematica 9
Fecha: 18-10-2013 a las 10:00Ponente: Guillermo Sánchez (http://diarium.usal.es/guillermo)Registro: http://www.addlink.es/eventos?task=view_event&event_id=642 Contenido: Se hará un presentación centrada fundamentalmente en las principales innovaciones de Mathematica 9 como es la introducción de la interfaz predictiva y el asistente de tratamiento de imágenes entre otras muchas otras. También trataremos las mejoras de funcionalidades introducidas en las últimas versiones como son: entradas con sintaxis libre (formato lingüístico) e integradas con Wolfram|Alpha, edición de documentos en formato CDF, acceso a datos computables (colecciones depuradas de datos), incremento de la potencia gráfica, importación y exportación de datos, probabilidad y estadística,  La presentación se ilustrará con breves ejemplos de distintos campos: química, genómica, biología, estadística.
XI Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións
- Lugar: Fundación Barrié, A Coruña.- Fecha: del 24 al 26 de octubre de 2013.- Organizado por: Departamento de Matemáticas de la Universidad de A Coruña.
Introducción a la teoría de cópulas y aplicaciones
Las cópulas son distribuciones bivariantes que proporcionan modelos para relacionar un par de variables estadísticas, con distribuciones univariantes de cualquier tipo (por ejemplo, beta y gamma). Las cotas de Frechet son los extremos inferior y superior para la familia de cópulas. Las correlaciones de Kendall y Spearman son medidas de dependencia apropiadas, pues no dependen de las marginales. Se describen algunas cópulas uniparamétricas (FGM, Gaussiana, Clayton-Oakes, AMH, Plackett, Cuadras-Augé, etc.) y las llamadas cópulas arquimedianas, dando en cada caso los rangos de las medidas de Kendall y Spearman. Partiendo de un conjunto de datos bivariantes, se explica (con un ejemplo), cómo realizar la transformación uniforme y ajustar una cópula determinada (por ejemplo, Clayton-Oakes). También se ilustra cómo generar nuevos datos bivariantes que se ajustan a una cópula dada.FECHA: 16-7-2013 (MARTES) 12HDEPARTAMENT D’ ESTADISTICAEDIFICI AULARI (2ª planta)AVDA. DIAGONAL 643UNIVERSITAT DE BARCELONAFACULTAT DE BIOLOGIA (Metro Palau Reial)
Curso de Verano: Aplicaciones de la estadística en la vida real
FECHAS:30 de septiembre:Aula Manuel Castells (Edificio Politécnico). Albacete1 de octubre:Aula Manuel Castells (Edificio Politécnico). Ciudad RealOBJETIVOS:El objetivo principal de este curso es acercar la Estadística a todosaquellos que sienten una especial curiosidad por esta rama de lasMatemáticas. Para ello, en este curso se contará con investigadoresde reconocido prestigio de la rama de la Estadística que impartiránponencias con carácter divulgativo sobre este área de conocimiento.Además, los ponentes participarán al final de cada sesión en una mesa redonda donde se debatirá sobre el papel actual de la Estadística en lasociedad.Con el objetivo de acercar el curso a la mayor parte de la comunidaduniversitaria se plantea este curso en una modalidad intercampus demodo que pueda ser seguido a través de video conferencia. Las conferenciaspresenciales se llevarán a cabo en los campus deAlbacete y Ciudad RealLÍMITE DE MATRÍCULA: 20 de agostoPara más información: http://www.uclm.es/Actividades/evento.aspx?id_evento=4586
Seminario: "Retos en el análisis de datos ordinales: modelos logísticos de odds proporcionales y proporcionales parciales"
Fecha: Viernes 11-10-2013 Autora: Altea Lorenzo Arribas            Biomathematics and Statistics Scotland, The James Hutton Institute (Reino Unido) Título:"Retos en el análisis de datos ordinales: modelos logísticos de odds proporcionales y proporcionales    parciales" Lugar: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (Bilbao)ResumenEl empleo de datos ordinales es particularmente frecuente en la investigación psicológica y en el análisis de encuestas, pero este tipo de datos está también presente en otros muchos campos, en forma de indicadores de salud o de la intensidad de una enfermedad, de medidas de riesgo, etc.Por simplicidad, este tipo de datos suele ser analizado como continuo, lo cual puede implicar perdida deinformación y dificultades en la interpretación de los resultados. La controversia se hace particularmentepatente en la interpretación de las distancias entre las categorías de la variable respuesta. Así, metodologías como la Teoría de Respuesta al Ítem (IRT) han sido criticadas por realizar el re-escalado de variables ordinales en continuas. Por otra parte, para investigadores con escasa formación estadística, el ajuste de modelos flexibles de variables latentes y de modelos mixtos para este tipo de datos se convierte en una tarea especialmente complicada. Existen múltiples ejemplos en la literatura metodológica que tratan de resolver esta discrepancia entre investigadores y estadísticos, y como consecuencia, nuevos paquetes de software han aparecido en los últimos años que intentan facilitar la implementación e interpretación del análisis de datos ordinales reflejando su verdadera naturaleza.Sin embargo, la aplicación de estos modelos requiere el cumplimiento de la hipótesis de odds proporcionales, que es particularmente restrictiva, razón por la cual no se puede garantizar en muchas ocasiones. Es por ello que nos centraremos en una hipótesis más permisiva conocida como la hipótesis de odds proporcionales parciales.Visitaremos en este seminario la base metodológica de los citados modelos logísticos de odds proporcionales parciales, estudiaremos su aplicación práctica con los paquetes ordinal y VGAM del software libre R, y finalmente, compararemos los enfoques continuo y ordinal en forma de sendos modelos mixtos aplicados a un caso práctico sobre la evaluación sociológica de la presencia de diferentes especies animales y vegetales en Europa.Bibliografía · Agresti, A. (2010). Analysis of ordinal categorical data. 2nd edition. John Wiley & Sons.· Christensen, R.H.B. (2012). A tutorial on fitting cumulative link models with the ordinal package. R Project vignette.· Fullerton, A.S., Xu, J. (2012). The proportional odds with partial proportionality constraints model forordinal response variables. Social Science Research 41 (1): 182-198.· Peterson, B., and Harrell, F.E. Jr. (1990). Partial proportional odds models for ordinal response variables.Applied Statistics 39: 205-217.· Williams R. (2006). Generalized ordered logit/partial proportional odds models for ordinal dependentvariables. The Stata Journal 6 (1): 58-82.· Yee, T. W. (2010). The vgam package for categorical data analysis. Journal of Statistical Software, 32(10): 1-34.
Estadística aplicada con R
Para este verano hemos organizado dos cursos de extensión universitaria (abiertos a todos) de Estadística aplicada con R: uno de introducción al lenguaje de programación R y RStudio y el otro de Estadística aplicada con R y R-commander.Información:Organiza el Departamento de Estadística, Facultad de Biología.Coordinador: Francisco CarmonaCursos:* Gestión de datos, programación y Gráficos con R Profesorado: E. Vegas y A. Miñarro Calendario: 17, 19, 21, 26 y 28 de junio, de 16:00 a 20:30 horas http://eib.stat.ub.edu/CursR* Estadística aplicada con R Profesorado: M.C. Ruiz de Villa y F. Reverter Calendario: 1, 3, 5, 8 y 10 de julio, de 16:00 a 20:30 horas http://eib.stat.ub.edu/estadRMás información: Secretaría del Departamento de Estadística, Tel 934021560 e-mail: eballester@ub.edu
Minicurso: Advances and Challenges in Space-time Modelling
El 17 y 18 de junio de 2013 se celebrará en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Lisboa, un minicurso titulado "Advances and Challenges in Space-time Modelling: Bayesian modelling and inference with Gaussian Markov random fields and stochastic Partial Differential Equations", impartido por el profesor Finn Lindgren del Department of Mathematical Sciences de la University of Bath, Reino Unido.Si usted está interesado en participar en el minicurso, llenar el formulario de inscripción que se encuentra en la página web del minicurso (http://ceaul-course-acstm.weebly.com/) tan pronto como sea posible. Centro de Estatística e Aplicações Universidade de Lisboa Bloco C6 - Piso 4, Campo Grande1749-016 Lisboa - PORTUGALhttp://www.ceaul.fc.ul.pt/
Estadística Aplicada a la Investigación Biomédica con R
El curso “Estadística Aplicada a la Investigación Biomédica con R” se va a celebrar en Madrid los días 25,26 y 27 de Septiembre de 2013 en el Instituto IMDEA Alimentación, organizado por la Unidad de Bioestadística. El objetivo principal de este curso es proporcionar a los alumnos losconocimientos de las Técnicas Estadísticas más utilizadas dentro del campode las ciencias de la salud, de la epidemiológica y de la investigaciónbiomédica en general. La presentación y desarrollo de los conceptosestadísticos se hace desde un punto de vista práctico usando el softwareestadístico R, el cual se ha elegido por la importancia que está tomandocomo software estadístico de referencia en muchos centros de investigación.La formalización de las matrículas se puede encontrar en este link:http://www.alimentacion.imdea.org/unidad-de-formacion
ECAS 2013
This is an announcement of the course "Functional and Complex Structure Data Analysis" (http://eio.usc.es/pub/ecas2013/) This event will take place in Castro Urdiales - Cantabria (Spain) on 17 to 21 September, 2013. The potential audience of this ECAS Session are PhD students, substantive researches, methodologists in Mathematics and Computer Science (Bioinformatics, Biostatistics, Epidemiologist), as well as statisticians with interests in FDA.MAIN TOPICS: Functional data Analysis Functional Principal component analysis Functional regression: linear, nonparametric, additive, semiparametric and generalized models. Complex data structures: High dimension data, dependence. Functional Time series Functional classification: discrimination and clustering Computational aspects of functional data R softwareIMPORTANT DATESRegistration Early Registration Until June 15, 2013 Late Registration After June 15, 2013 Poster contributions June 15, 2013
Workshop in Translational Genomics
Jornada sobre Genòmica TranslacionalPrograma9:00-9:15 Inauguración de la Jornada (Malu Calle y Jordi Villà)9:15-10:00 Application of next generation sequencing to the study of cancer (Simon Heath)10:00-10:45 The STATegra project: new statistical methods and tools for integrative omics data analysis (Ana Conesa y David Gomez Cabrero)10:45-11:15 Coffee Break11:15-12:00 Genomic tools for plant breeding: the genome of melon (Jordi Garcia)12:00-12:45 Next-generation proteomics: towards an integrative view of proteome dynamics  (Javier Muñoz)12:45-13:30 Industromics: bringing omics to the market (LLuís Armengol)Más información en http://blogs.iec.cat/scb/2013/03/13/workshop-in-translational-genomics/
Seminario:"Coeficiente kappa ponderado de un test diagnóstico binario"
Seminario/Mintegia: Coeficiente kappa ponderado de un test diagnóstico binario. José Antonio Roldán NofuentesLugar/Lekua: Fac. CC. Económicas y Empresariales, Bilbao, Aula B0.1Fecha/Data: 12/04/2013Se adjunta abstractCoeficiente kappa ponderado de un test diagnóstico binario José Antonio Roldán Nofuentes Departamento de Estadística e I.O., Facultad de Medicina, Universidad de Granada Resumen Los métodos de diagnóstico son fundamentales en la práctica de la Medicina moderna. Un método de diagnóstico es una prueba médica que se aplica a un paciente para determinar la presencia o ausencia de una enfermedad. Cuando el resultado del test diagnóstico es binario (positivo o negativo), la eficacia del test diagnóstico se mide en términos de la sensibilidad y especificidad o de los valores predictivos positivo y negativo. La sensibilidad es la probabilidad de que el resultado del test sea positivo cuando el individuo tiene la enfermedad, y la especificidad es la probabilidad de que el resultado del test sea negativo cuando el individuo no tiene la enfermedad. El valor predictivo positivo es la probabilidad de que el individuo tenga la enfermedad cuando el resultado del test es positivo, y el valor predictivo negativo es la probabilidad de que el individuo no tenga la enfermedad cuando el resultado del test es negativo. La sensibilidad y la especificidad son los parámetros más importantes para evaluar la exactitud de un test diagnóstico binario y dependen de la habilidad intrínseca del test diagnóstico para distinguir a los individuos enfermos de los no enfermos. Los valores predictivos representan la exactitud clínica del test diagnóstico, y dependen de la sensibilidad y especificidad del test diagnóstico y de la prevalencia de la enfermedad. Tanto la sensibilidad y la especificidad como los valores predictivos de un test diagnóstico binario se estiman evaluando el test diagnóstico con respecto a un gold estándar. Otro parámetro útil para evaluar y comparar la eficacia de un test diagnóstico binario es el coeficiente kappa ponderado. El coeficiente kappa ponderado es una medida del acuerdo más allá del azar entre el test diagnóstico binario y el gold estándar, y es una función de la sensibilidad y de la especificidad del test diagnóstico, de la prevalencia de la enfermedad y de la pérdida relativa entre los falsos positivos y los falsos negativos. Se deduce la expresión del coeficiente kappa ponderado, se analizan sus propiedades y se exponen los principales resultados estadísticos relativos a este parámetro: intervalos de confianza para el coeficiente kappa ponderado de un único test diagnóstico y tests de hipótesis para comparar los coeficientes kappa ponderados de dos o más tests diagnósticos binarios. Los resultados se aplican a distintos ejemplos clásicos. Bibliografía Bloch, D.A., Kraemer, H.C. (1989). 2×2 Kappa coefficients: measures of agreement or association. Biometrics 45, 269-287. Kraemer, H.C. (1992): Evaluating medical tests. SAGE Publications, Newburry Park. Kraemer, H.C., Periyakoil, V.S., Noda, A. (2002). Kappa coefficients in medical research. Statistics in Medicine 21, 2109-2129. Roldán Nofuentes, J.A., Luna del Castillo, J.D., Montero Alonso, M. A. (2009). Confidence intervals of weighted kappa coefficient of a binary diagnostic test. Communications in Statistics - Simulation and Computation 38, 1562-1578. Roldán Nofuentes, J.A., Luna del Castillo, J.D. (2010). Comparison of weighted kappa coefficients of multiple binary diagnostic tests done on the same subjects. Statistics in Medicine 29, 2149-2165. Roldán Nofuentes, J.A., Luna del Castillo, J.D., Montero Alonso, M.A. (2012). Estimation and comparison of the weighted kappa coefficients of binary diagnostic tests: a review. Journal of Biometrics and Biostatistics, Special Issue ”Medical statistics: Clinical and experimental research”, S7-003.
5th International Conference on Risk Analysis (ICRA5)
The organizers of the 5th International Conference on Risk Analysis (ICRA5) [https://sites.google.com/site/2013icra5/] and 7th Workshop on Statistics, Mathematics and Computation (WSMC7) [https://sites.google.com/site/2013wsmc7/]have the great pleasure of inviting you to participate in both meetings. By combining these two scientific meetings at the IPT Campus in Tomar, Portugal, we offer a cost-effective academic experience for researchers in this time of economic hardship.  The respective dates for these two collacted conferences are May 28-29 (WSMC7) and  May 30-June 1, 2013 (ICRA5)Special hotel rates have been negotiated to make the conference trip even more budget friendly.The format of both meetings will involve plenary talks, organized sessions, sessions with contributed talks and posters. The Session organizers will be granted free registrations for the respective meeting, if they have at least 4 registrations in their Session.ICRA5, in honour of Dr. Lutz Edler, will bring together researchers and practitioners who work on Risk Analysis in Economics, Management, Industry, and Biostatistics. The Conference is a forum for presenting new theoretical and computational models and methods in risk assessment with applications in Biology, Environmental Sciences, Public Health, Economics and Finance, and Engineering Reliability.The conference is organized with the ISI Committee on Risk Analysis (http://www.meduniwien.ac.at/isi-cra/index.html).WSMC7, in honour of Professor Stanislaw Mejza, will bring together researchers and practitioners in cross-disciplinary fields to share research results, knowledge, practical experiences and recent advances in theory and applications in the broad areas of Statistics, Mathematics and Computation. Particular attention will be given to interesting applications in areas such as Biostatistics, Biometry, Biomedicine and Biomathematics, with an emphasis on computational issues. Submissions from all of these cross-disciplinary scientific areas are appreciated.These co-conferences are hosted by the·         Universidade Aberta·         Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa (CEAUL) and·         Instituto Politécnico de Tomar.The Tomar region of Portugal is an attractive tourist area, and there will be opportunities for participants to enjoy social excursions and other entertainment. Tomar is picturesque and historical; it is located in central Portugal on both banks of Nabão River. Tomar is the site of the luxuriant Mouchão Park. The Castle of Tomar and the Convent of Christ are listed in the UNESCO World Heritage. It is our pleasure to welcome you to two scientific conferences in Tomar! Executive CommitteeChristos Kitsos, (Technological Educational Institute of Athens, Greece)M. Ivette Gomes (Universidade de Lisboa, Portugal) andTeresa Oliveira (Universidade Aberta, Portugal)Chair of Organizing Committee Luis Grilo (Instituto Politécnico de Tomar, Portugal)
XXXIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa
El XXXIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (SEIO 2012) y las VII Jornadas de Estadística Pública tendrán lugar en Madrid del 17 al 20 de abril de 2012.enlace
Curso: "Stata 11"
Para más información clic aqui
Curso “Herramientas de medida de la calidad de vida”
Curso “Herramientas de medida de la calidad de vida” impartido por Amaia Bilbao González (Fundación Vasca de Innovación e Investigación Sanitarias (BIOEF)), miembro del nodo del País Vasco, en la Escola Galega de Administración Sanitária de Santiago de Compostela, de 5 horas de duración, en Junio 2010 organizado en colaboración con la Agencia de Evaluación de Tecnologías Sanitarias de Galicia (AVALIA).