2015 noviembre : Biostatnet

BIOSTATNET Workshop on Biomedical (Big) Data
El Biostatnet Workshop en Biomedical (Big) Data tendrá lugar los días  26 y 27 de noviembre en el Centre de Recerca Matemàtica (CRM) en Bellaterra (Barcelona) enmarcardo en el curso Research Programme on Statistical Advances for Complex Data. Estas jornadas, organizadas por los nodos Catalunya-BIO y Catalunya-SEA de la Red Biostatnet, son un punto de encuentro para investigadores, senior y junior, interesados en metodologías, análisis y problemas computacionales originados en problemas biomédicos con grandes y complejas bases de datos. Se celebrará en dos días en los que se reflexionará y hablará sobre temas de máxima actualidad con investigadores de un gran prestigio como Aedin Culhane de Harvard University, Rodrigo Dienstmann  del Vall d'Hebron Institute of Oncology, Jonathan Marchini  de  Oxford University, Giovanni Montana  de King's College London​ y Simon Wood de la University of Bath. Dentro del programa, además de las conferencias de los 5 profesores invitados, tendrán cabida varias sesiones de contribuciones orales y de pósters. También está siendo organizado un volumen de Extended Abstracts que será publicado en la subserie Research Perspectives CRM Barcelona of the Birkhäuser's series Trends in Mathematics. El envío de dichos extended abstracts (2-4 páginas) es opcional y se concretaría unas semanas después tras finalizar el workshop. Toda la información (call) sobre el workshop podéis encontrarla en el Centre de Recerca Matemàtica (CRM). El auditorio donde tendrán lugar las jornadas dispone de un número de plazas limitado por lo que las solicitudes de participación serán aceptadas por orden de inscripción. Lo detalles sobre el envío de contribuciones, así como los templates para el envío de resúmenes, están disponibles aquí para su descarga.
Estadística Multivariante con R
La Unidad de Bioestadística del Instituto IMDEA Alimentación y la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) han organizado conjuntamente un programa de formación continua en “Estadística Aplicada con R” que se va a impartir en Madrid en 2015 de forma presencial, formado por 7 módulos que pueden ser cursados de forma independiente. Más información en: http://goo.gl/whB1MM y en http://www.alimentacion.imdea.org/unidad-de-formacion Matrículas: http://matriculas.fuam.es/matriculauam/Convocatorias.action Módulo 6: Estadística Multivariante con R Fechas: 26 y 27 de noviembre de 2015 Este módulo tiene por objetivo que los alumnos conozcan los fundamentos y las aplicaciones de las técnicas más utilizadas de análisis multivariante y sepan cómo aplicarlas con R. Estas técnicas no solo tienen interés por sí mismas sino que además son los elementos en los que se basan técnicas más complejas para analizar datos de alta dimensión. El módulo incluye algunas técnicas descriptivas para datos multivariantes, métodos de reducción de la dimensión y técnicas de clasificación tanto supervisada como no supervisada.
Modelos Mixtos / Jerárquicos / Multinivel con R
La Unidad de Bioestadística del Instituto IMDEA Alimentación y la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) han organizado conjuntamente un programa de formación continua en “Estadística Aplicada con R” que se va a impartir en Madrid en 2015 de forma presencial, formado por 7 módulos que pueden ser cursados de forma independiente. Más información en: http://goo.gl/whB1MM y en http://www.alimentacion.imdea.org/unidad-de-formacion Matrículas: http://matriculas.fuam.es/matriculauam/Convocatorias.action Módulo 5: Modelos Mixtos / Jerárquicos / Multinivel con R Fechas: 18, 19 y 20 de noviembre de 2015 En este módulo se presentan los modelos de regresión mixtos (también conocidos como jerárquicos o multinivel), que incluyen factores aleatorios, para las situaciones en los que las unidades de análisis se encuentran agregadas en grupos y las respuestas que se observan en ellas están correlacionadas. Esto sucede por ejemplo, al estudiar distintos barrios dentro de varias ciudades o al preguntarse por alumnos dentro de clases o especies biológicas dentro de familias. El módulo se desarrollará de forma muy práctica y se centrará en los modelos mixtos lineales, aunque también se expondrá su extensión a modelos generalizados (GLMM) y aditivos (GAMM). El módulo incluye las estrategias de construcción y diagnóstico de modelos.
Estadística Aplicada a la Investigación Biomédica con R
La Unidad de Bioestadística del Instituto IMDEA Alimentación y la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) han organizado conjuntamente un programa de formación continua en “Estadística Aplicada con R” que se va a impartir en Madrid en 2015 de forma presencial, formado por 7 módulos que pueden ser cursados de forma independiente. Más información en: http://goo.gl/whB1MM y en http://www.alimentacion.imdea.org/unidad-de-formacion Matrículas: http://matriculas.fuam.es/matriculauam/Convocatorias.action Módulo 4: Estadística Aplicada a la Investigación Biomédica con R Fechas: 11, 12 y 13 de noviembre de 2015 El objetivo principal de este módulo es proporcionar a los alumnos los conocimientos de las técnicas estadísticas más utilizadas dentro del campo de las ciencias de la salud, de la epidemiología y de la investigación biomédica en general. El módulo incluye las técnicas estadísticas más sencillas para analizar datos clínicos y epidemiológicos, como son el análisis descriptivo de datos y la inferencia básica, pero la parte más importante está dedicada a los modelos de regresión. Se ha dado especial importancia a las técnicas más usadas en la investigación biomédica, que son la regresión logística y la regresión de Cox, para analizar datos de supervivencia. Los modelos de regresión se explican desde un punto de vista práctico, y se han incluido temas avanzados como: el tratamiento de las variables de confusión, el análisis e interpretación de interacciones, las estrategias para la construcción de modelos de regresión multivariantes y el análisis de la capacidad predictiva de los modelos.