2014 noviembre : Biostatnet

Contratos laborales Biostatech, S.L.
Biostatech, S.L. (www.biostatech.com), spin off de bioestadística de la Universidad de Santiago de Compostela, va a ofertar nuevos contratos laborales entre finales de este año y principios de 2015. Su interés se centra en estadísticos que desarrollarán labores de asesoramiento, principalmente enmarcados en trabajos en áreas de biomedicina, con posibilidades de extensión a otros sectores como publicidad, seguros, financiero,...Desde la spin off solicitan a los interesados el envío de CVs resumidos a la dirección: biostatech@uninova.org, para la realización de una preselección de candidatos. Los datos aportados estarán sujetos a total confidencialidad por parte de Biostatech. La persona de contacto es su Director Gerente: Vicente Lustres Pérez.
Modeling the detection of Influenza Outbreaks: going from temporal to spatio-temporal models
David-Valentín Conesa Guillén Grup d'Estadística Espacial i Temporal en Epidemiologia i Medi AmbientDepartament d'Estadística i I.O. - Universitat de ValènciaDía: Viernes 7 de noviembre de 2014Hora: 10:00Lugar: Seminario de la Sección de Matemáticas (E.P1.22).Facultad de Ciencia y Tecnología. Campus de Leioa de la UPV/EHUAbstract: The development of statistical algorithms for the automated monitoring of influenza surveillance data is one of the most challenging objectives of epidemiological surveillance systems. In this talk we firstly review an approach for determining the epidemic and non-epidemic periods from influenza surveillance data by modeling the process of differenced incidence rates. Bayesian inference is carried out to detect influenza epidemics at the very moment of their onset. As the model provide the probability of being in an epidemic state at any given moment, we also briefly review a practical implementation of the methodology. This has been done using a client-server architecture with a web-based client application design, which allows users to introduce and edit their own data and obtain information about the possibility of their system being in an epidemic phase. A natural spatio-temporal extension of this method for detecting influenza outbreaks will be introduced in the second part of the talk. Our proposal assumes, for every geographical unit, two different possible states for the di- fferenced weekly incidence rates of influenza. These states are a white noise process for the non-epidemic phase and a first order temporal auto-regressive process with spatially structured increments for the epidemic phase. A Markovian structure is used to estimate the probability of being in any of the two states for each location and week. Other options for the parametrization are discussed, and their performance is shown on a real dataset of the United States from Google Flutrends.MINTEGI SORTA: APLIKAZIO ESTATISTIKOAK, BIO-OSASUNZIENTZIETAN ETA ZIENTZIA ESPERIMENTALETANCICLO DE SEMINARIOS: APLICACIONES ESTADÍSTICAS ENCIENCIAS BIOSANITARIAS Y EXPERIMENTALES
I Encuentro Luso-Galaico de Estadística en el Medio Ambiente y en la Ecología (EES2014)
El I Encuentro Luso-Galaico de Estadística en el Medio Ambiente y en la Ecología tendrá lugar del 6 al 8 de noviembre de 2014 en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD) en Villa Real, y está organizado por la Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE) y poor la Sociedade Galega para a Promoción da Estatística e Investigación de Operacións (SGAPEIO). La realización conjunta de este encuentro viene a reforzar y solidificar las colaboraciones ya existentes entre las dos sociedades, SPE y SGAPEIO, con el objetivo de promocionar y divulgar la Estadística en las áreas del medio ambiente y de la ecología, fomentando y dando inicio a nuevas discusiones y proyectos. La extensión de estos objetivos a toda la comunidad científica nacional e internacional tornará ciertamente en un encuentro más fructífero. Este encuentro está dirigido a profesionales y usuarios de Estadística, académicos, investigadores y estudiantes. Objetivos generales: 1.Reforzar la proyección de la Estadística en el Medio Ambiente y en la Ecología.2.Ampliar el radio de acción de las sociedades involucradas a los nuevos sectores de las Ciencias Ambientales y de la Ecología.3.Promover el intercambio e intensificar las relaciones dentro de cada comunidad y entre las dos comunidades estadísticas. El encuentro incluye un programa de comunicaciones orales y pósters, sesiones plenarias, sesiones invitadas, minicurso, una mesa-redonda y diversas actividades sociales. El Encuentro de Estadística en el Medio Ambiente y en la Ecología está patrocinado por el Centro de Matemáticas de la Universidad do Minho (CMAT), el Centro de Matemáticas de la UTAD (CM-UTAD), el Centro de Investigación y de tecnologías Agro-Ambientales y Biológicas (CITAB) y el Centro de Estadística y Aplicaciones de la Universidad de Lisboa (CEAUL).Más info en: http://eio.usc.es/pub/ees2014/