2014 octubre : Biostatnet

MedicReS 4th World Congress on Good Medical Research
"GOOD MEDICAL RESEARCH" is the title of the 4th World Congress presented by MedicReS, to take place October 16-18, 2014 in New York City, New York.  MedicReS is a scientific, post graduate, international medical education program aiming to support medical research, with concentrations in Evidence-Based Medicine and Medical Decision Making tools, especially Biostatistics. The aim of the conference is to discuss methodological, ethical, biostatistical, economic, and legal concerns in medical research, with regard to international standards. The three themes of the congress are "Good Biostatistical Practice," "Good Publication Practice," and "Good Bioethical Practice."We are proud that this congress is presented in the USA for the first time. Medical researchers, authors, editors, reviewers, health care professionals, and other research personnel are invited to submit an abstract for oral presentation or poster format.  All the up-to-date details about the congress can be found on our web-site https://www.medicres.org/gmr-congress-2014.html
Segunda Jornada sobre Estadística y BIG DATA
La explosión del uso de las TIC ha permitido en los últimos años la aparición de grandes conjuntos de datos, enormes a una escala hasta ahora inimaginable. Big Data (o datos masivos) ha abierto una puerta nueva al mundo fascinante de los datos y de su análisis. La disponibilidad de recursos informáticos y de algoritmos muy eficientes nos permiten afrontar uno de los retos tecnológicos y científicos más avanzados: obtener información ordenada y sistemática de estos grandes almacenes de datos y describir, explicar y predecir buena parte de nuestro comportamiento y de todos aquellos fenómenos que nos rodean.Con la ayuda de los datos podemos avanzar más rápidamente en todo tipo de ámbitos de investigación y también en muchos sectores de la economía, de la empresa y de los negocios. Gracias a la estadística es posible obtener valor de los datos: valor económico y también valor en términos de conocimiento y de bienestar. El éxito de la primera Jornada sobre Big Data de la Sociedad Catalana de Estadística nos impulsa a organizar una segunda Jornada, esta vez orientada a la biología, la física y la comunicación periodística. Queremos pensar qué partes de la estadística convencional son útiles en un mundo Big Data, y también cuáles de las partes que están actualmente desarrolladas en la estadística teórica son aplicables a los problemas Big Data. Recíprocamente, ¿qué partes de la estadística convencional pierden sentido en un contexto Big Data? ¿Hay que desarrollar nuevos métodos y nuevas teorías? Big Data presenta nuevos retos y nuevas oportunidades a la estadística. Ven a conocerlas!Más info: http://www.socestadistica.org/
Métodos cuantitativos para la investigación científica
La ciencia se distingue de otras formas de conocimiento, en virtud de sus propias reglas, que dan legitimidad a los principios teóricos que se están construyendo en diferentes áreas del conocimiento. Estas reglas se derivan de una serie de afirmaciones sobre la especificidad de los conocimientos científicos e implican aspectos tales como la naturaleza empírica de la información cuando se trata de ellos, la sistematicidad de los procedimientos, la objetividad de la relación que hace la investigación con el mundo que les rodea, la posibilidad auto-corrección de la constante del conocimiento científico y el carácter público y la ética de la actuación de la persona del investigador en todas las etapas del proceso. A pesar de la existencia de ese consenso, puede suceder que un let investigador novato deslumbrado por la cantidad de preguntas cuya respuesta está todavía tratando de mantener abierta, llegando incluso a delinear caminos de búsqueda que no son empíricamente factible. En la búsqueda de credibilidad y corroboráveis ​​por otras soluciones a los problemas de los investigadores científicos, también es común que no demuestra viable como diferentes alternativas metodológicas, que actualmente residen obstáculo en la toma de la decisión sobre el camino a seguir. Estas y otras preguntas pueden conducir a la elección de un camino complejo, el desarrollo del proceso de la investigación científica en sí, cuando lo ideal es que sea simple, organizado y creíble, sometidos a evaluación externa crítico y capaz de ser replicado por otros investigadores en el campo . Destinatarios El curso está pensado principalmente para estudiantes de pregrado o postgrado, que deseen profundizar sus conocimientos sobre metodología de la investigación científica y el análisis de datos utilizando el software SPSS. Factores de diferenciación Este curso tiene como objetivo consolidarse como un recurso valioso para la toma de decisiones científica para todos aquellos que deseen desarrollar proyectos de investigación naturaleza cuantitativa, diferente en su alcance, utilizando el software SPSS para el análisis de datos estadísticos. Para la organización del curso, siguiendo la lógica deductiva que subyace a la vista nomotético de la realidad, quedan cubiertas todas las etapas clave de un proceso de construcción de conocimiento empírico, desde la formulación de problemas científicos relevantes y apropiadas para la interpretación contextual de la toma de datos reales con el fin de intervenir y necesariamente la mejora de la calidad de vida de los individuos y las sociedades en las que se integran. El valor añadido de esta formación es su método de enseñanza totalmente a distancia, permitiendo a los participantes una visión general de cómo hacer la investigación, pueden ser muy útiles especialmente para aquellas personas que van a estar luchando con algunas dudas sobre si en el diseño o la realización de proyectos de investigación cuantitativa.Más información acerca del curso: http://www.ed.uc.pt/educ/curso?id=68