2014 septiembre : Biostatnet

6º Encuentro de Bioestadísticos en la Complutense
Un paseo bayesiano por la modelización conjunta de datos longitudinales y de supervivencia.Madrid, 18 de Septiembre de 2014.Esta iniciativa surge de la necesidad expresada por muchos bioestadísticos, para profundizar en técnicas estadísticas más avanzadas aplicadas en el ámbito de las ciencias de la salud, así como fomentar la relación entre los diferentes grupos de investigadores y profesionales.En esta edición los objetivos del encuentro son:Presentar la metodología bayesiana en estudios longitudinales y cuando el resultado de interés es el tiempo hasta el evento.Abordar los modelos conjuntos desde esta perspectiva bayesiana para datos longitudinales y de supervivencia.Aplicar los resultados en la investigación médica y compararlos, mediante ejemplos reales, con la interpretación frecuentista. El encuentro está especialmente dirigido a estadísticos que actualmente desempeñan su labor profesional en las distintas CRO’s, en  Hospitales, en la industria farmacéutica, así como aquellos investigadores y docentes centrados en el ámbito de la bioestadística.Debido al aforo limitado, las inscripciones se realizaran por riguroso orden de petición.El plazo de inscripción comienza el 16 de junio y finaliza el 31 de julio de 2014, sin perjuicio de que una vez cubierto el número de plazas, éste pueda quedar cerrado antes de dicha fecha.   Programa Jueves, 18 de septiembreSala “Juan Béjar” 9:15-9:45 Recepción de participantes. Acreditación y entrega de la documentación. 9:45-10:00 Acto de inauguración.Apertura a cargo de: Dña. Carmen Nieto Zayas (Decana de la Facultad de Estudios Estadísticos) y Dña. Lina Vicente Hernanz (Directora del Departamento de Estadística e Investigación Operativa III). 10:00-11:00 Estadística Bayesiana Inferencia y probabilidad frecuentista. Inferencia y probabilidad bayesiana. Distribución previa y distribución a posteriori. Estimación. Comparación de modelos. Predicción. Software. 11:00-11:30 Pausa-Café 11:30-12:45 Introducción a los modelos longitudinales bayesianos Diseño y descripción de datos longitudinales. Modelo longitudinal lineal mixto. Efectos aleatorios, serial correlación y error de medida. Estimación y predicción. Estudio longitudinal bayesiano de la progresión de la enfermedad renal criónica en niños valencianos. Software 12:45-14:00 Elementos básicos del análisis de supervivencia bayesiano Estimación y predicción bayesiana. Modelos de regresión. Efectos aleatorios. Software y ejemplos 14:00-15:30 Comida 15:30-16:30 Modelos conjuntos (joint models) para datos longitudinales y de supervivencia. Introduction Joint models en estudios longitudinales. Joint models en estudios de supervivencia. Joint models en estudios longitudinales y de supervivencia. Estimación y predicción bayesiana. Software 16:30- 17:30 Un joint model bayesiano para valorar el riesgo de cáncer de próstata a través de datos longitudinales del antígeno prostático específico (PSA). 17:30-18:00 Pausa-Café 18:00-19:00 Un joint model bayesiano para el estudio de la progresión de la enfermedad renal crónica en niños valencianos. 19:00 Clausura Cuota de inscripción:Cuota reducida: Pagos realizados hasta el 18 de julio: 95 €Cuota normal: Pagos realizados del 19 de julio al 31 de julio: 120 €La cuota de inscripción incluye:La asistencia al seminario.El material del seminario.Certificación y diploma de asistencia.Coffee-breaks y comida.Más información en: http://estudiosestadisticos.ucm.es/ebc